Réponse courte
Nano Banana Pro, officiellement Gemini 3 Pro Image, est le modèle de génération et de retouche d’images que Google a lancé le 20 novembre 2025, bâti sur son modèle de langage Gemini 3 Pro. Il s’appuie sur le raisonnement et les connaissances générales de Gemini pour créer des infographies et des schémas, écrit du texte net dans les images en de nombreuses langues, offre des réglages de retouche plus fins et des sorties en 2K ou en 4K, et marque chaque image du filigrane SynthID de Google.
Question de suivi Comment rédiger un bon prompt pour Nano Banana Pro?
Hier, le jeudi 20 novembre 2025, Google DeepMind a présenté Nano Banana Pro, dont le nom officiel est Gemini 3 Pro Image. Il succède au Nano Banana original, Gemini 2.5 Flash Image, que Google a lancé il y a quelques mois et dont les gens se sont servis pour restaurer de vieilles photos et se transformer en figurines. Le nouveau modèle est bâti sur Gemini 3 Pro, le modèle de langage que Google a lancé à peine deux jours plus tôt.
L’argument, c’est la précision. Les générateurs d’images sont depuis longtemps bons pour l’ambiance et le style, mais faibles pour les détails qui doivent être justes, surtout les mots. Nano Banana Pro vise les travaux où l’exactitude compte : une affiche avec un slogan lisible, un schéma annoté, un menu traduit dans une autre langue, une maquette de produit qui respecte l’image d’une marque.
Ce que Google a lancé
Google offre maintenant deux modèles d’images côte à côte : le Nano Banana original pour les retouches rapides et amusantes, et Nano Banana Pro pour le travail complexe et de haute qualité. Le modèle Pro arrive dans de nombreux produits en même temps :
| Qui | Où et comment |
|---|---|
| Tout le monde | Application Gemini, sous « Create images » avec le modèle Thinking; les utilisateurs gratuits ont droit à un nombre limité d’images, puis reviennent au modèle original |
| Abonnés payants de Google AI (Plus, Pro, Ultra) | Limites plus élevées; aussi dans NotebookLM; dans le mode IA de la recherche pour les abonnés Pro et Ultra aux États-Unis |
| Professionnels | Google Ads, ainsi que Google Slides et Vids pour les clients de Workspace |
| Développeurs et entreprises | API Gemini, Google AI Studio, Google Antigravity, Vertex AI |
| Cinéastes | Flow, l’outil de cinéma par IA de Google, pour les abonnés Ultra |
Pour les développeurs, TechCrunch rapporte que la qualité supplémentaire a un prix. Le modèle original coûtait 0,039 $ US pour une image de 1024 pixels; le modèle Pro facture 0,139 $ US par image en 1080p ou en 2K, et 0,24 $ US en 4K, et il est plus lent.
Comment il fonctionne
La plupart des générateurs d’images transforment une courte description en image en associant des mots à des styles visuels. Nano Banana Pro ajoute par-dessus une étape de réflexion, parce qu’il est bâti sur Gemini 3 Pro, un modèle qui raisonne : il détermine ce que l’image doit contenir avant de la dessiner. Google énumère plusieurs capacités qui en découlent.
Des connaissances dans l’image. Quand on lui demande une infographie sur une plante d’intérieur ou une fiche de recette étape par étape, il peut remplir l’image de faits exacts et pertinents, tirés soit du matériel que vous fournissez, soit de ce qu’il sait. Il peut aussi se connecter à la recherche Google pour obtenir de l’information à jour, comme la météo ou des résultats sportifs, une technique appelée ancrage (grounding).
Du texte lisible. Google le présente comme son meilleur modèle pour le texte lisible dans les images, d’un court slogan à un paragraphe complet, avec un plus large éventail de polices, de textures et de calligraphies. Comme Gemini gère de nombreuses langues, il peut aussi traduire le texte d’une image existante, par exemple faire passer de l’anglais au coréen le texte de canettes de boisson sans toucher au reste.
De la cohérence. Il peut combiner jusqu’à 14 images dans une même composition et garder jusqu’à 5 personnes fidèles à elles-mêmes, ce qui est utile pour transformer des croquis en photos de produits ou garder un personnage identique d’un bout à l’autre d’un scénarimage.
