Qu’est-ce qu’o3-mini d’OpenAI, et que veut dire « effort de raisonnement »?

Hier, le 31 janvier 2025, OpenAI a lancé o3-mini, le plus récent membre de sa série « o » de modèles de raisonnement. OpenAI l’avait présenté pour la première fois en décembre, en même temps qu’un modèle plus grand et plus performant appelé o3. o3-mini est maintenant accessible dans ChatGPT et dans l’API d’OpenAI, le service que les développeurs utilisent pour créer des applications.

Deux choses rendent ce lancement digne de votre attention même si vous ne programmez pas. D’abord, les utilisateurs de la version gratuite de ChatGPT peuvent maintenant essayer un modèle de raisonnement pour la première fois. Ensuite, o3-mini introduit une idée simple qui explique bien des choses sur le fonctionnement de ces modèles : vous pouvez leur demander de réfléchir plus ou moins avant de répondre.

Ce que fait un modèle de raisonnement

La plupart des robots conversationnels commencent à écrire une réponse tout de suite, un mot après l’autre. Un modèle de raisonnement travaille d’abord le problème dans une chaîne d’étapes cachée, en vérifiant et en révisant son approche, et seulement ensuite rédige une réponse. Cela prend plus de temps, mais aide généralement pour les tâches où une seule erreur au début gâche le résultat, comme une démonstration mathématique, une question de physique ou un bogue dans du code.

OpenAI a conçu o3-mini précisément pour les STIM : sciences, technologie, ingénierie et mathématiques. Selon OpenAI, avec le réglage moyen, il égale le plus grand modèle o1 aux tests de mathématiques, de programmation et de sciences, dont l’examen de mathématiques de concours AIME et GPQA, un ensemble de questions scientifiques très difficiles de niveau des cycles supérieurs, tout en répondant plus vite.

Comment fonctionne l’« effort de raisonnement »

Les développeurs peuvent régler o3-mini à l’un de trois niveaux d’effort de raisonnement (reasoning effort) : faible, moyen ou élevé. Voyez cela comme indiquer à un élève combien de temps consacrer à son brouillon avant de remettre sa réponse. L’effort faible est rapide et peu coûteux; l’effort élevé consacre plus de temps et de calcul pour avoir plus de chances de bien résoudre un problème difficile.

Voici comment OpenAI décrit le compromis, avec les réserves de TechCrunch en plus :

Dans ChatGPT, o3-mini fonctionne avec l’effort moyen. Les utilisateurs payants peuvent aussi choisir o3-mini-high dans le menu des modèles quand ils veulent la version plus approfondie.

Des testeurs experts ont préféré les réponses d’o3-mini à celles d’o1-mini, son prédécesseur, 56 % du temps, et ont constaté 39 % moins d’erreurs majeures pour des questions difficiles tirées de la vie réelle. En moyenne, il a répondu en 7,7 secondes, contre 10,16 secondes pour o1-mini.

Qui y a accès, et à quel prix

Dans ChatGPT, o3-mini peut aussi chercher sur le Web et donner des liens vers ses sources, une fonction qu’OpenAI qualifie de premier prototype.

Pour les développeurs, o3-mini est le premier petit modèle de raisonnement d’OpenAI à prendre en charge les fonctions dont les applications ont besoin en production : l’appel de fonctions (function calling, demander à votre application d’exécuter une action), les sorties structurées (Structured Outputs, des réponses dans un format de données fixe), les messages développeur et la diffusion en continu (streaming). Il peut lire jusqu’à 200 000 jetons et en écrire jusqu’à 100 000 (un jeton est un morceau de texte, souvent une partie de mot). Il ne peut pas regarder d’images; OpenAI recommande donc o1 pour les tâches visuelles. TechCrunch rapporte des prix d’API de 4,40 $ US par million de jetons en sortie et de 0,55 $ US par million de jetons en entrée en cache, soit 63 % moins cher qu’o1-mini.

Pourquoi c’est important cette semaine

Le moment choisi est difficile à ignorer. Au cours des deux dernières semaines, le laboratoire chinois DeepSeek a attiré l’attention du monde entier avec R1, un modèle de raisonnement ouvert aux prix d’API très bas. TechCrunch note qu’o3-mini ne bat pas R1 à tous les tests : il mène à l’AIME et à SWE-bench Verified, un test de génie logiciel, seulement avec l’effort élevé, et reste derrière R1 à GPQA avec l’effort faible. R1 reste aussi moins cher par jeton.

Ce qu’o3-mini change, c’est l’accès. Jusqu’ici, les modèles de raisonnement de ChatGPT étaient réservés aux abonnés payants. En mettre un à la portée des utilisateurs de la version gratuite fait de ce style d’IA, plus lent, mais plus minutieux, une partie de l’usage quotidien. OpenAI affirme aussi qu’o3-mini a été entraîné par alignement délibératif (deliberative alignment), une méthode qui apprend au modèle à réfléchir à des règles de sécurité écrites avant de répondre.

Comment les utilisateurs de la version gratuite de ChatGPT peuvent-ils essayer o3-mini dès aujourd’hui?

Ouvrez ChatGPT et cherchez le bouton Reason sous la zone de message. Activez-le avant d’envoyer votre question, et ChatGPT utilisera o3-mini au lieu de son modèle habituel. Vous pouvez aussi régénérer une réponse que vous avez déjà obtenue pour voir la version qui raisonne.

Réservez-le aux questions qui récompensent une réflexion minutieuse. Un bon premier prompt énonce le problème au complet et demande un résultat vérifiable :

Un train part à 9 h 40 et arrive à 13 h 15, avec un arrêt de 20 minutes en chemin.
Pendant combien de temps a-t-il réellement roulé? Donne la réponse en heures et en minutes,
puis montre les deux étapes clés pour que je puisse les vérifier.

Des problèmes courts et clairs comme celui-ci mettent en valeur les forces d’o3-mini. Pour l’écriture ouverte, la conversation détendue ou les questions sur des images, le modèle habituel est souvent le meilleur choix. Et comme avec toute IA, vérifiez les réponses importantes, surtout les chiffres, avant de vous y fier.