Suivi d’OpenAI

Qu’est-ce que la recherche d’achats dans ChatGPT, et comment produit-elle un guide d’achat?

· Par Robert Scales · 5 min de lecture

Réponse courte

La recherche d’achats (*shopping research*) est une fonction de ChatGPT lancée par OpenAI le 24 novembre 2025 qui transforme une question de magasinage en guide d’achat personnalisé après quelques minutes de recherche sur le Web. Elle vous interroge sur votre budget et vos besoins, vous laisse orienter la recherche en cours de route et fonctionne avec une version de GPT-5 mini entraînée spécialement pour le magasinage, pour les utilisateurs connectés des forfaits Free, Go, Plus et Pro.

Comparer des produits en ligne peut gruger une soirée entière : une douzaine d’onglets, des avis contradictoires, des prix qui changent d’heure en heure. Hier, le lundi 24 novembre 2025, OpenAI a ajouté à ChatGPT un mode conçu pour cette corvée. Il s’appelle recherche d’achats (shopping research) et, au lieu d’une réponse rapide, il passe quelques minutes à faire des recherches et vous remet un guide d’achat personnel.

Il est en cours de déploiement dans les applications mobiles et sur le Web pour les utilisateurs connectés des forfaits Free, Go, Plus et Pro. Comme la période des Fêtes commence, OpenAI offre une utilisation presque illimitée avec tous les forfaits jusqu’à la fin des Fêtes. CNBC souligne le moment choisi, juste au moment où les dépenses des Fêtes s’accélèrent.

Ce qu’OpenAI a lancé

OpenAI affirme que des centaines de millions de personnes utilisent déjà ChatGPT pour trouver et comparer des produits. La recherche d’achats est conçue pour la partie la plus difficile de cet exercice : les choix comportant de nombreuses contraintes et de nombreux compromis. Parmi les exemples d’OpenAI : trouver un aspirateur-balai silencieux adapté à un petit appartement, choisir entre trois vélos, ou trouver un cadeau pour une nièce de quatre ans qui adore les arts.

Elle donne ses meilleurs résultats, selon OpenAI, dans les catégories riches en caractéristiques techniques, comme l’électronique, les électroménagers de cuisine, les produits de beauté, les articles de jardin et de maison ou l’équipement de plein air et de sport. Pour une question simple, comme le prix d’un article, une réponse ordinaire de ChatGPT est plus rapide et reste le meilleur choix.

La fonction apparaît aussi dans ChatGPT Pulse, actuellement offert aux utilisateurs Pro, qui peut proposer un guide d’achat de lui-même. Si vous avez discuté de vélos électriques, par exemple, une carte Pulse pourrait plus tard vous suggérer des accessoires.

Comment elle fonctionne, étape par étape

Quand vous posez une question de magasinage, ChatGPT propose automatiquement la recherche d’achats; vous pouvez aussi la choisir dans le menu +. Ensuite :

  1. Vous décrivez votre besoin. Un panneau visuel s’ouvre, et ChatGPT pose des questions de précision : le budget, la personne à qui l’article est destiné, les caractéristiques qui comptent. Si la mémoire de ChatGPT, les détails qu’il garde sur vous à partir de vos conversations passées, est activée, il peut aussi s’en servir; une personne qui parle de jeux vidéo pourrait recevoir des suggestions d’ordinateurs portables adaptés aux jeux.
  2. Il cherche pendant que vous regardez. En arrière-plan, il lit des sites de détaillants et d’avis pour le prix, la disponibilité, les avis, les caractéristiques techniques et les photos, et affiche les produits candidats à mesure qu’il les trouve.
  3. Vous orientez la recherche. Marquez des articles « Not interested » ou « More like this », et la recherche s’ajuste en temps réel.
  4. Vous obtenez un guide. Après quelques minutes, il livre un résumé des meilleurs choix, de ce qui les distingue, des compromis et des renseignements à jour fournis par les détaillants.

Pour acheter, vous cliquez pour aller sur le site du magasin. OpenAI affirme que plus tard, pour les magasins inscrits à Instant Checkout, la fonction de paiement de ChatGPT présentée en septembre, vous pourrez acheter sans quitter la conversation.

