Puces, centres de données, énergie, argent et qui contrôle le tout : IA souveraine, publique et personnelle.
Les articles paraissent d’abord en anglais. Leur version française suit, en commençant par le livre et les grands sujets.
Souvent à moins que ce qu’annonce la manchette, et parfois à plus. Un engagement de calcul est un contrat pour acheter de la capacité informatique sur de nombreuses années; certains sont des contrats fermes…
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Le dossier d’Anthropic montre environ 33,2 milliards $ US de revenus pour les neuf premiers mois de 2026, une perte d’exploitation de 567 millions $ US au troisième trimestre et environ 895 milliards $ US…
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Selon des reportages du Financial Times et du Wall Street Journal, OpenAI a ramené sa ronde de financement actuelle de 30 à 20 milliards $ US et compte environ 11 milliards $ US d’engagements jusqu’ici.
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Un gigawatt est une mesure de puissance, un milliard de watts, à peu près ce que consomme un million de foyers, et les entreprises d’IA en ont fait leur principale unité pour décrire la taille d’un centre de…
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Muse, dots et Claude Duet sont des services gérés qui tournent sur les ordinateurs infonuagiques de l’entreprise, destinés respectivement au grand public, aux abonnés payants de ChatGPT et aux professionnels.
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Près de deux ans après son annonce, Stargate est un ensemble de sept sites américains totalisant plus de 9 gigawatts prévus, et Abilene, au Texas, est celui qui fonctionne clairement à grande échelle, avec…
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Les investisseurs ont réagi moins aux ventes qu’à l’argent : Alphabet et Amazon ont annoncé une forte croissance infonuagique, mais leurs dépenses en centres de données et en puces ont dépassé l’argent généré…
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Six groupes en paient l’essentiel : les entreprises d’infonuagique et de puces qui investissent dans leurs propres clients, les fonds de capital de risque et de croissance, les fonds souverains, les marchés…
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La NAACP allègue que xAI a fait fonctionner 27 turbines à gaz à Southaven, au Mississippi, sans permis d’émission atmosphérique pour alimenter ses centres de données Colossus près de Memphis, en violation de…
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Personne ne peut encore le prouver, car une bulle ne se confirme habituellement qu’après la chute des prix.
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Ottawa, Cohere et les grandes entreprises de télécommunications disent que le Canada a besoin d’une capacité d’IA qu’il contrôle.
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Le capex, abréviation de *capital expenditure* (dépenses en immobilisations), est l’argent consacré à des actifs durables comme les centres de données, les serveurs et les puces, plutôt qu’aux coûts courants.
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La HBM, ou mémoire à large bande passante, est une pile de puces de mémoire placée juste à côté d’un processeur d’IA pour que les données y arrivent assez vite.
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Les citoyens s’inquiètent surtout de la hausse des factures, de l’eau, du bruit, de la pollution de l’air et du secret, alors que les partisans invoquent les revenus fiscaux, les chantiers et la concurrence…
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Les laboratoires d’IA gagnent surtout de l’argent en facturant l’utilisation par une API et en vendant des abonnements mensuels, et de plus en plus grâce à la publicité et à la location de puissance de calcul.
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L’IA sur l’appareil tourne sur votre téléphone ou votre ordinateur, et vos données y restent.
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Sautez le récit d’ouverture et allez droit aux tableaux financiers, à l’état des flux de trésorerie, aux obligations contractuelles, aux facteurs de risque, à la structure de vote et à la section sur la…
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Le financement circulaire, c’est quand un fournisseur investit dans un client ou se porte garant pour lui, et que ce client dépense ensuite cet appui en produits du fournisseur.
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Le débat porte sur la question de savoir si donner à une IA l’accès à vos courriels, à votre argent et à vos comptes en vaut le risque, et sur l’ordinateur où elle devrait tourner.
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Aucune règle unique ne dit que cette mémoire vous appartient. Avec un assistant hébergé, vos souvenirs sont sur les serveurs de l’entreprise, sous ses conditions et les lois sur la vie privée, qui peuvent…
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Le calcul d’IA canadien est surtout bâti par des entreprises de télécommunications comme Bell et Telus, des spécialistes américains et canadiens de l’infonuagique et des hyperscalers étrangers, Ottawa…
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Avec le temps, les réseaux peuvent porter cette charge à la plupart des endroits, mais pas à la vitesse voulue par les entreprises d’IA; les files de raccordement, les centrales au gaz sur place et les débats…
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Des entreprises comme Nvidia, AMD et Broadcom conçoivent des puces d’IA sans les fabriquer, et la plupart des plus avancées sont produites et assemblées par TSMC, dont les principales usines sont concentrées…
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Le calcul limite l’IA à trois endroits à la fois : la taille du modèle qu’un laboratoire peut entraîner, le nombre d’expériences qu’il peut mener et le nombre de personnes qu’il peut servir.
