Réponse courte
Le 5 décembre 2024, OpenAI a remplacé o1-preview par le modèle de raisonnement o1 complet pour tous les utilisateurs payants de ChatGPT et lancé ChatGPT Pro, un forfait de 200 $ US par mois avec utilisation illimitée de ses modèles et un « o1 pro mode » encore plus puissant. Le o1 complet est plus rapide, peut examiner des images et fait moins d’erreurs graves, tandis que Pro vise les personnes qui poussent l’IA à fond sur du travail technique difficile tous les jours.
Question de suivi Devriez-vous utiliser o1 dans ChatGPT Plus ou payer pour Pro?
Hier, le 5 décembre 2024, OpenAI a fait deux annonces lors d’une diffusion en direct qui ouvre une série de lancements quotidiens qu’elle appelle « 12 Days of OpenAI ». D’abord, o1, son modèle de raisonnement, est sorti de l’aperçu : la version complète remplace maintenant o1-preview dans ChatGPT pour les abonnés payants. Ensuite, OpenAI a présenté ChatGPT Pro, un nouveau forfait à 200 $ US par mois, soit dix fois le prix de ChatGPT Plus.
Les deux sont liés. Le principal attrait de Pro est le o1 pro mode (mode pro d’o1), qui permet à o1 de consacrer encore plus de puissance de calcul à chaque question. Mais vous n’avez pas besoin de Pro pour utiliser le o1 complet lui-même : tous les forfaits payants y ont droit.
Ce qui a été lancé
| o1 complet | o1 pro mode | Forfait ChatGPT Pro | |
|---|---|---|---|
| Ce que c’est | La version finale du modèle de raisonnement d’OpenAI | o1 doté de plus de temps de calcul par réponse | Un niveau d’abonnement |
| Qui y a accès | Tous les utilisateurs payants de ChatGPT | Les abonnés Pro seulement | Quiconque paie 200 $ US par mois |
| Principal changement | Plus rapide, lit les images, moins d’erreurs majeures | Plus fiable sur les problèmes les plus difficiles | o1, o1-mini, GPT-4o et Advanced Voice en illimité |
OpenAI affirme que le o1 complet fait 34 % moins d’erreurs majeures que l’aperçu sur des questions difficiles tirées du monde réel, selon ses propres tests. Il est aussi entraîné à garder sa réflexion plus courte, ce qui accélère les réponses, et il peut maintenant raisonner sur des images que vous téléversez, ce que l’aperçu ne pouvait pas faire. TechCrunch note une surprise : sur quelques bancs d’essai courants, dont MLE-Bench, un test de tâches d’ingénierie en apprentissage automatique, le o1 complet obtient un résultat inférieur à celui de l’aperçu.
Comment fonctionne un modèle de raisonnement
La plupart des modèles conversationnels commencent à écrire leur réponse immédiatement, un mot après l’autre. Un modèle de raisonnement comme o1 travaille d’abord le problème étape par étape : il décompose la question, essaie une approche, vérifie son travail et revient en arrière quand quelque chose ne colle pas. C’est seulement ensuite qu’il rédige la réponse que vous voyez.
Pensez à deux élèves qui passent un examen de mathématiques. L’un écrit la première réponse qui lui vient en tête. L’autre utilise une feuille de brouillon, fait le calcul et vérifie le résultat avant de l’inscrire. Le second est plus lent, et bien plus souvent dans le vrai sur les problèmes difficiles. Pour une question simple, comme la capitale de la France, le brouillon n’apporte rien.
La puissance de calcul (compute) est la capacité informatique qu’utilise un modèle. Le o1 pro mode donne à o1 plus de calcul pour chaque question, ce qui lui permet de réfléchir plus longtemps. OpenAI l’a testé avec une règle stricte qu’elle appelle la « fiabilité 4/4 » : une question ne compte comme résolue que si le modèle y répond correctement quatre fois sur quatre. Selon ce critère, OpenAI rapporte que le mode pro surpasse à la fois o1 et o1-preview sur des tests exigeants en mathématiques, en sciences et en programmation. Des experts externes qui l’ont testé, dit-elle, ont trouvé ses réponses plus fiablement exactes et complètes dans des domaines comme la science des données, la programmation et l’analyse de jurisprudence. OpenAI a aussi indiqué à TechCrunch que le mode pro réduisait les erreurs de 75 % sur des questions plus faciles de concours de programmation.
