Quels emplois l’IA changera-t-elle le plus, et quelles compétences vous protègent?

« L’IA va-t-elle prendre mon emploi? » est une question mal calibrée. Un emploi est un ensemble de tâches : répondre aux courriels, mettre des dossiers à jour, parler aux clients, trancher des questions. Les nouveaux outils d’IA accélèrent énormément certaines de ces tâches, n’en touchent pas d’autres et en créent quelques nouvelles. La question utile est de savoir lesquelles de vos tâches vont changer, et ce que vous ferez du temps libéré.

Trois sources récentes donnent un portrait bien ancré dans les faits : un vaste sondage d’employeurs du Forum économique mondial, une étude d’OpenAI et de l’Université de Pennsylvanie sur l’exposition des tâches, et l’une des premières études sur le terrain d’un assistant conversationnel utilisé au travail.

Ce que prévoient les employeurs

Le rapport Future of Jobs Report 2023 du Forum économique mondial, publié à la fin d’avril, a sondé 803 entreprises qui emploient plus de 11,3 millions de personnes dans 45 économies. Leurs prévisions pour 2023 à 2027 :

• Les postes en plus fort déclin sont surtout des emplois de bureau, comme les commis à la saisie de données, les caissiers, les caissiers de banque et les employés des postes. Les employeurs prévoient 26 millions d’emplois de moins en tenue de dossiers et en administration.
• Les postes en plus forte croissance sont menés par les spécialistes de l’IA et de l’apprentissage automatique. Suivent les spécialistes du développement durable, de l’intelligence d’affaires et de la sécurité de l’information.
• L’IA en particulier devrait être adoptée par près de trois entreprises sur quatre. La moitié s’attendent à ce qu’elle ajoute des emplois dans leur organisation, et le quart à ce qu’elle en supprime.
• Dans l’ensemble, les employeurs s’attendent à ce qu’environ 23 % des emplois changent par la création et la perte de postes, avec un léger recul net d’environ 2 %.

Gardez les limites en tête. Ce sont des prévisions faites par des employeurs, pas des mesures. Les entreprises ont aussi surestimé l’automatisation la dernière fois : en 2020, elles prévoyaient que près de la moitié des tâches seraient automatisées en cinq ans, et elles estiment aujourd’hui que les machines en accomplissent environ le tiers.

Quelles tâches sont les plus exposées

L’étude GPTs are GPTs, parue en mars, a examiné 19 265 tâches dans plus de 1 000 professions, une à une. Elle a constaté que les tâches qui touchent à la programmation et à la rédaction sont les plus exposées aux modèles de langage, alors que celles qui reposent sur les sciences et la pensée critique le sont moins. Elle a aussi constaté que les emplois mieux rémunérés ont tendance à être plus exposés. Les auteurs insistent : l’exposition veut dire qu’un outil pourrait accomplir une tâche beaucoup plus vite, pas que quelqu’un sera remplacé.

Une étude sur le terrain publiée en avril montre à quoi cela ressemble en pratique. Erik Brynjolfsson, Danielle Li et Lindsey Raymond ont suivi 5 000 agents de soutien à la clientèle pendant qu’une entreprise déployait un assistant conversationnel d’IA. Les agents qui y avaient accès ont réglé en moyenne 14 % plus de problèmes à l’heure. Les gains les plus importants sont allés aux agents les plus récents et les moins qualifiés; les agents les plus expérimentés n’ont vu que peu de changement. Les clients étaient aussi plus satisfaits, et moins d’agents ont démissionné. Il s’agit d’une seule entreprise et d’un seul type d’emploi, mais cela laisse croire que l’IA sert souvent à transmettre rapidement le savoir-faire des meilleurs travailleurs.

Quelles compétences vous protègent

Le sondage du Forum désigne la pensée analytique et la pensée créative comme les compétences les plus importantes pour les travailleurs, et comme les deux qui progressent le plus vite. La littératie technologique arrive au troisième rang des compétences en plus forte hausse et, du côté des attitudes, la curiosité et l’apprentissage tout au long de la vie ainsi que la résilience et la souplesse gagnent le plus de terrain. Former les travailleurs à utiliser l’IA et les mégadonnées est la troisième priorité de formation des entreprises sondées.

Lues avec les études sur les tâches, ces données font ressortir une tendance. Les compétences qui protègent sont celles qui entourent l’IA : bien poser le problème, juger si une réponse est juste, composer avec les gens et s’adapter quand les outils changent.

Une carte des tâches concrète : une adjointe administrative

Voici un emploi décomposé en tâches. Les parts de temps et les évaluations sont données à titre d’illustration, pour montrer la méthode; ce ne sont pas des données tirées des études.

Dans cet exemple, environ 60 % de la semaine se passe sur des tâches que l’IA peut ébaucher ou automatiser, et environ 40 % dépend des compétences relationnelles et du jugement. La personne qui occupe ce poste n’est pas sur le point de disparaître, mais l’équilibre se déplace vers la colonne de droite.

Comment faire la carte des tâches de votre propre emploi?

Partez des faits, pas de votre description de poste. Parcourez votre calendrier, vos courriels envoyés et vos listes de choses à faire pour deux semaines typiques, et notez chaque tâche récurrente avec des verbes simples : « rédiger », « vérifier », « appeler », « décider ». La plupart des gens arrivent à une liste de 10 à 20 tâches.

Estimez ensuite la part de votre semaine que prend chacune, et évaluez-la selon deux questions. D’abord, s’agit-il surtout de produire ou de trier du texte et des données? Ces tâches sont les plus exposées. Ensuite, que se passe-t-il en cas d’erreur? Les tâches à fort enjeu, comme les décisions juridiques, médicales ou financières, exigent qu’une personne les vérifie, même quand l’IA fait le premier jet.

Enfin, ajoutez la colonne de droite : pour chaque tâche exposée, la compétence qui vous permettrait de mieux la faire avec l’IA, et pour chaque tâche protégée, la compétence qui la rend plus précieuse. Refaites l’exercice tous les six mois environ. Les outils changent vite, et la carte aussi.