Le modèle derrière la fonction

La recherche d’achats n’utilise pas le modèle général de ChatGPT. Elle fonctionne avec une version de GPT-5 mini, un membre plus petit et plus rapide de la famille GPT-5, qu’OpenAI a entraîné davantage pour le magasinage par apprentissage par renforcement : le modèle essaie de nombreuses tâches de recherche et est récompensé quand il les réussit bien, si bien qu’il apprend graduellement le comportement voulu. Ici, les comportements récompensés étaient de lire des sites dignes de confiance, de citer des sources fiables et de combiner les faits de nombreuses pages en une seule réponse exacte.

Pour mesurer les progrès, OpenAI a créé un test de recherches de produits difficiles aux nombreuses exigences, et a calculé l’exactitude des produits : la proportion de produits suggérés qui respectent vraiment chaque exigence, comme le prix, la couleur, le matériau ou les caractéristiques techniques. OpenAI affirme que le modèle fait mieux sur ce point que ses autres modèles, sans être parfait.

Voici une demande qui donne beaucoup de matière à la recherche :

Prompt
J’ai besoin d’une poussette pour les trottoirs de la ville et quelques sentiers de gravier. Elle doit être
légère, se plier d’une main et entrer dans le petit coffre d’une voiture. Mon tout-petit y fait la sieste,
donc une bonne inclinaison et une bonne capote comptent. Budget : jusqu’à 450 $ US. Compare
les trois meilleures options dans un tableau avec le poids, la taille une fois pliée et le prix.

À essayer : choisissez un article que vous comptez acheter et rédigez votre demande en trois parties : à quoi il servira, vos limites fermes (budget, taille, caractéristiques indispensables) et le format de réponse voulu, comme un tableau comparatif.

Confiance, limites et pourquoi c’est important

OpenAI fait plusieurs promesses de neutralité. Vos conversations ne sont pas communiquées aux détaillants. Les résultats sont organiques, c’est-à-dire que personne ne paie pour y figurer; ils proviennent de sites de détaillants accessibles au public, et le système essaie d’éviter les pages de faible qualité ou les pourriels. Les commerçants qui veulent y apparaître peuvent suivre un processus d’inscription sur liste autorisée pour que le système puisse lire leurs pages.

La principale limite est l’exactitude. Les prix et les stocks changent constamment, et OpenAI prévient que la recherche d’achats peut encore se tromper sur des détails comme le prix et la disponibilité; elle conseille donc de vérifier la page du commerçant avant d’acheter.

Pourquoi c’est important : c’est un autre exemple de ChatGPT qui passe de la réponse à la recherche faite à votre place, un peu comme l’a fait la recherche approfondie (deep research) pour les rapports. Cela montre aussi la poussée d’OpenAI vers le commerce, que CNBC associe au lancement d’Instant Checkout plus tôt cet automne. Pour les consommateurs, l’intérêt est le temps gagné sur les comparaisons; le risque est de se fier à un résumé bien présenté sans le vérifier.

Comment obtenir un guide d’achat utile avec la recherche d’achats de ChatGPT?

Donnez-lui des contraintes, pas seulement une catégorie. « Un ordinateur portable » produit une liste générique; « un portable de 15 pouces à moins de 1 000 $ US pour la retouche photo et un peu de jeu, de moins de 2 kilogrammes » produit une vraie liste restreinte. Répondez honnêtement aux questions de précision, y compris sur votre vrai budget.

Utilisez les boutons de rétroaction pendant qu’il travaille. Rejeter quelques produits tôt en apprend plus à la recherche que n’importe quelle reformulation à la fin. Si votre mémoire est activée, jetez un coup d’œil à ce que ChatGPT suppose à votre sujet et corrigez tout ce qui n’est plus à jour.

Avant d’acheter, ouvrez le lien du détaillant pour votre premier choix et confirmez le prix, la disponibilité, la politique de retour et le numéro de modèle. Considérez le guide comme un point de départ bien documenté, et prenez vous-même la décision finale.

Sources

  1. Introducing shopping research in ChatGPT — OpenAI, 24 novembre 2025
  2. OpenAI announces shopping research tool in latest e-commerce push — CNBC (Ashley Capoot), 24 novembre 2025

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