Quels sont les emplois en demande à l’ère de l’IA?

Le portrait le plus clair de la direction que prend l’embauche vient des employeurs eux-mêmes, quand on le leur demande. Le Future of Jobs Report 2023 du Forum économique mondial a sondé 803 entreprises, qui emploient ensemble plus de 11 millions de personnes dans 45 économies, sur leurs plans jusqu’en 2027. Leur réponse est cohérente : les postes qui croissent le plus vite, par rapport à leur taille actuelle, sont portés par la technologie, les données et le virage vers une énergie plus propre. En tête de liste : les spécialistes de l’IA et de l’apprentissage automatique. Viennent ensuite les spécialistes du développement durable, puis les analystes en intelligence d’affaires et en sécurité de l’information. Les ingénieurs qui travaillent sur les énergies renouvelables et les systèmes solaires sont aussi en forte progression.

ChatGPT : Le Guide Pour Débutant dresse une carte semblable : ingénieurs en IA et en apprentissage automatique, scientifiques et analystes de données, analystes en cybersécurité, techniciens en énergies renouvelables, spécialistes du marketing numérique et créateurs de contenu, ainsi que les professions d’aide en santé et en santé mentale, où le vieillissement de la population et une meilleure sensibilisation à la santé mentale maintiennent une forte demande.

Qu’est-ce que ces emplois ont en commun?

Au-delà des titres de poste, trois familles de compétences reviennent sans cesse :

• Travailler avec des données. Les recueillir, les nettoyer, les analyser et expliquer ce qu’elles veulent dire. C’est le cœur de l’intelligence d’affaires, de la science des données et d’une bonne partie du travail en IA.
• Diriger et vérifier les outils d’IA. Savoir ce qu’un modèle peut faire, rédiger des consignes claires et réviser le résultat avec jugement. Les employeurs du sondage du Forum économique mondial placent la formation des travailleurs à l’utilisation de l’IA et des mégadonnées au troisième rang de leurs priorités de formation.
• Protéger les systèmes et les personnes. Plus chaque entreprise fonctionne avec des logiciels, plus la sécurité et l’utilisation responsable font partie de nombreux emplois, pas seulement des emplois spécialisés.

Autour de ces compétences techniques, les employeurs disent que les aptitudes les plus importantes sont la pensée analytique et la pensée créative, suivies de près par la curiosité, l’apprentissage continu et la résilience. C’est une bonne nouvelle pour les personnes qui changent de carrière : ce sont des compétences humaines que l’on développe dans n’importe quel emploi.

Trois parcours d’apprentissage concrets

Les parcours ci-dessous sont des exemples à adapter, pas des recettes. Chacun part de là où la personne en est et ajoute la plus courte étape utile.

Profil 1 : le professionnel non technique (par exemple, une coordonnatrice de bureau ou un gérant de commerce de détail)

Profil 2 : l’analyste (finance, marketing ou opérations)

Profil 3 : le développeur

Pour le parcours de développeur, des cours courts et pratiques sont une bonne première étape. DeepLearning.AI, par exemple, offre des cours d’une heure comme ChatGPT Prompt Engineering for Developers et LangChain for LLM Application Development, qui supposent des bases en Python. Le livre énumère aussi les options plus larges : les plateformes de cours en ligne, les camps de formation intensifs pour se recycler, les programmes collégiaux qui mettent à jour leurs cursus et les ateliers où l’on apprend de praticiens et où l’on rencontre des gens du domaine.

Quel parcours d’apprentissage vous convient?

Partez de votre travail actuel, pas du titre de poste le plus prestigieux. Posez-vous trois questions. Qu’est-ce que vous faites déjà qui touche aux données, à l’écriture ou à la résolution de problèmes? Combien de temps pouvez-vous honnêtement consacrer à l’étude chaque semaine? Et aimez-vous construire des choses, expliquer des choses ou organiser des choses? Les bâtisseurs ont tendance à convenir au parcours de développeur, les explicateurs au parcours d’analyste, et les organisateurs réussissent souvent mieux en ajoutant des compétences en IA et en données à l’emploi qu’ils occupent déjà.

Si vous hésitez, commencez par le profil 1 pendant un mois. Utiliser des outils d’IA chaque jour pour du vrai travail est utile dans tous les parcours, et vous verrez vite si le côté technique vous plaît. Bien des gens découvrent qu’un poste proche de celui qu’ils occupent, avec de meilleures compétences en données et en IA, est un meilleur choix qu’un recommencement complet.

Quel que soit votre choix, gardez des preuves de votre travail. Un petit portfolio de projets, chacun accompagné d’une phrase sur le problème et le résultat, en dit plus à un employeur qu’une liste de cours. Et demandez aux personnes qui font déjà l’emploi que vous visez à quoi elles passent réellement leurs journées; leurs réponses préciseront votre parcours mieux que n’importe quel rapport.