Comment utiliser les modes Think et DeepSearch de Grok 3?

Grok 3, la famille de modèles que xAI a dévoilée le 17 février 2025, vous offre trois façons de poser une question dans l’application Grok, sur grok.com et sur X. Vous pouvez l’envoyer normalement, appuyer sur Think ou appuyer sur DeepSearch. Ce ne sont pas trois niveaux de qualité. Chacun convient à un type de question différent, et choisir le bon fait gagner du temps et donne de meilleures réponses.

L’accès dépend de votre forfait. xAI affirme que les abonnés de X Premium+ ont accès à Think et à DeepSearch tout de suite, que les utilisateurs Premium ont Grok 3 et que les autres utilisateurs de Grok ont les fonctions avec des limites d’utilisation. TechCrunch rapporte qu’un nouvel abonnement SuperGrok ajoute plus de requêtes de raisonnement et de DeepSearch.

Ce que fait chaque mode

Grok 3 tout court répond directement à partir de ce que le modèle a appris pendant son entraînement. C’est le choix le plus rapide pour rédiger, expliquer, résumer un texte que vous collez ou faire du remue-méninges.

Think active le mode de raisonnement de Grok 3. Un modèle de raisonnement travaille un problème par étapes avant de répondre : il essaie des approches, vérifie son travail et revient en arrière quand il trouve une erreur. xAI affirme que Grok 3 (Think) peut y consacrer de quelques secondes à plusieurs minutes et que vous pouvez ouvrir son raisonnement pour l’examiner. TechCrunch note que certaines de ces « pensées » sont cachées dans l’application, et qu’un réglage plus exigeant appelé Big Brain consacre plus de calcul aux questions les plus difficiles. xAI recommande le raisonnement pour les mathématiques, les sciences et la programmation.

DeepSearch est ce que xAI appelle son premier agent : un programme qui franchit plusieurs étapes de lui-même. Il cherche sur le Web et sur X, lit ce qu’il trouve, tente de concilier les affirmations contradictoires et termine par un rapport de synthèse.

Une recherche commentée

Imaginons que vous dirigez une petite boulangerie et que vous envisagez de passer à des emballages compostables. Voici comment les deux modes spéciaux peuvent se partager le travail. Les prompts sont rédigés pour que vous puissiez les réutiliser; les résultats que vous obtiendrez varieront.

Étape 1, rassembler les faits récents avec DeepSearch :

Trouve des informations récentes sur les emballages alimentaires compostables pour les petites boulangeries au Canada : les fournisseurs typiques, les écarts de prix approximatifs par rapport aux boîtes à clapet en plastique et les règles municipales sur ce qu’acceptent les installations de compostage. Indique chaque source avec sa date. Dis clairement où les sources se contredisent ou où tu n’as trouvé aucune information fiable.

Étape 2, ouvrir les sources qu’il énumère. Vérifiez que chacune existe, est récente et dit ce que la synthèse affirme. Retirez tout ce que vous ne pouvez pas confirmer.

Étape 3, raisonner sur les faits confirmés avec Think :

En utilisant seulement les chiffres ci-dessous, compare le coût annuel des emballages en plastique et des emballages compostables pour une boulangerie qui vend 120 articles en boîte par jour, six jours par semaine. Montre chaque étape du calcul, puis énumère les hypothèses qui influent le plus sur le résultat.
[colle les chiffres que tu as confirmés]

Diviser la tâche ainsi tire parti de la force de chaque mode : DeepSearch trouve et résume, Think calcule et pèse, et vous vérifiez ce qui se trouve entre les deux.

Des habitudes qui aident

Donnez à Think un problème complet. Les modèles de raisonnement donnent leur meilleur quand tous les chiffres et toutes les contraintes se trouvent dans le prompt; ils ne peuvent pas trouver par le raisonnement des faits que vous avez omis. Donnez à DeepSearch une question délimitée, avec un lieu et une période, et demandez-lui de nommer ses sources et de signaler les désaccords. Et gardez en tête que xAI décrit les modèles comme encore en entraînement et en version bêta : leur comportement peut donc changer d’une semaine à l’autre.

Comment se compare-t-il à ChatGPT pour la recherche?

L’équivalent d’OpenAI est deep research (recherche approfondie), lancé dans ChatGPT le 2 février 2025. OpenAI le décrit comme un agent qui navigue de 5 à 30 minutes, peut lire du texte, des images et des PDF, et produit un rapport plus long avec des citations; vous recevez une notification quand il a terminé. À son lancement, il a d’abord été offert aux abonnés Pro, à raison d’un maximum de 100 requêtes par mois. DeepSearch de Grok est présenté comme un agent plus rapide qui se termine par un rapport concis, et il cherche aussi dans les publications sur X, ce qui aide quand la question porte sur la réaction du public ou sur une nouvelle très récente.

Le choix dépend donc de la tâche. Pour un survol rapide et à jour ou pour prendre le pouls de ce que disent les gens, DeepSearch est l’outil le plus léger. Pour un long rapport structuré sur un sujet complexe, avec de nombreuses sources citées, deep research de ChatGPT est conçu pour cette profondeur.

Les deux partagent la même faiblesse. OpenAI indique que deep research peut inventer des faits, tirer de mauvaises conclusions et avoir du mal à distinguer les sources faisant autorité des rumeurs, et une recherche qui s’appuie beaucoup sur X peut elle aussi amplifier les rumeurs. Quel que soit l’outil choisi, traitez le rapport comme une première ébauche bien organisée : ouvrez les sources clés, confirmez les chiffres et ne gardez que ce que vous avez vérifié.