Réponse courte
L’Inde met en commun des dizaines de milliers de processeurs graphiques et les subventionne pour que de jeunes entreprises entraînent des modèles en langues indiennes, tandis que le Japon finance une nouvelle société, menée entre autres par SoftBank, pour bâtir une IA destinée aux robots et aux machines. Ni l’un ni l’autre n’échappe pour l’instant à la dépendance aux puces étrangères.
Question de suivi Pouvez-vous essayer vous-même les travaux de l’Inde et du Japon en IA souveraine?
L’IA souveraine n’a pas le même visage partout. La langue, l’industrie et les moyens d’un pays façonnent ce qu’il en attend. L’Inde et le Japon donnent deux réponses claires, et toutes deux sont utiles aux Canadiens, car aucun de ces pays n’essaie de battre les laboratoires américains sur tous les plans.
La priorité de l’Inde est la portée : beaucoup de langues et beaucoup de petits utilisateurs qui ont besoin d’un accès bon marché aux puces. Celle du Japon est industrielle : il veut suivre les États-Unis et la Chine à mesure que l’IA passe dans les robots et d’autres machines.
L’Inde : partager les puces à bas prix
Le gouvernement indien a lancé la mission IndiaAI avec 10 372 crores de roupies (un crore vaut 10 millions, soit 103,72 milliards de roupies). Son volet de calcul place des processeurs graphiques (GPU) sur un portail commun et subventionne l’accès pour les jeunes entreprises, les chercheurs et les organismes publics.
- Capacité. Le gouvernement indique plus de 38 000 GPU intégrés, et 20 000 autres annoncés au sommet AI Impact de février 2026.
- Prix. Les utilisateurs paient 65 roupies l’heure de GPU, un tarif subventionné.
- Modèles. Plus de 500 propositions sont arrivées, et 12 jeunes entreprises ont été choisies aux deux premières étapes, dont Sarvam AI.
- Adoption. En mars 2026, 190 projets étaient approuvés : 78 avec des organismes gouvernementaux, 46 avec de jeunes entreprises et des PME, 27 avec des chercheurs.
Sarvam montre ce que cela peut donner. L’entreprise a publié deux modèles ouverts, 30B et 105B, entraînés de zéro en Inde sur le calcul d’IndiaAI, selon une architecture appelée mélange d’experts (mixture of experts), où seule une partie du modèle travaille sur chaque jeton. Les poids sont sur Hugging Face et AI Kosh, la plateforme publique de données de l’Inde. Sarvam annonce de très bons résultats aux tests en langues indiennes. Ce sont ses propres bancs d’essai, si bien que des tests indépendants restent utiles. BharatGen, un projet financé par le gouvernement, vise lui aussi 22 langues indiennes.
Voici ce que la subvention signifie en pratique pour une petite équipe qui entraîne un modèle sur 16 GPU pendant une semaine :
16 GPUs x 24 hours x 7 days = 2,688 GPU-hours
2,688 GPU-hours x Rs. 65 = Rs. 174,720C’est une expérience abordable pour une jeune entreprise financée, même si un grand modèle exige bien plus d’heures. Notez le piège : les heures sont subventionnées, et la construction de puces locales est bien plus lente. Le plan du gouvernement sur ce front est à long terme, avec des projets de conception de processeurs fondés sur l’architecture ouverte RISC-V et 10 usines de semi-conducteurs approuvées, dont seulement quelques-unes produisent jusqu’ici.
Le Japon : miser sur un champion national pour les machines
Le Japon a pris une voie plus concentrée. Le 30 juin 2026, le ministère de l’Économie, du Commerce et de l’Industrie (METI) a choisi un groupe bâti autour de Noetora, une nouvelle société dont SoftBank, Sony, NEC et Honda sont les membres principaux. Elle travaillera avec l’institut national de recherche AIST, rapporte News On Japan.
- Argent. Environ 390 milliards de yens pour l’exercice 2026, et environ 1 000 milliards de yens sur cinq ans, si les plans tiennent.
- Objectif. Des technologies de base pour l’IA physique, qui permet aux robots et à d’autres machines de fonctionner de façon autonome.
- Contexte. À la fin de 2025, le quotidien japonais Yomiuri Shimbun a rapporté des plans de coentreprise d’une dizaine d’entreprises visant un modèle de 1 000 milliards de paramètres, SoftBank discutant d’environ 2 000 milliards de yens pour des centres de données. Ces reportages précèdent la sélection : prenez les détails avec prudence, et notez que l’accent final porte sur les machines.
