Modèles et laboratoires

Que sont Grok 4 et Grok 4 Heavy, et qu’ont-ils de nouveau?

· Par Robert Scales · 6 min de lecture

Réponse courte

Grok 4 est le nouveau modèle d’IA phare de xAI, lancé le 9 juillet 2025 et entraîné par apprentissage par renforcement à grande échelle pour raisonner et utiliser de lui-même des outils comme la recherche Web et un interpréteur de code. Grok 4 Heavy fait travailler plusieurs copies du modèle en parallèle sur le même problème et est offert dans un nouveau forfait SuperGrok Heavy à 300 $ US par mois.

Hier soir, le 9 juillet 2025, xAI, l’entreprise d’IA fondée par Elon Musk, a lancé Grok 4, la plus récente version du robot conversationnel intégré à X et offert sur son propre site Web et ses applications. Lors d’une diffusion en direct, Musk et des membres de l’équipe de xAI ont présenté deux modèles : Grok 4 et une version plus puissante appelée Grok 4 Heavy.

xAI présente Grok 4 comme le modèle le plus intelligent au monde. C’est une affirmation de l’entreprise, fondée sur sa propre sélection de tests. Ce qui est plus facile à vérifier, c’est ce que contient le lancement, comment les modèles ont été entraînés et ce qu’il vous faut pour les utiliser.

Ce que xAI a lancé

ÉlémentCe que c’estQui peut l’utiliser
Grok 4Le nouveau modèle phare, avec utilisation d’outils intégrée et recherche en directLes abonnés de SuperGrok et de Premium+, et les développeurs par l’API de xAI
Grok 4 HeavyUne version qui travaille sur un problème avec plusieurs agents à la foisLe nouveau forfait SuperGrok Heavy, 300 $ US par mois
API de Grok 4Accès pour les développeurs avec une fenêtre de contexte de 256 000 jetons, l’entrée de texte et d’images, et la recherche en direct dans X, le Web et les actualitésLes clients de l’API
Mode vocalUne nouvelle voix, plus calme, et la capacité de voir par la caméra de votre téléphone pendant une conversation vocaleLes utilisateurs de l’application Grok

TechCrunch note que SuperGrok Heavy est maintenant l’abonnement le plus cher offert par l’une ou l’autre des grandes entreprises d’IA. Ses abonnés obtiennent aussi un accès anticipé aux futurs produits. xAI affirme qu’un modèle de programmation est prévu pour août, un agent multimodal pour septembre et un modèle vidéo pour octobre.

Comment Grok 4 a été entraîné

La plupart des robots conversationnels commencent par le préentraînement : le modèle lit une énorme quantité de texte et apprend à prédire le mot suivant. Beaucoup sont ensuite peaufinés par apprentissage par renforcement, une méthode où le modèle tente une tâche, reçoit une récompense quand la réponse est juste et se déplace peu à peu vers ce qui lui a valu la récompense. Cela ressemble un peu à faire des exercices de mathématiques avec un corrigé : vous apprenez de chaque vérification.

Avec Grok 3, xAI avait consacré la majeure partie de sa puissance de calcul au préentraînement. Pour Grok 4, l’entreprise affirme avoir mené l’apprentissage par renforcement à une échelle semblable, comparable à celle d’un préentraînement, sur Colossus, sa grappe de 200 000 GPU (les puces graphiques qui servent à entraîner l’IA). Elle rapporte un entraînement six fois plus efficace qu’avant, et un ensemble beaucoup plus vaste d’exercices aux réponses vérifiables, qui couvre maintenant de nombreux domaines au-delà des mathématiques et de la programmation.

Grok 4 a aussi été entraîné, avec la même méthode, à utiliser des outils. Quand une question exige des faits récents, il rédige ses propres requêtes de recherche, lit des pages Web et peut chercher dans les publications sur X, y compris les images et les vidéos qu’elles contiennent. Quand une question exige un calcul, il peut écrire et exécuter du code.

Grok 4 Heavy ajoute ce que xAI appelle le calcul parallèle au moment de l’inférence (test-time compute). Le « calcul au moment de l’inférence » désigne l’effort qu’un modèle fournit pendant qu’il répond, et non pendant son entraînement. Heavy lance plusieurs agents (des exécutions distinctes du modèle) sur la même question, les laisse explorer différentes idées, puis compare leur travail. Musk a dit que cela fonctionnait « comme un groupe d’étude ».

