Comment choisir entre GPT-4o, o1 et o3-mini?

Le menu des modèles de ChatGPT est devenu encombré. Un abonné payant y voit maintenant GPT-4o, o1, o3-mini et o3-mini-high, et les utilisateurs gratuits ont un bouton « Reason » qui fait appel à o3-mini. Les noms ne s’expliquent pas d’eux-mêmes; il vaut donc la peine de comprendre la grande distinction qui se cache derrière.

GPT-4o est un modèle polyvalent : il répond rapidement et traite le texte, les images, la voix et les fichiers. Les modèles « o » sont des modèles de raisonnement. Avant de répondre, ils prennent plus de temps pour travailler le problème dans une chaîne de pensée cachée, en vérifiant et en révisant leurs étapes. Cela les rend plus forts sur les problèmes qui ont une bonne réponse à laquelle on arrive en plusieurs étapes, et plus lents et plus coûteux pour tout le reste. Quand OpenAI a présenté ses premiers modèles de raisonnement en septembre, l’entreprise a dit clairement que GPT-4o resterait le meilleur choix pour bien des tâches courantes.

Les trois modèles en bref

GPT-4o est le modèle de tous les jours. Il est rapide, conversationnel, fonctionne avec la recherche, les fichiers téléversés et les images, et c’est le bon choix par défaut pour rédiger, résumer, faire du remue-méninges et répondre aux questions où la vitesse compte plus que la profondeur.

o1 est le modèle de raisonnement généraliste d’OpenAI. La version complète a remplacé l’aperçu en décembre et est offerte à tous les abonnés payants. Il peut raisonner sur des images que vous téléversez, ce qui compte pour les diagrammes, les graphiques ou la photo d’une équation écrite à la main. OpenAI le décrit comme son modèle de raisonnement à connaissances générales.

o3-mini, lancé le 31 janvier, est un modèle de raisonnement plus petit, moins cher et plus rapide, axé sur les sciences, les mathématiques et la programmation. Dans ChatGPT, il réfléchit par défaut avec un niveau d’effort moyen; o3-mini-high réfléchit plus longtemps pour les problèmes plus difficiles. Il n’accepte pas les images, et OpenAI oriente les développeurs vers o1 pour le raisonnement visuel. Il peut toutefois faire des recherches sur le Web, ce qu’OpenAI qualifie de prototype préliminaire. Les utilisateurs Plus et Team ont droit à 150 messages o3-mini par jour.

Un tableau tâche par tâche

Ce sont des points de départ, pas des règles. Si la réponse de GPT-4o au problème de statistique est juste, vous avez gagné du temps; si elle ne l’est pas, le modèle de raisonnement est à un clic.

Un test rapide à faire

Collez le même problème dans chaque modèle et comparez le temps, la longueur et l’exactitude :

Un magasin vend des cahiers à 3 $ chacun ou 4 pour 10 $. Les stylos coûtent 1,50 $ chacun ou 3 pour 4 $. J’ai 27 $ et j’ai besoin d’au moins 6 cahiers et d’au moins 5 stylos. Quelle est la combinaison la moins chère qui respecte ces minimums, et combien de cahiers au maximum puis-je acheter si je dépense tout mon argent en obtenant quand même 5 stylos? Montre les calculs.

En général, GPT-4o répond presque instantanément, alors que les modèles de raisonnement font d’abord une pause, parfois de plusieurs secondes. Vérifiez vous-même les calculs de chaque réponse. Pour les énigmes à plusieurs contraintes, le temps de réflexion supplémentaire est souvent payant; pour une question simple, c’est de l’attente perdue.

Quelles tâches valent un modèle de raisonnement?

Un modèle de raisonnement justifie son temps supplémentaire quand le problème réunit trois caractéristiques : plusieurs étapes qui dépendent les unes des autres, un résultat qu’on peut vérifier et un coût réel en cas d’erreur. Les problèmes de mathématiques et de statistique, le code qui doit fonctionner, les énigmes logiques, la planification d’horaires à nombreuses contraintes et la comparaison d’un document avec des règles détaillées correspondent tous à ce profil. Les chiffres d’OpenAI montrent l’écart sur ce genre de travail : à un examen de qualification servant à choisir les équipes des Olympiades internationales de mathématiques, GPT-4o a résolu 13 % des problèmes, contre 83 % pour son premier modèle de raisonnement.

Choisissez entre les modèles de raisonnement selon le type de problème. Pour le travail technique où la vitesse compte, o3-mini est le choix efficace; OpenAI rapporte que les testeurs ont préféré ses réponses à celles d’o1-mini et qu’il a commis moins d’erreurs majeures. Passez à o3-mini-high quand le problème est difficile. Tournez-vous vers o1 quand le problème fait appel à de vastes connaissances générales ou comprend une image.

Pour la plupart des autres travaux courants, comme rédiger, réécrire, résumer, traduire, faire du remue-méninges ou discuter d’une idée, GPT-4o reste le meilleur outil. Il est plus rapide, il prend en charge le plus de fonctions, et il n’y a pas d’énigme cachée que la réflexion supplémentaire pourrait résoudre. Une bonne habitude consiste à commencer avec lui et à ne monter d’un cran que lorsque la première réponse montre que le problème demande un travail plus minutieux.