Qu’est-ce que Gemini 2.5 Flash Image, le modèle surnommé Nano Banana?

Hier, le 26 août 2025, Google a lancé Gemini 2.5 Flash Image, un modèle pour créer et retoucher des images. Depuis quelques semaines, les internautes de LMArena, un site Web public où les utilisateurs comparent des modèles d’IA sans savoir lequel est lequel, s’enthousiasmaient pour un mystérieux outil de retouche d’images inscrit seulement sous le nom « nano-banana ». Google a maintenant confirmé qu’il en est l’auteur, et le surnom est resté.

La principale promesse du modèle, c’est la constance. Demandez à la plupart des outils d’image de changer la chemise de quelqu’un, et le visage, l’arrière-plan ou l’animal à côté risquent de changer eux aussi, sans crier gare. Gemini 2.5 Flash Image est conçu pour ne changer que ce que vous demandez et pour qu’une personne reste reconnaissable d’une retouche à l’autre.

Ce que Google a lancé

Il y a deux portes d’entrée, l’une pour les utilisateurs ordinaires et l’autre pour les développeurs.

Le modèle vient de Google DeepMind, le laboratoire de recherche en IA de Google. Google le présente comme le modèle de retouche d’images le mieux noté et affirme qu’il arrive en tête de LMArena et d’autres bancs d’essai. Pour les développeurs, le modèle porte la mention d’aperçu, et une version stable est promise dans les prochaines semaines.

Ce que vous pouvez en faire

Google met en avant quatre capacités :

• Garder la ressemblance. Mettez-vous, vous ou votre chien, dans une nouvelle tenue, un nouveau lieu ou une autre décennie, et le visage reste le même.
• Fusionner des photos. Combinez plusieurs images en une seule scène, par exemple une photo de vous et une photo de votre chien sur un terrain de basketball.
• Retoucher en plusieurs tours. Peaufinez la même image étape par étape, en changeant une partie pendant que le reste ne bouge pas.
• Transférer un style. Prenez la couleur et la texture d’une chose, comme des pétales de fleurs, et appliquez-les à une autre, comme une paire de bottes de pluie.

Les développeurs ont aussi droit à des corrections ciblées en mots simples : flouter un arrière-plan, enlever une tache sur un t-shirt, retirer une personne d’une photo, changer une pose ou coloriser une photo en noir et blanc.

Comment ça fonctionne

Beaucoup de générateurs d’images sont des systèmes à part : vous leur donniez un prompt textuel et ils peignaient quelque chose de nouveau. Gemini 2.5 Flash Image est la capacité d’image intégrée à Gemini 2.5 Flash, l’un des modèles d’IA généraux de Google. Google parle de génération d’images native : le même modèle qui lit vos mots et raisonne à leur sujet produit aussi l’image.

Cette conception compte de deux façons. D’abord, le modèle peut puiser dans les connaissances du monde de Gemini, ce qu’il a appris sur le fonctionnement des choses : il peut, par exemple, lire un schéma dessiné à la main et y réagir. Ensuite, il peut tenir une conversation à propos d’une image, et c’est ce qui rend possible la retouche en plusieurs tours. Chaque nouvelle demande s’appuie sur le dernier résultat au lieu de repartir de zéro.

Voici un exemple concret de retouche en plusieurs tours, à partir d’une photo d’un salon vide, avec ce que chaque étape devrait faire :

1. « Peins les murs d’un vert sauge doux. » Les murs changent; le plancher et la fenêtre restent les mêmes.
2. « Ajoute une haute bibliothèque en chêne sur le mur de gauche. » La bibliothèque apparaît dans la pièce verte.
3. « Mets une table basse ronde et un canapé gris au milieu. » Les meubles s’ajoutent à la scène.
4. « Fais que ce soit le soir, avec une lampe chaleureuse sur la bibliothèque. » L’éclairage change, le reste demeure.

Pour un développeur, le prix se calcule simplement. À 0,039 $ US l’image, 100 photos de produits retouchées coûtent environ 3,90 $ US.

Garde-fous et limites

Chaque image créée ou retouchée dans l’application Gemini porte un filigrane visible et le filigrane invisible SynthID de Google, un signal caché qu’un logiciel peut détecter pour montrer qu’une image a été faite avec l’IA. Les images produites par les plateformes pour développeurs portent SynthID. Les règles de Google interdisent de créer des images intimes non consensuelles, et Nicole Brichtova, responsable de produit chez Google DeepMind, a dit à TechCrunch que l’entreprise veut donner une maîtrise créative, « mais ce n’est pas comme si tout était permis ».

Google est aussi franc quant aux points faibles. L’entreprise travaille encore à mieux rendre les longs passages de texte dans les images, à rendre la constance des personnages encore plus fiable et à réussir les détails factuels fins.

Pourquoi c’est important cette semaine

Les outils d’image sont devenus un terrain d’affrontement clé entre les entreprises d’IA. TechCrunch rappelle que le générateur d’images d’OpenAI dans GPT-4o, lancé en mars, a fait bondir l’utilisation de ChatGPT. Le média rapporte que ChatGPT compte maintenant plus de 700 millions d’utilisateurs par semaine, alors que Gemini comptait 450 millions d’utilisateurs par mois en juillet. Un outil de retouche populaire est l’une des façons dont Google espère réduire cet écart. Pendant ce temps, Meta a annoncé la semaine dernière qu’elle utilisera sous licence des modèles d’image de Midjourney.

Pour les utilisateurs, on passe de la génération d’images à la retouche de ses propres photos. Pouvoir apporter des changements soignés, étape par étape, en préservant les visages et les détails est utile pour des tâches de tous les jours, comme avoir un aperçu d’une pièce rénovée ou d’une photo de produit, mais cela facilite aussi les faux réalistes, et c’est pourquoi les filigranes comptent.

Comment retoucher vos propres photos avec Gemini 2.5 Flash Image?

Ouvrez l’application ou le site Web de Gemini, téléversez une photo et décrivez le changement voulu dans une phrase simple. Faites un changement à la fois, et dites ce qui doit rester pareil : « Change seulement le canapé en bleu foncé; garde tout le reste tel quel. » Vous pouvez téléverser deux photos ou plus et demander à Gemini de les combiner, ou lui demander d’appliquer l’allure d’une image à un objet d’une autre.

Si vous êtes développeur, vous pouvez essayer le modèle gratuitement dans Google AI Studio, où Google propose des exemples d’applications prêtes à l’emploi que vous pouvez remanier, et l’appeler par l’API Gemini sous le nom gemini-2.5-flash-image-preview.

Utilisez des photos que vous avez le droit de retoucher, et demandez la permission avant de retoucher des photos d’autres personnes. Comme le modèle peut faire des changements convaincants, dites clairement aux autres quand une image a été modifiée.