Qu’est-ce que Grok 3, et à quoi servent ses modes Think et DeepSearch?

Hier soir, lundi 17 février 2025, Elon Musk et des membres de son entreprise d’IA, xAI, ont présenté Grok 3 lors d’une diffusion en direct sur X, le réseau social que possède Musk. Grok est le robot conversationnel de xAI et l’IA derrière plusieurs fonctions de X. La nouvelle version arrive un peu plus tard qu’espéré au départ : elle était attendue en 2024.

Le discours de Musk était audacieux. Il a qualifié Grok 3 d’« un ordre de grandeur plus performant » que Grok 2, c’est-à-dire environ dix fois meilleur, et l’a décrit comme une « IA qui cherche la vérité au maximum ». Il a aussi dit que le modèle est encore en version bêta et qu’il s’améliorera presque chaque jour. Voici ce qui a réellement été annoncé, et comment lire ces affirmations.

Ce que xAI a annoncé

Grok 3 n’est pas un seul modèle, mais une famille, déployée à partir de lundi, dont certaines parties sont encore à l’essai :

Ces améliorations apparaissent dans les applications iPhone et Web de Grok. Musk a dit qu’un mode vocal devrait suivre dans environ une semaine, et que les développeurs auront accès à Grok 3 par l’API de xAI quelques semaines plus tard. Il a aussi dit que xAI prévoit de publier Grok 2 en code source ouvert une fois Grok 3 stable, probablement d’ici quelques mois.

Comment il a été construit

Le point saillant, c’est l’échelle. TechCrunch rapporte que xAI a entraîné Grok 3 dans un immense centre de données de Memphis qui abrite environ 200 000 GPU, les puces graphiques qui servent à entraîner l’IA. Musk affirme que le modèle a utilisé environ dix fois la puissance de calcul de Grok 2, ainsi qu’un plus grand ensemble d’entraînement qui comprend notamment des documents judiciaires.

Les modèles de raisonnement fonctionnent comme o3-mini d’OpenAI et R1 de DeepSeek. Un modèle de raisonnement ne répond pas immédiatement. Il écrit d’abord une chaîne d’étapes cachée, vérifie son travail et le révise, puis donne la réponse. Il est donc plus lent, mais plus fiable en mathématiques, en sciences et en programmation.

Pensez à la différence entre répondre à voix haute, sur-le-champ, à une question de mathématiques et faire d’abord le calcul sur une feuille de brouillon. Think donne la feuille de brouillon à Grok; Big Brain lui donne plus de feuilles et plus de temps. Musk a dit que certaines de ces « pensées » intermédiaires sont cachées dans l’application pour empêcher la distillation, une technique par laquelle une entreprise entraîne son propre modèle en copiant les résultats du modèle d’une autre.

DeepSearch combine le raisonnement et la recherche. Il lit des pages Web et des publications sur X, puis rédige une synthèse. Musk l’a décrit comme faisant en une dizaine de minutes le genre de recherche qui pourrait prendre une heure à une personne. C’est la réponse de xAI aux outils de recherche comme deep research d’OpenAI.

Ce que montrent les bancs d’essai, et ce qu’ils ne montrent pas

Pendant la diffusion, xAI a présenté des graphiques où Grok 3 bat GPT-4o et DeepSeek-V3 à des tests de mathématiques, de sciences et de programmation, dont AIME, un examen de mathématiques de compétition, et GPQA, un ensemble de questions scientifiques de niveau des cycles supérieurs. xAI affirme aussi que son modèle de raisonnement bat o3-mini à son réglage le plus élevé à plusieurs tests, dont AIME 2025, un nouvel ensemble de problèmes de mathématiques, et qu’une première version de Grok 3 s’est bien classée dans Chatbot Arena, où des gens votent pour celle de deux réponses anonymes qu’ils préfèrent.

Deux mises en garde s’imposent. Ce sont les propres chiffres de xAI, choisis et présentés par xAI. Et c’est très tôt : les réactions sur X vont de l’admiration au scepticisme. Andrej Karpathy, un chercheur en IA bien connu, a écrit que les résultats aux bancs d’essai semblent encourageants, ce qui est un signal utile, mais pas une évaluation indépendante complète.

Pourquoi c’est important

Grok 3 montre à quel point le sommet du domaine s’est encombré en quelques semaines à peine. R1 de DeepSeek, o3-mini d’OpenAI et deep research d’OpenAI sont tous arrivés récemment, et voilà que xAI s’ajoute avec un modèle entraîné sur une grappe d’environ 200 000 GPU. Le fil conducteur, c’est le raisonnement et la recherche : chaque grand laboratoire offre maintenant une version de « réfléchis plus longtemps » et de « va chercher pour moi ».

Il prolonge aussi l’identité particulière de Grok. Depuis sa première version, en novembre 2023, Grok est présenté comme prêt à aborder des questions que d’autres assistants refusent, et Musk continue de le présenter comme une solution de rechange aux robots conversationnels qu’il juge trop « woke ». Reste à voir si Grok 3 sera plus équilibré, comme Musk s’y est engagé.

Qui peut utiliser Grok 3 dès maintenant, et comment devriez-vous le tester?

Grok 3 va d’abord aux abonnés de X Premium+, offert à 50 $ US par mois selon TechCrunch. xAI a aussi annoncé un forfait distinct appelé SuperGrok pour l’application et le site Web de Grok, avec plus de requêtes de raisonnement et de DeepSearch et la génération d’images illimitée; son prix serait, sans confirmation, de 30 $ US par mois ou de 300 $ US par année. Certaines fonctions sont en version bêta et peuvent changer d’un jour à l’autre.

Si vous y avez accès, testez-le comme vous testeriez tout nouvel assistant. Utilisez Think pour les problèmes qui ont une seule bonne réponse, et vérifiez vous-même le résultat. Utilisez DeepSearch pour une question dont vous connaissez déjà les faits principaux, puis ouvrez ses sources pour voir si elles appuient vraiment ce qu’il dit, surtout quand ces sources sont des publications sur X plutôt que des médias reconnus. Gardez les renseignements personnels et sensibles hors de vos prompts.