Comme le mode pro réfléchit plus longtemps, ChatGPT affiche une barre de progression pendant qu’il travaille et envoie une notification si vous passez à une autre conversation.
À qui s’adresse ChatGPT Pro
Pendant la diffusion en direct, Jason Wei, du personnel technique d’OpenAI, a expliqué que Pro est destiné aux utilisateurs avancés qui poussent déjà les modèles à leurs limites en mathématiques, en programmation et en rédaction. La description d’OpenAI elle-même nomme les chercheurs et les ingénieurs qui comptent sur ce genre d’aide tous les jours.
Voici une façon rapide de voir où chaque outil a sa place :
| Tâche | Un choix sensé |
|---|---|
| Rédiger un courriel, résumer un article | GPT-4o, rapide et compétent |
| Une formule de tableur compliquée, une énigme logique, déboguer du code | o1, dans Plus ou Team |
| Une démonstration difficile, une longue analyse technique que vous vérifierez ligne par ligne, tous les jours | o1 pro mode, si le temps gagné vaut 200 $ US par mois |
OpenAI offre aussi 10 abonnements Pro sous forme de subventions à des chercheurs en médecine d’établissements américains, dont des scientifiques du Boston Children’s Hospital, du Berkeley Lab, de l’Université de Boston et du Jackson Laboratory, et prévoit d’élargir le programme.
Pourquoi c’est important
Le o1 complet fait passer les modèles de raisonnement de l’expérience au produit de tous les jours. Toute personne qui a un forfait payant peut maintenant le choisir dans le menu des modèles, joindre la photo d’un diagramme ou d’une équation écrite à la main, et obtenir une réponse détaillée.
Pro marque une nouvelle étape dans la tarification de l’IA. Jusqu’ici, les forfaits grand public de robots conversationnels tournaient surtout autour de 20 $ US par mois. Un niveau à 200 $ US indique qu’OpenAI voit un groupe de clients pour qui du temps de réflexion supplémentaire vaut la peine d’être payé, et que l’usage intensif des modèles de raisonnement coûte cher à faire tourner. TechCrunch juge que Pro sera probablement difficile à vendre à quiconque n’est pas un utilisateur des plus assidus. OpenAI dit prévoir d’ajouter au fil du temps d’autres fonctions gourmandes en calcul à Pro, et elle a annoncé qu’o1 arrivera dans son API, le service que les développeurs utilisent pour créer des applications, avec l’appel de fonctions et la lecture d’images.
À essayer : si vous avez ChatGPT Plus, posez la même question à plusieurs étapes à GPT-4o et à o1. Par exemple : « Un train part à 9 h 40 et parcourt 210 km à 84 km/h, avec un arrêt de 12 minutes à mi-chemin. À quelle heure arrive-t-il? » Comparez le temps que prend chacun, la réponse et la clarté avec laquelle chacun explique les étapes.
Devriez-vous utiliser o1 dans ChatGPT Plus ou payer pour Pro?
Pour la plupart des gens, Plus suffit. Il comprend maintenant le o1 complet, qui s’attaque au genre de questions difficiles qui faisaient trébucher les modèles précédents : mathématiques à plusieurs étapes, logique rigoureuse, débogage et planification. Utilisez o1 quand l’exactitude compte plus que la vitesse, et revenez à GPT-4o pour la rédaction rapide et les questions de tous les jours.
N’envisagez Pro que si trois conditions sont réunies : vous atteignez régulièrement les limites d’utilisation, votre travail repose presque tous les jours sur des problèmes techniques difficiles, et une seule erreur évitée ou quelques heures gagnées chaque mois couvriraient 200 $ US. Un chercheur qui vérifie des démonstrations ou un développeur aux prises avec du code difficile pourrait correspondre. Un étudiant ou un utilisateur occasionnel, presque certainement pas.
Quel que soit votre choix, traitez la réponse d’un modèle de raisonnement comme du travail solide à réviser, pas comme un résultat garanti. Demandez-lui de montrer ses étapes, vérifiez les parties que vous pouvez vérifier, et testez ses conclusions sur un petit cas dont vous connaissez déjà la réponse.
Sources
- Introducing ChatGPT Pro — OpenAI, 5 décembre 2024
- OpenAI confirms new $200 monthly subscription, ChatGPT Pro, which includes its o1 reasoning model — TechCrunch, 5 décembre 2024