Réponse courte
Donnez à Gemini 3.1 Pro une question de recherche précise, demandez-lui de planifier avant de répondre, de séparer ce que disent les sources de son propre raisonnement et de citer chaque affirmation factuelle. Ouvrez ensuite les sources vous-même, car un modèle qui raisonne bien peut quand même mal lire ou mal rapporter une page.
Question de suivi Comment vérifier ses sources?
Google a lancé Gemini 3.1 Pro en aperçu le 19 février, et il se trouve maintenant dans l’application Gemini, dans NotebookLM pour les abonnés payants et dans Google AI Studio pour les développeurs. Pour la recherche, trois de ses traits comptent. Il raisonne sur un problème avant de répondre. Il peut absorber jusqu’à environ un million de jetons d’un coup, soit à peu près le texte de plusieurs longs livres. Et sur BrowseComp, un test qui consiste à trouver sur le Web des faits difficiles à repérer, Google rapporte un score de 85,9 %. Ces forces en font un assistant de recherche compétent. Elles n’en font pas une source.
Cette distinction oriente tout ce qui suit. Un assistant de recherche vous aide à trouver, à organiser et à remettre en question l’information. Une source est le document où l’information se trouve vraiment. Votre travail consiste à utiliser le premier pour atteindre la seconde.
Où l’utiliser?
| Votre situation | Meilleur endroit | Pourquoi |
|---|---|---|
| Question ouverte, besoin du Web | Application Gemini, avec le modèle Pro sélectionné | Il cherche et raisonne sur de nombreuses pages |
| Vous avez déjà les documents | NotebookLM | Il répond seulement à partir des fichiers que vous téléversez, en les citant |
| Fichiers très longs, ou travail répétable | Google AI Studio | Contrôle complet des consignes et des réglages |
Dans l’application Gemini, les abonnés Google AI Pro et Ultra ont des limites d’utilisation plus élevées pour 3.1 Pro; dans NotebookLM, il n’est offert qu’avec ces forfaits.
Une séance de recherche, par l’exemple
Supposons qu’un propriétaire, dans une région froide, veuille savoir si une thermopompe air-air peut chauffer une maison tout un hiver où les nuits passent souvent sous les moins 25 °C. Voici comment en faire une recherche, et non une simple question.
Étape 1 : formuler la question et demander d’abord un plan.
Je cherche à savoir si une thermopompe air-air peut être le système de chauffage principal d’une maison de 1 600 pi² où les nuits d’hiver descendent souvent sous -25 °C. Avant de répondre, donne-moi un plan de recherche : les sous-questions qui comptent, les types de sources qui répondraient à chacune (organismes gouvernementaux en énergie, fiches techniques des fabricants, études indépendantes sur le terrain) et les preuves qui changeraient la conclusion. Ne réponds pas encore.Demander un plan révèle tôt les hypothèses du modèle, au moment où elles sont faciles à corriger. S’il oublie quelque chose qui vous importe, comme le chauffage d’appoint ou le coût de l’électricité, ajoutez-le maintenant.
Étape 2 : demander la réponse, avec des règles sur les preuves.
Maintenant, suis le plan. Pour chaque affirmation factuelle, donne la source avec un lien et précise s’il s’agit d’un organisme gouvernemental, d’un fabricant, d’un média ou d’une étude. Garde trois choses séparées : ce que disent les sources, les points où elles ne s’entendent pas et ton propre raisonnement. Si tu ne trouves pas de source pour quelque chose, dis-le au lieu de combler le vide.Étape 3 : appuyer sur les points faibles. Demandez quelle est la preuve la plus solide contre sa conclusion, quelles affirmations reposent sur une seule source et ce qu’un expert sceptique remettrait en question. Un modèle de raisonnement gère bien ces relances, car il peut réexaminer sa propre chaîne d’arguments.
Étape 4 : transférer vos meilleures sources dans NotebookLM. Une fois que vous avez les cinq ou six documents qui comptent, comme un guide gouvernemental et deux études sur le terrain, téléversez-les dans un carnet. NotebookLM répond seulement à partir de ces fichiers, et ses réponses renvoient aux passages sur lesquels elles s’appuient : vous pouvez donc poser des questions détaillées et voir exactement d’où vient chaque réponse.
À essayer : choisissez une décision que vous devez prendre ce mois-ci. Faites seulement l’étape 1, et comparez les sous-questions de Gemini avec celles que vous auriez notées. Ajoutez celles qui lui ont échappé avant de demander des réponses.
Comment vérifier ses sources?
Ouvrez chaque lien qui appuie une affirmation sur laquelle vous comptez vous fier. Cela semble évident, et c’est l’étape que la plupart des gens sautent. Vérifiez trois choses sur chaque page.
La page existe-t-elle et dit-elle ce qui est affirmé? Trouvez la phrase ou le tableau en question. Les modèles citent parfois une vraie page pour un point qu’elle ne soutient pas, ou fondent deux sources en une seule. Utilisez la fonction de recherche de votre navigateur pour trouver un chiffre ou une expression clé.
Qui l’a publiée, et quand? La fiche technique d’un fabricant est utile pour savoir ce qu’un produit est censé faire, moins pour savoir comment il se comporte dans une vraie maison. Une étude d’il y a dix ans peut décrire de l’équipement plus ancien. Cherchez une date, un auteur et un organisme.
Pouvez-vous le confirmer ailleurs? Pour toute affirmation qui oriente votre décision, trouvez une deuxième source indépendante. Les chercheurs appellent cela la lecture latérale : au lieu de juger une page selon son air professionnel, quittez-la et voyez ce que d’autres sources fiables disent du même point.
Tenez un court journal au fil du travail : affirmation, source, vérifiée oui ou non. Beaucoup de citations tiendront la route. Certaines pourraient se révéler plus faibles qu’elles n’en avaient l’air, et de temps à autre, l’une d’elles pourrait ne pas dire ce que le modèle a rapporté. C’est pour cette raison que la vérification compte. Gemini 3.1 Pro raisonne bien, mais Google le présente lui-même comme un aperçu, encore en cours d’amélioration avant sa disponibilité générale, et aucun score à un banc d’essai ne transforme un résumé en preuve. La preuve est toujours dans la source.
Sources
- Gemini 3.1 Pro: A smarter model for your most complex tasks — Google, 19 février 2026
- Gemini 3.1 Pro model card — Google DeepMind, 19 février 2026
- NotebookLM now lets you listen to a conversation about your sources — Google (The Keyword), 11 septembre 2024