Ce que veulent dire les résultats aux bancs d’essai

Un banc d’essai (benchmark) est un test standard qui sert à comparer des modèles. xAI et TechCrunch rapportent ces résultats :

TestCe qu’il mesureRésultat rapporté
Humanity’s Last Exam, sans outilsDes milliers de questions de niveau expert dans de nombreux domainesGrok 4 : 25,4 % (Gemini 2.5 Pro : 21,6 %; OpenAI o3 high : 21 %)
Humanity’s Last Exam, avec outilsLe même examen, avec recherche et code permisGrok 4 Heavy : 44,4 %; 50,7 % sur les questions en texte seulement
ARC-AGI-2Des casse-têtes de motifs visuels, faciles pour les humains et difficiles pour l’IAGrok 4 : environ 16 %, près du double du modèle commercial suivant, Claude Opus 4
USAMO 2025Des démonstrations mathématiques de niveau olympiadeGrok 4 Heavy : 61,9 %

Deux mises en garde aident à lire ce genre de tableau. D’abord, les chiffres ont été choisis et surtout mesurés par l’entreprise qui lance le modèle; le résultat à ARC-AGI-2 est l’un de ceux qu’a rapportés l’organisme sans but lucratif Arc Prize. Ensuite, de bons résultats aux tests ne garantissent pas un bon jugement dans l’usage quotidien. Musk lui-même a dit que le modèle pouvait parfois manquer de bon sens.

À essayer : choisissez une question dont la réponse a changé ce mois-ci, comme une nouvelle locale. Posez-la à un robot conversationnel qui fait des recherches en direct et à un autre qui n’en fait pas, puis comparez. Vérifiez lequel montre ses sources, et ouvrez au moins un lien pour confirmer la réponse.

Pourquoi c’est important cette semaine

Grok 4 montre dans quelle direction va le domaine. Les laboratoires consacrent une plus grande part de leur budget d’entraînement à apprendre aux modèles à raisonner et à utiliser des outils, et ils vendent des forfaits plus chers qui laissent les modèles réfléchir plus longtemps. L’approche à plusieurs agents de Grok 4 Heavy est une version de cette idée.

Le lancement est aussi survenu pendant une semaine difficile. Quelques jours plus tôt, le compte automatisé de Grok sur X avait publié des réponses antisémites, y compris des éloges d’Hitler. xAI a restreint le compte, supprimé les publications et semble avoir retiré une consigne récemment ajoutée au prompt système public de Grok, le texte caché qui dit à un robot conversationnel comment se comporter; cette consigne lui disait de ne pas éviter les affirmations « politiquement incorrectes ». Le jour même du lancement, Linda Yaccarino a quitté son poste de PDG de X. La diffusion en direct a surtout porté sur la performance plutôt que sur l’incident. Pour les entreprises que xAI espère attirer par son API, la fiabilité et la sécurité compteront autant que les résultats aux tests.

Devriez-vous essayer Grok 4, et comment y avoir accès?

Si vous payez déjà pour SuperGrok ou X Premium+, Grok 4 vous est offert dès maintenant sur le Web, dans les applications Grok et dans X. Grok 4 Heavy exige le nouveau forfait SuperGrok Heavy à 300 $ US par mois, ce qui se justifie surtout pour les personnes qui travaillent régulièrement sur des problèmes très difficiles de recherche, de mathématiques ou de programmation. Les développeurs peuvent appeler Grok 4 par l’API de xAI, et xAI affirme qu’il sera bientôt offert aussi par de grands fournisseurs infonuagiques.

Avant de vous y fier, testez-le sur des tâches que vous connaissez bien. Posez-lui des questions dont vous pouvez vérifier la réponse, examinez les sources qu’il cite quand il fait des recherches, et comparez ses réponses à celles d’un autre assistant pour le même prompt. Traitez avec un soin particulier ses réponses sur des sujets sensibles ou politiques, étant donné l’incident de cette semaine, et gardez vos renseignements personnels hors de vos prompts. Un bon résultat à un banc d’essai est une raison d’essayer un modèle, pas une raison de cesser de vérifier son travail.

Sources

  1. Grok 4 — xAI, 9 juillet 2025
  2. Elon Musk's xAI launches Grok 4 alongside a $300 monthly subscription — TechCrunch, 9 juillet 2025

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