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Les gigausines d’IA sont jusqu’à sept très grands sites de calcul que l’Union européenne veut voir construits par des consortiums privés, des acheteurs publics garantissant une partie de leurs revenus.
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Le département du Commerce des États-Unis exige une licence pour exporter des puces au-delà de certaines limites de performance vers la Chine et d’autres pays, et il a réécrit ces règles plusieurs fois depuis…
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L’Inde met en commun des dizaines de milliers de processeurs graphiques et les subventionne pour que de jeunes entreprises entraînent des modèles en langues indiennes, tandis que le Japon finance une nouvelle…
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L’Arabie saoudite et les Émirats arabes unis misent sur la richesse pétrolière, les terrains et l’énergie bon marché pour devenir des plaques tournantes de l’IA, au moyen d’entreprises soutenues par l’État,…
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Les États-Unis offrent à leurs alliés une pile d’IA américaine clés en main, appuyée par le gouvernement et liée aux règles d’exportation, tandis que la Chine offre des modèles à poids ouverts, de la…
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Ces trois puces sont conçues pour faire d’énormes quantités de multiplications en même temps, ce qui constitue l’essentiel du travail d’un modèle d’IA.
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Le calcul public pour l’IA désigne les superordinateurs et les ressources partagées que financent les gouvernements et qu’ils attribuent aux chercheurs, habituellement sur demande plutôt que sur facture.
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Les centres de données d’IA évacuent la chaleur grâce à un liquide qui circule jusqu’aux puces, puis la rejettent par évaporation, qui consomme de l’eau, ou par des ventilateurs et des refroidisseurs, qui…
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AMD attaque de front en vendant ses propres GPU dans des armoires complètes, alors que Broadcom aide de grands clients comme Google et OpenAI à bâtir leurs propres puces.
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Au Québec, la souveraineté numérique consiste à garder les données publiques et personnelles hors de portée du droit étranger, tout en misant sur la recherche de Mila et sur l’hydroélectricité pour bâtir une…
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Ces quatre modèles ouverts ont été bâtis surtout en dehors des grands laboratoires commerciaux, mais ils diffèrent par ceux qui les contrôlent et par ce qu’ils révèlent.
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Nvidia mène parce qu’elle vend des puces rapides avec près de deux décennies de logiciels, d’abord CUDA, la trousse qui sert à programmer ses GPU, en plus du réseau qui relie des milliers de puces et des…
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L’idée est assez sérieuse pour que Google, SpaceX et Blue Origin y travaillent ou déposent des demandes, car les panneaux solaires produisent bien plus sur la bonne orbite que sur Terre et n’ont besoin ni de…
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Un centre de données d’IA est une usine qui transforme l’électricité en calculs, bâtie autour de baies de puces étroitement reliées qui consomment bien plus qu’un serveur ordinaire.
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Le mouvement pour l’IA publique est un réseau informel de chercheurs, de fondations et d’institutions publiques qui soutient qu’une partie de l’IA devrait être bâtie et gouvernée comme une infrastructure…
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Un modèle dense utilise tous ses paramètres pour chaque jeton, alors qu’un mélange d’experts n’en utilise qu’une petite fraction, ce qui lui donne plus de capacité pour un même calcul par jeton.
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L’IA pour tous est la stratégie nationale publiée par Ottawa le 4 juin 2026, fondée sur six piliers qui vont de la protection des Canadiens à la croissance des entreprises d’ici.
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Le 24 avril 2026, Cohere, de Toronto, et l’allemande Aleph Alpha ont annoncé un regroupement pour offrir aux entreprises et aux gouvernements une solution autre que les géants américains de l’IA.
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Apertus est un grand modèle de langage publié le 2 septembre 2025 par l’EPFL, l’ETH Zurich et le Centre national suisse de calcul intensif, en versions de 8 et de 70 milliards de paramètres.
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C’est un plan fédéral lancé le 5 décembre 2024 qui consacre jusqu’à 2 milliards de dollars à la puissance de calcul derrière l’IA, répartis entre centres de données commerciaux, superordinateurs publics et…
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