Modèles de programmation comparés

Les principaux modèles d’IA pour écrire du code, côte à côte, avec la date de chaque chiffre. Servez-vous-en pour retenir deux modèles, puis testez-les sur votre propre travail.

Version 1.0 ·

Les prix sont en dollars américains par million de jetons, entrée / sortie, au tarif normal pour des prompts courts, tels que chaque entreprise les affiche le 28 octobre 2026. Un jeton correspond à environ les trois quarts d’un mot anglais. Le « contexte » est la quantité de texte que le modèle peut lire d’un coup. Les résultats marqués « éditeur » viennent de l’entreprise qui fait le modèle; les autres viennent d’évaluateurs indépendants.

Modèles hébergés (on les utilise par une application ou une API)

ModèleÉditeurSortiePrix de l’API (entrée / sortie)ContexteOutil de programmation du même éditeur
Claude Opus 5.5Anthropic22 septembre 20264 $ US / 20 $ US1 million de jetonsClaude Code
Claude Sonnet 5.5Anthropic28 septembre 20262 $ US / 10 $ US1 million de jetonsClaude Code
Claude Haiku 5.5Anthropic7 octobre 20260,10 $ US / 0,50 $ US (prompts jusqu’à 100 000 jetons)1 million de jetonsClaude Code (tâches d’appoint)
Claude Fable 5.1Anthropic1er septembre 202610 $ US / 50 $ US1 million de jetonsClaude Code
GPT-6 AstraOpenAIseptembre 202610 $ US / 50 $ USnon indiquéCodex
GPT-6.1 SolOpenAIseptembre 20262 $ US / 10 $ US (prompts jusqu’à 272 000 jetons)1,05 million de jetonsCodex
GPT-6.1 TerraOpenAIoctobre 20261 $ US / 5 $ USnon indiquéCodex
GPT-6 LunaOpenAIseptembre 20260,10 $ US / 0,50 $ USnon indiquéCodex
Gemini 4 ArgonGoogle20262 $ US / 10 $ US jusqu’au 30 novembre 2026, puis 4 $ US / 20 $ USenviron 1 million de jetonsAntigravity
Muse WonderMeta12 octobre 20264 $ US / 20 $ US1 million de jetonsMuse Code
Muse Spark 1.3Meta2 septembre 2026non indiquénon indiquéMuse Code
Grok 4.7SpaceXAI (anciennement xAI)21 septembre 20262 $ US / 6 $ US (prompts de moins de 200 000 jetons)500 000 jetonsGrok Build

Deux paires de prix sont identiques : Claude Sonnet 5.5 et GPT-6.1 Sol coûtent tous deux 2 $ US / 10 $ US, et Claude Haiku 5.5 et GPT-6 Luna, 0,10 $ US / 0,50 $ US. Le traitement par lots (résultats dans la journée plutôt qu’immédiatement) coûte environ la moitié sur les deux plateformes.

Modèles à poids ouverts (on peut les télécharger et les faire tourner)

ModèleÉditeurLicenceTailleCe qu’il faut pour le faire tourner
Qwen3.8-27BAlibaba (Qwen)Apache 2.027 milliards de paramètresEnviron 18 Go à télécharger en version 4 bits (56 Go en pleine précision) : une carte graphique de 24 Go, ou un ordinateur doté de beaucoup de mémoire unifiée, comme un Mac récent
Muse Glimmer-30BMetaApache 2.0environ 30 milliards de paramètresEnviron 18 Go en version 4 bits : le même genre de machine que pour Qwen3.8-27B
Muse Spark OpenMetaMuse Model License (sur mesure)816 milliards de paramètres (environ 42 milliards actifs)Des serveurs de centre de données

La licence Apache 2.0 permet d’utiliser, de modifier et de vendre ce que vous créez, avec peu de conditions. Une licence sur mesure peut ajouter des limites : celle de Muse, par exemple, demande aux produits d’afficher « Built with Muse Spark Open » et exige une entente distincte pour les entreprises de plus de 20 millions de dollars américains de revenus annuels qui vendent l’accès au modèle. Les paramètres « actifs » sont la partie du modèle qui travaille sur chaque mot; c’est ce qui permet à un très gros modèle de répondre quand même à une vitesse raisonnable.