Ces chiffres viennent de reportages sur l’annonce du METI.
Pourquoi les machines? La présence de Honda et de Sony parmi les membres principaux donne une piste : le pari mise sur des industries que le Japon possède déjà, plutôt que sur une course frontale aux robots conversationnels. Il laisse aussi ouverte la question de savoir si le public aura accès à un modèle utilisable, puisque le Yomiuri décrivait un modèle ouvert aux entreprises japonaises plutôt qu’au grand public.
Deux approches côte à côte
| Inde | Japon | Canada, pour comparer | |
|---|---|---|---|
| Principal outil public | GPU partagés et subventionnés | Subvention pluriannuelle à un groupe | Fonds de calcul, superordinateur, participation dans Cohere |
| Argent public | 10 372 crores de roupies | Environ 1 000 milliards de yens sur cinq ans | 2 milliards de dollars, plus jusqu’à 1,6 milliard de dollars dans Cohere |
| Priorité | Langues, large accès | Robots et industrie | Calcul sécurisé, adoption, champions |
| Qui bâtit les modèles | Beaucoup de jeunes entreprises et de projets publics | Un nouveau consortium | Surtout Cohere |
| Principal risque | Argent trop dispersé; puces étrangères | Concentration dans un groupe; puces étrangères | Échelle; sens contesté de « souverain » |
Les devises ne sont pas converties ici, car les taux de change et le pouvoir d’achat diffèrent trop pour une comparaison nette.
La dépendance aux puces étrangères est la limite commune. Une revue universitaire sur l’IA souveraine, parue dans Natural Language Processing, voit dans les puces la couche où les pays cèdent inévitablement leur souveraineté, et note que l’autosuffisance est difficile même pour les États-Unis et la Chine. Ni l’Inde ni le Japon n’y échappent.
Une question légitime s’applique aux deux cas : l’argent public bâtit-il une capacité durable, ou subventionne-t-il surtout quelques entreprises et des fournisseurs étrangers de puces? Il est trop tôt pour répondre, surtout au Japon, où l’argent commence à peine à circuler.
À essayer : reprenez le calcul des 16 GPU ci-dessus avec le prix de l’heure de GPU que vous pouvez réellement obtenir d’un fournisseur canadien ou américain. Notez quel chiffre vous surprend, les heures ou le tarif.
Pouvez-vous essayer vous-même les travaux de l’Inde et du Japon en IA souveraine?
Pour l’Inde, oui. Les poids de Sarvam peuvent se télécharger, et l’entreprise explique comment les faire tourner avec des outils courants comme Transformers et vLLM. Ils sont volumineux : pour le modèle 105B, un GPU loué est plus réaliste qu’un portable. Lisez le fichier de licence avant tout usage commercial, et faites l’essai sur votre propre matière :
Réponds en hindi, donne ensuite une traduction en français, puis dis-moi de quels mots tu étais le moins sûr :
Explique en trois phrases comment un petit commerce peut conserver des dossiers de clients en sécurité.Si vous ne lisez pas le hindi, demandez à une personne qui le parle de juger le résultat. Une réponse soignée que vous ne pouvez pas vérifier vous apprend peu de choses. Si vous connaissez une autre langue prise en charge par Sarvam, utilisez-la, et comparez avec un grand assistant.
Pour Noetora, au Japon, pas encore. Le groupe a été choisi en juin seulement, et les reportages ne décrivent aucun modèle public jusqu’ici. Votre option pratique est de surveiller une publication, puis de regarder qui peut s’en servir et à quelles conditions.
Sources
- Transforming India with AI — Press Information Bureau, Government of India, 10 février 2026
- Open-sourcing Sarvam 30B and 105B — Sarvam AI
- METI to Provide 1 Trillion Yen to SoftBank Alliance — News On Japan, 2 juillet 2026
Tiré du Guide de l’intelligence artificielle, par Robert Scales, publié par Holistic Hybrid inc. Partage et adaptation permis selon la licence CC BY-NC-SA 4.0 : citez le guide, mettez un lien vers https://guidetoartificialintelligence.com/fr/apprendre/ia-souveraine-inde-japon/, pas d’usage commercial sans permission, et gardez la même licence.