Comment s’adapter quand votre domaine change rapidement?

Quand un domaine change rapidement, on peut avoir l’impression que tout ce qu’on sait arrive à expiration en même temps. Ce n’est généralement pas le cas. Ce qui change le plus vite, ce sont les outils et les tâches : le logiciel que vous utilisez, les étapes d’une routine, le format d’un livrable. Ce qui dure beaucoup plus longtemps, ce sont les compétences sous-jacentes : comprendre un client, repérer une erreur, expliquer quelque chose de complexe, organiser un projet. Bien s’adapter commence par savoir distinguer les deux.

L’ampleur du changement est réelle. Dans le Future of Jobs Report 2023 du Forum économique mondial, les employeurs s’attendent à ce que 44 % des compétences sur lesquelles comptent leurs travailleurs soient bouleversées d’ici cinq ans, et à ce que six travailleurs sur dix aient besoin de formation avant 2027. Ils indiquent aussi que seulement la moitié environ des travailleurs ont actuellement accès à une formation adéquate. Attendre qu’un employeur organise votre apprentissage est donc risqué; une méthode personnelle aide.

ChatGPT : Le Guide Pour Débutant propose quatre habitudes pour un marché du travail en mutation : repérer vos compétences transférables, continuer à vous perfectionner par petites étapes, bâtir un réseau dans le domaine où vous voulez évoluer, et considérer l’apprentissage comme une pratique de toute une vie. L’exercice ci-dessous rend la première de ces habitudes concrète.

Un inventaire de compétences par l’exemple

Un inventaire de compétences est une liste de ce que vous savez faire, classée pour que vous voyiez ce qui se transpose et ce qui demande du travail. Il faut environ une heure. Voici un exemple illustratif pour une personne responsable d’équipe au service à la clientèle dont l’entreprise met en place un assistant d’IA.

Étape 1 : dressez la liste de vos tâches, puis de la compétence derrière chacune.

Étape 2 : marquez les compétences transférables. Tout ce qui se trouve dans la colonne « Non » est transférable : cela fonctionne avec de nouveaux outils et souvent dans de nouveaux rôles. Dans cet exemple, la plus grande partie de la valeur est transférable.

Étape 3 : nommez les lacunes. Demandez-vous ce que le domaine en mutation exige maintenant et que vous ne savez pas encore faire. Pour cette personne, les lacunes pourraient être de rédiger de bonnes consignes pour l’assistant d’IA, de vérifier l’exactitude des réponses qu’il suggère et de lire les données qu’il produit sur les problèmes des clients.

Étape 4 : choisissez une lacune et une petite preuve. Par exemple : « D’ici un mois, rédiger et tester cinq prompts réutilisables pour les types de plaintes courants, et partager le meilleur avec l’équipe. »

Vous pouvez demander à ChatGPT de vous aider pour les étapes 1 et 3, à condition de corriger ses suppositions sur votre emploi :

Je suis responsable d’équipe au service à la clientèle. Mes principales tâches sont : [énumère-les].
Mon entreprise met en place un assistant d’IA qui rédige des brouillons de réponses aux clients.
1. Pour chaque tâche, nomme la compétence sous-jacente et dis si elle dépend
   d’un outil précis.
2. Énumère les trois nouvelles compétences les plus susceptibles de compter dans mon rôle
   à mesure que cet assistant sera adopté, avec une phrase chacune pour expliquer pourquoi.
3. Suggère un petit projet par nouvelle compétence que je pourrais terminer en un mois
   au travail.
Sois concret. Pose-moi des questions si ma liste de tâches n’est pas claire.

Pourquoi l’approche à petits pas fonctionne

La recherche sur l’IA au travail appuie l’idée d’apprendre en utilisant les outils plutôt qu’en les évitant. Une étude portant sur 5 000 agents de soutien à la clientèle, menée par les économistes Erik Brynjolfsson, Danielle Li et Lindsey Raymond, a montré que l’accès à un assistant conversationnel d’IA augmentait de 14 % en moyenne le nombre de problèmes résolus par heure, les gains les plus importants allant aux agents plus récents et moins expérimentés. Les auteurs suggèrent que l’outil a aidé à diffuser le savoir-faire des meilleurs employés. Pour quelqu’un qui s’adapte, la leçon est que travailler avec ces outils peut accélérer l’apprentissage d’un nouveau rôle, et que les personnes expérimentées dont les outils captent le savoir restent essentielles.

Quelles compétences transférables comptent le plus?

Les employeurs sondés par le Forum économique mondial nomment la pensée analytique et la pensée créative comme les deux compétences de base les plus importantes, et ils les classent parmi celles dont l’importance croît le plus vite. Juste derrière vient un groupe de qualités personnelles : la résilience, la flexibilité et l’agilité; la curiosité et l’apprentissage tout au long de la vie; la motivation et la conscience de soi. La littératie technologique arrive au troisième rang de leur liste des compétences en hausse.

Concrètement, les compétences qui vous mènent le plus loin sont celles-ci. La pensée analytique : décomposer un problème, soupeser des données probantes et repérer ce qui ne tient pas, ce qui compte encore plus quand vous vérifiez les résultats d’une IA. La pensée créative : trouver de nouvelles approches quand l’ancienne routine ne fonctionne plus. La communication : expliquer clairement par écrit et en personne, y compris rédiger des consignes claires pour les outils d’IA. Apprendre à apprendre : maîtriser un nouvel outil ou un nouveau sujet rapidement et sans crainte. Et travailler avec les autres : l’empathie, l’écoute active et le leadership, que les employeurs placent aussi parmi leurs principales compétences de base.

Aucune de ces compétences n’appartient à un seul emploi ou à un seul logiciel. C’est la partie de votre expérience qui vous suit, alors quand votre domaine bouge, commencez votre inventaire par là. Les compétences propres à un outil peuvent se réapprendre; ce sont celles-ci qui rendent le réapprentissage rapide.