Quels emplois sont en croissance grâce à l’IA?

La plupart des discussions sur l’IA et le travail portent sur les emplois qui disparaissent. Les données officielles racontent une histoire plus nuancée. Certains emplois devraient diminuer, d’autres croître parce que l’IA les rend plus productifs ou crée du nouveau travail autour d’elle, et beaucoup devraient changer sans changer de taille. Savoir lesquels est utile quand vous planifiez une formation ou un changement de carrière.

Deux types de sources fournissent l’essentiel des données. Les projections d’emploi sont des estimations officielles du nombre de personnes qui travailleront dans chaque profession dans dix ans; aux États-Unis, elles viennent du Bureau of Labor Statistics (BLS). Les sondages auprès des employeurs demandent aux entreprises ce qu’elles prévoient faire. Les deux sont des prévisions. Aucune ne peut prouver que l’IA a causé la croissance d’un emploi, et les deux peuvent se tromper quand la technologie évolue vite.

Ce que disent les projections

En février 2025, le BLS a publié une série d’études de cas expliquant comment il intègre les effets probables de l’IA dans ses projections 2023–2033. Son raisonnement sur les développeurs de logiciels est un bon modèle pour réfléchir à n’importe quel emploi. L’IA peut accomplir bon nombre des tâches d’un développeur, note le BLS, mais des logiciels moins chers pourraient en accroître la demande, et les systèmes d’IA eux-mêmes ont besoin de personnes pour les construire et les entretenir. Tout compte fait, il prévoit une croissance de 17,9 % des emplois de développeur, contre 4,0 % pour l’ensemble des professions.

Le BLS s’attend aussi à ce que les conseillers financiers personnels continuent de croître fortement, parce que les gens veulent encore un humain pour les décisions financières complexes, et prévoit une baisse de la demande pour les techniciens juridiques et les experts en sinistres.

Le Future of Jobs Report 2025 du Forum économique mondial, fondé sur un sondage auprès de plus de 1 000 employeurs représentant plus de 14 millions de travailleurs dans 55 économies, va dans le même sens. Parmi les emplois qui croîtront le plus vite en pourcentage d’ici 2030, les employeurs ont nommé les spécialistes de l’IA et de l’apprentissage automatique, les spécialistes des mégadonnées, les développeurs de logiciels et d’applications et les ingénieurs en technologie financière. Les emplois liés à l’énergie verte figurent aussi dans la liste. Parmi ceux qui déclinent le plus vite, on trouve les commis à la saisie de données, les caissiers de banque, les caissiers et les adjoints administratifs. Les deux tiers des employeurs ont dit prévoir embaucher des personnes ayant des compétences précises en IA; 40 % s’attendent à réduire leur personnel là où l’IA peut automatiser des tâches.

Trois tendances derrière la croissance

En lisant les sources ensemble, on voit la croissance se concentrer à trois endroits :

1. Construire et exploiter l’IA. Les spécialistes de l’IA et de l’apprentissage automatique, les développeurs de logiciels et les personnes qui gardent les données propres, sécurisées et reliées.
2. Alimenter l’IA en données. Les postes liés aux bases de données et à l’infrastructure de données croissent parce que les projets d’IA piétinent sans données organisées. Le BLS rapporte que les chercheurs ont nommé à maintes reprises une infrastructure de données déficiente comme le principal obstacle à l’utilisation de l’IA.
3. Confiance et jugement. Les rôles où un client veut qu’une personne assume la responsabilité, comme les conseillers financiers et les avocats, peuvent croître même si l’IA prend en charge une partie du travail.

Les limites de ces données

Méfiez-vous de toute manchette trop sûre d’elle, y compris celle-ci. Les projections du BLS reflètent ce qu’on savait au milieu de 2024, et le BLS dit lui-même que d’autres interprétations sont possibles et qu’il fera des révisions à mesure que l’IA évoluera. Les chiffres du Forum économique mondial sont les attentes des employeurs, pas des registres d’embauche.

Ce qui s’est réellement passé jusqu’ici est moins spectaculaire que les espoirs comme les craintes. Une analyse publiée en août 2025 par l’Economic Innovation Group, un organisme américain de recherche sur les politiques publiques, a comparé le chômage des travailleurs des emplois les plus et les moins exposés à l’IA et n’a trouvé aucun signe clair de pertes d’emplois causées par l’IA jusqu’au début de 2025. Elle a aussi constaté une hausse du chômage chez les jeunes travailleurs et les nouveaux diplômés, que leur domaine soit exposé à l’IA ou non. Les auteurs soulignent que leur méthode ne peut pas prouver de lien de cause à effet, et que des effets pourraient apparaître à mesure que plus d’entreprises adopteront l’IA.

Comment s’orienter vers l’un d’eux?

Partez de ce que vous faites déjà, pas d’une liste. La plupart des transitions qui réussissent font un pas de côté vers un rôle en croissance qui utilise vos connaissances actuelles. Voici un plan à titre d’exemple pour une personne en saisie de données, un rôle que les employeurs s’attendent à voir diminuer, qui veut aller vers l’administration de bases de données, un rôle que le BLS s’attend à voir croître :

Deux mises en garde. D’abord, vérifiez votre marché local : les projections nationales peuvent être très différentes des postes offerts dans votre région. Ensuite, les compétences dont les employeurs disent qu’elles prennent de l’importance comprennent non seulement la maîtrise de l’IA et des données, mais aussi la pensée créative, la résilience et la curiosité, selon le sondage du Forum économique mondial. Développer les deux types de compétences facilite un changement et vous protège si les prévisions changent.