Qu’est-ce que GPT-4.5, et en quoi diffère-t-il d’un modèle de raisonnement?

Hier, jeudi 27 février 2025, OpenAI a lancé GPT-4.5, un modèle qu’elle décrit comme son plus grand et son meilleur à ce jour pour la conversation. Des reportages l’avaient désigné par son nom de code, Orion. Il porte l’étiquette d’aperçu de recherche (research preview) : OpenAI veut découvrir ce que le modèle fait bien à partir de l’usage qu’en font les gens, et elle le dit ouvertement.

GPT-4.5 est intéressant moins pour un score en particulier que pour ce qu’il met à l’épreuve. Pendant des années, chaque nouveau GPT a été construit surtout en agrandissant le modèle et en lui donnant plus de données. Récemment, l’attention de l’industrie s’est tournée vers les modèles de raisonnement, qui prennent plus de temps pour réfléchir avant de répondre. GPT-4.5 est le plus récent gros pari sur l’ancienne recette.

Ce qu’OpenAI a lancé

Le modèle arrive par étapes. Les abonnés de ChatGPT Pro, le forfait à 200 $ US par mois, peuvent le choisir dans le menu des modèles sur le Web et dans les applications mobiles et de bureau depuis hier. OpenAI affirme que les utilisateurs Plus et Team suivront la semaine prochaine, puis Enterprise et Edu la semaine suivante.

Dans ChatGPT, GPT-4.5 peut faire des recherches sur le Web, lire les fichiers et les images que vous téléversez et travailler dans canvas, l’éditeur côte à côte pour l’écriture et le code. Il ne prend pas encore en charge le mode vocal, la vidéo ni le partage d’écran.

Les développeurs de n’importe quel palier payant de l’API d’OpenAI peuvent l’essayer par les API Chat Completions, Assistants et Batch. Il prend en charge l’appel de fonctions (function calling, qui consiste à demander à votre application d’exécuter une action), les Structured Outputs (des réponses dans un format de données exact), la diffusion en continu (streaming), les messages système et les images en entrée.

Il coûte cher. TechCrunch rapporte des prix d’API de 75 $ US par million de jetons d’entrée et de 150 $ US par million de jetons de sortie, contre 2,50 $ US et 10 $ US pour GPT-4o. (Un jeton est un morceau de mot; un million équivaut à environ 750 000 mots.) OpenAI affirme que GPT-4.5 ne remplace pas GPT-4o, et elle n’a pas encore décidé si elle continuera de l’offrir dans l’API à long terme.

Deux façons de rendre un modèle plus intelligent

OpenAI décrit deux voies distinctes vers de meilleurs modèles.

La première est le préentraînement, aussi appelé apprentissage non supervisé : le modèle lit une énorme quantité de texte et apprend à prédire ce qui vient ensuite. Rendez le modèle plus grand, donnez-lui plus de données et plus de puissance de calcul, et il acquiert plus de connaissances et un meilleur sens de la langue. De GPT-1 à GPT-4, tous ont été construits surtout de cette façon, et GPT-4.5 poursuit la lignée. OpenAI l’a entraîné sur les superordinateurs d’IA de Microsoft Azure.

La deuxième est le raisonnement : entraîner un modèle à produire une chaîne de pensée, un raisonnement caché étape par étape, avant de répondre. o1 et o3-mini d’OpenAI suivent cette voie, qui porte ses fruits en mathématiques, en sciences et pour les énigmes logiques.

Une analogie aide. Le préentraînement, c’est comme lire abondamment pendant des années : vous accumulez une grande réserve de connaissances et d’intuition. Le raisonnement, c’est comme prendre son temps à un examen : vous travaillez chaque étape avec soin. GPT-4.5 est l’ami cultivé qui répond à partir de ce qu’il sait, pas celui qui sort une feuille de brouillon.

OpenAI affirme aussi avoir utilisé de nouvelles techniques d’entraînement dans lesquelles de plus petits modèles aident à produire des données pour de plus grands, afin que GPT-4.5 saisisse mieux ce que les gens veulent dire.

Ce que montrent les chiffres

OpenAI a publié ces résultats comparant GPT-4.5 à GPT-4o et à o3-mini (réglé pour réfléchir intensément) :

La tendance est claire. GPT-4.5 bat GPT-4o partout et mène pour les connaissances générales dans plusieurs langues, mais le modèle de raisonnement l’emporte facilement en mathématiques et en sciences difficiles. TechCrunch note que GPT-4.5 est aussi derrière d’autres modèles de raisonnement, comme R1 de DeepSeek et Claude 3.7 Sonnet d’Anthropic, à ces tests.

OpenAI voit plutôt les gains dans ce que les scores mesurent mal. Sur SimpleQA, un ensemble de courtes questions factuelles, GPT-4.5 est plus exact que GPT-4o, o1 et o3-mini, et il invente des réponses moins souvent. OpenAI affirme que les testeurs ont préféré ses réponses à celles de GPT-4o, et qu’il saisit mieux le ton et les attentes implicites, ce qu’elle appelle un « QE » (quotient émotionnel) plus élevé. Dans un exemple, quand un utilisateur dit avoir échoué à un examen, GPT-4.5 donne une réponse courte et chaleureuse et lui demande s’il veut en parler, là où GPT-4o énumère six conseils.

Pourquoi c’est important

GPT-4.5 est une expérience vaste et coûteuse, et bien des observateurs y voient le signe que le simple agrandissement du préentraînement apporte des bonds plus modestes qu’avant. Selon OpenAI, les deux voies fonctionnent ensemble : un modèle aux connaissances plus vastes devrait devenir une base plus solide pour les futurs modèles de raisonnement et agents.

Pour les utilisateurs ordinaires, la leçon est pratique. « Le plus récent » ne veut plus dire « le meilleur en tout ». Différents modèles ont maintenant des forces différentes, et bien choisir devient une partie de l’art de bien utiliser l’IA.

Quand devriez-vous choisir GPT-4.5 plutôt qu’un modèle de raisonnement?

Choisissez GPT-4.5 quand la tâche dépend des connaissances, du ton et du jugement plus que d’une logique étape par étape. OpenAI suggère l’aide à la rédaction, la communication, l’accompagnement, l’apprentissage et le remue-méninges. Exemples : reformuler un message difficile pour qu’il paraisse bienveillant, expliquer un sujet en termes simples ou commenter une ébauche. Ses connaissances plus vastes et son taux plus faible de faits inventés aident ici, mais vous devriez quand même vérifier tout ce qui est important.

Choisissez un modèle de raisonnement comme o1 ou o3-mini quand la tâche a une bonne réponse à laquelle on arrive en plusieurs étapes : un problème de mathématiques, un bout de code délicat, un horaire avec de nombreuses contraintes. Le tableau ci-dessus montre à quel point l’écart peut être grand.

Le coût et l’accès comptent aussi. GPT-4.5 est réservé aux utilisateurs Pro pour l’instant et coûte beaucoup plus cher dans l’API; les développeurs devraient donc le tester sur leurs propres exemples avant de s’engager. Voici un prompt qui joue sur ses forces :

Je dois annoncer à mon équipe de bénévoles que notre événement du printemps est annulé.
Écris un court message honnête et chaleureux qui les remercie pour leur travail.
Reste sous les 120 mots et évite d’avoir l’air d’un avis d’entreprise.