Les résultats en programmation : à lire avec prudence

Chaque laboratoire choisit maintenant ses propres tests, et ces tests existent en plusieurs versions (Terminal-Bench 2.0, 2.1 et 4.0 sont des examens différents). Ne comparez les chiffres qu’à l’intérieur d’une même ligne d’un même test.

TestRésultats
Terminal-Bench 4.0 (éditeur)Claude Sonnet 5.5 : 70,6 % · Claude Opus 5.5 : 66,4 % · Claude Fable 5.1 : 55,8 % · Claude Haiku 5.5 : 39,2 % · Grok 4.7 : 37,6 %
Terminal-Bench 4.0 (Vals AI, indépendant)GPT-6.1 Sol : 55,05 % · Muse Spark Open : 6,6 %
Android Bench (Google, résultats du 26 octobre 2026)Gemini 4 Argon : 21,3 %, 6e place; les marges d’erreur sont larges, donc des résultats proches sont à égalité
SWE-bench Pro (éditeur, fiche du modèle)Qwen3.8-27B : 61,7
SWE-bench Verified et Pro (éditeur, fiche du modèle)Muse Glimmer-30B : 76,0 et 51,2

Les grands laboratoires ne publient plus SWE-bench Verified pour leurs nouveaux modèles, et les classements publics qui comparaient tout le monde ne les ont pas ajoutés. C’est pourquoi votre propre test, sur une tâche tirée de votre travail, vous en apprend plus que n’importe quel tableau.

Claude Code et Codex en un coup d’œil

Claude Code (Anthropic)Codex (OpenAI)
Forfait gratuitNon inclus dans Claude FreeInclus dans ChatGPT gratuit, avec GPT-6 Luna
Forfait payant le moins cherClaude Pro, 20 $ US par mois (17 $ US en paiement annuel)ChatGPT Go, 8 $ US par mois (tâches légères); Plus, 20 $ US par mois
Usage intensifClaude Max, à partir de 100 $ US par moisChatGPT Pro, de 100 $ US à 500 $ US par mois
Fonctionnement des limitesUne fenêtre glissante de 5 heures, plus une limite hebdomadaireUne fenêtre glissante de 5 heures; des limites hebdomadaires peuvent s’appliquer
Où il fonctionneTerminal, VS Code, JetBrains, application de bureau, Web, mobileTerminal, extension d’IDE, application de bureau ChatGPT, Web, mobile
Bac à sableDésactivé par défaut; on l’active avec /sandboxActivé par défaut (écriture limitée au dossier de travail)
Votre propre clé d’APIOuiOui, sans les fonctions infonuagiques

Par lequel commencer

Votre situationUn bon premier choix
Vous apprenez, sans budgetCodex dans ChatGPT gratuit, ou un modèle ouvert gratuit comme Qwen3.8-27B avec Ollama ou LM Studio
Travail privé ou hors ligneQwen3.8-27B ou Muse Glimmer-30B sur votre propre ordinateur
Premiers vrais projets, 20 $ US par moisClaude Pro avec Claude Code, ou ChatGPT Plus avec Codex : prenez celui dont vous utilisez déjà l’application de clavardage
Créer votre propre application sur une APIUn modèle de prix moyen (Claude Sonnet 5.5 ou GPT-6.1 Sol), avec Claude Haiku 5.5 ou GPT-6 Luna pour le travail en volume
Des problèmes difficiles que le modèle moyen ne règle pasClaude Opus 5.5 ou GPT-6 Astra, pour ces tâches seulement

Sources

Questions liées

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