Des réglages de studio. Vous pouvez retoucher une seule partie d’une image, changer l’angle de caméra ou la mise au point, ajuster l’étalonnage des couleurs ou faire passer une scène du jour à la nuit. Les images sortent en plusieurs formats en 2K ou en 4K; le Nano Banana original était plafonné à 1024 sur 1024 pixels.
Un exemple concret
Supposons qu’une petite boulangerie veuille une affiche bilingue pour ses heures d’ouverture des Fêtes. Un prompt qui exploite les nouvelles forces :
Conçois une affiche verticale pour « Maple Street Bakery » qui annonce les heures
des Fêtes. Inclus ce texte exact, sans faute, en anglais et en français :
« Open Dec 24, 8 a.m. to 2 p.m. / Ouvert le 24 déc., de 8 h à 14 h. »
Utilise un style chaleureux de lettrage à la main, une miche de pain photoréaliste en
bas, et laisse de l’espace en haut pour notre logo. 4K, format 2:3.Peaufinez-la ensuite dans des messages de suivi : « Mets la ligne en français de la même taille que celle en anglais » ou « Change l’éclairage pour celui du petit matin. » Chaque retouche laisse le reste de la conception en place.
À essayer : demandez à Nano Banana Pro une infographie simple sur un sujet que vous connaissez bien, comme les soins à donner à un animal de compagnie. Vérifiez chaque mot et chaque fait dans l’image, et comptez le nombre de corrections nécessaires.
Comment savoir qu’une image a été créée par IA
Des images plus réalistes soulèvent la question de savoir comment les repérer. Chaque image créée avec les outils de Google porte SynthID, un filigrane invisible intégré aux pixels. À partir de maintenant, vous pouvez téléverser une image dans l’application Gemini et demander si elle a été générée par l’IA de Google; la vérification commence avec les prompts et les images en anglais, et l’audio, la vidéo et d’autres langues suivront.
Les utilisateurs gratuits et ceux de Google AI Pro verront aussi l’étincelle visible de Gemini sur leurs images. Google retire cette marque visible pour les abonnés Ultra et dans AI Studio, pour le travail professionnel : le filigrane invisible devient donc le principal moyen de vérifier ces images.
Pourquoi c’est important
Obtenir un texte et des faits justes a été l’un des points les plus faibles des images d’IA, et c’est exactement ce qui bloque l’usage courant en entreprise : une affiche avec une date mal écrite est pire que pas d’affiche du tout. En associant la génération d’images à un modèle de langage qui raisonne, Google parie qu’un outil d’images doit comprendre ce qu’il dessine. Intégrer le modèle à Slides, à Ads et à la recherche le met aussi à la portée de gens qui n’ouvriraient jamais une application de création artistique.
Les compromis sont le coût et la vitesse : le modèle Pro prend plus de temps et coûte plus cher, et c’est pourquoi Google garde le modèle original pour les retouches rapides.
Comment rédiger un bon prompt pour Nano Banana Pro?
Rédigez-le comme un mandat confié à un graphiste. Dites à quoi sert l’image (une affiche, une diapositive, une infographie), qui la verra et quel est le format, y compris les proportions et la résolution. Mettez entre guillemets tout texte qui doit apparaître, exactement comme il doit se lire, et précisez la langue.
Décrivez l’allure en termes concrets : éclairage, angle de caméra, style, couleurs. Si vous avez des photos de référence, téléversez-les et dites ce qu’il faut garder de chacune, par exemple « garde le visage de cette personne et ce manteau ». Pour les faits, donnez au modèle votre matériel source ou demandez-lui d’utiliser la recherche, puis vérifiez le résultat.
Enfin, retouchez par petites étapes. Demandez un seul changement à la fois, et dites ce qui doit rester pareil. Vous gardez ainsi les parties que vous aimez pendant que vous corrigez le reste.
Sources
- Introducing Nano Banana Pro — Google (Naina Raisinghani, Google DeepMind), 20 novembre 2025
- Google releases Nano Banana Pro, its latest image-generation model — TechCrunch, 20 novembre 2025