Qu’est-ce qui change maintenant que DALL-E 2 est en bêta, et comment fonctionnent ses crédits?

DALL-E 2, le système d’OpenAI qui crée des images à partir d’une description écrite, s’ouvre au public. Hier, l’entreprise a annoncé que l’outil est maintenant en bêta et qu’elle invitera 1 million de personnes de sa liste d’attente au cours des prochaines semaines. Jusqu’ici, c’était un aperçu de recherche réservé à un groupe restreint, qui venait de dépasser les 100 000 utilisateurs selon TechCrunch.

La bêta apporte deux grands changements. DALL-E, gratuit pendant l’aperçu, fonctionne maintenant avec un système de crédits que vous pouvez recharger contre de l’argent. Et pour la première fois, les gens peuvent utiliser les images qu’ils créent dans un travail commercial.

Ce qu’OpenAI a annoncé

OpenAI a publié la nouvelle sur son blogue le 20 juillet 2022. Les points clés :

• Accès élargi : environ 1 million de personnes de la liste d’attente sont invitées, graduellement.
• Crédits : chaque utilisateur reçoit des crédits gratuits chaque mois et peut en acheter d’autres.
• Droits commerciaux : les utilisateurs peuvent maintenant réimprimer et vendre leurs images, et les mettre sur des produits dérivés, y compris les images créées pendant l’aperçu.
• Mises à jour de sécurité : des règles plus strictes sur les visages et les personnalités publiques, de meilleurs filtres et une nouvelle façon de rendre les images de personnes plus diversifiées.

Les artistes qui ont besoin d’aide financière pourront demander un accès à coût réduit, et OpenAI a ouvert un formulaire d’intérêt à leur intention.

Comment DALL-E 2 crée une image

DALL-E 2 a été présenté pour la première fois en avril. Vous tapez un prompt, une description en langage courant comme « une aquarelle d’un phare à l’aube », et le système produit des images qui y correspondent. En coulisses, il utilise un modèle de diffusion : il part de points aléatoires et les transforme, étape par étape, en une image qui correspond à la description. Il peut aussi retoucher une image, en modifiant une partie à partir d’une consigne écrite tout en gardant les ombres et les textures cohérentes, et créer des variantes, de nouvelles images inspirées d’une image que vous lui fournissez.

Dans la bêta, ces fonctions côtoient un nouvel espace, My Collection, pour conserver les images que vous aimez.

Comment fonctionnent les crédits

Un crédit est l’unité que vous dépensez chaque fois que vous demandez à DALL-E de créer quelque chose. Ce qu’un crédit vous donne dépend de l’action :

Au tarif payant, chaque crédit coûte environ 0,13 $ US, et chaque image environ 0,03 $ US. Un crédit est dépensé chaque fois que vous appuyez sur « generate » ou « variations », que le résultat vous plaise ou non; il vaut donc la peine de planifier vos prompts avant de cliquer.

Voici une façon simple de faire durer vos crédits. Commencez par un prompt clair qui nomme le sujet, le style et le décor. DALL-E 2 comprend mieux l’anglais; ce prompt-ci décrit un coin lecture douillet près d’une fenêtre sous la pluie, une lampe à la lumière chaude et un chat roux endormi sur un fauteuil bleu, en peinture numérique :

A cozy reading nook by a rainy window, warm lamp light, a sleeping orange cat on a blue armchair, digital painting

Si l’un des quatre résultats est proche, consacrez votre crédit suivant à une variante de cette image ou à la retouche d’un détail, plutôt que de recommencer avec un nouveau prompt.

Les nouvelles règles de sécurité

OpenAI dit avoir passé l’aperçu à travailler avec des chercheurs, des artistes et des développeurs pour comprendre les risques, et resserre plusieurs règles pour la bêta :

• Visages et personnalités publiques : les images téléversées qui contiennent des visages réalistes sont refusées, tout comme les tentatives de représenter des personnalités publiques, comme des vedettes et des politiciens. OpenAI emploie aussi des techniques pour empêcher le système de produire des visages photoréalistes de personnes réelles.
• Filtres de contenu : les filtres qui bloquent les images violentes, pour adultes ou politiques ont été rendus plus précis. Le contenu le plus explicite avait déjà été retiré des données d’entraînement.
• Biais : une nouvelle technique, appliquée à l’échelle du système, fait en sorte que les images de personnes reflètent mieux la diversité du monde lorsqu’un prompt nomme une personne sans préciser sa race ou son genre. L’exemple d’OpenAI est « CEO » (PDG).
• Surveillance : l’examen automatisé et humain se poursuit.

TechCrunch souligne que ces questions touchent tout le domaine. Les générateurs d’images apprennent à partir de millions d’images recueillies en ligne et peuvent en absorber les biais. Google, de son côté, a dit qu’il ne rendra pas public son propre système, Imagen, en raison du risque d’utilisation abusive.

Pouvez-vous vendre ou publier les images que vous créez avec DALL-E?

Oui. Depuis le début de la bêta, OpenAI accorde aux utilisateurs des droits d’utilisation complets pour commercialiser leurs images, ce qui couvre selon elle les réimpressions, les ventes et les produits dérivés. Cela s’applique aussi aux images créées pendant l’aperçu de recherche, alors que l’usage commercial n’était pas permis. OpenAI dit que des utilisateurs lui ont confié qu’ils comptent utiliser DALL-E pour illustrer des livres pour enfants, des infolettres, créer des concepts visuels et des personnages de jeux, des planches d’ambiance pour des projets de design et des scénarimages de films.

La politique de contenu s’applique toujours à tout ce que vous créez : les images doivent donc respecter les règles d’OpenAI sur la violence, le contenu pour adultes, la politique et les personnes réelles. Et OpenAI décrit la tarification actuelle comme une première étape, en précisant qu’elle pourrait explorer d’autres options à mesure qu’elle recueille des commentaires.

Pour une petite entreprise ou un enseignant, la conséquence pratique est que DALL-E peut maintenant produire des illustrations utilisables pour quelques cents l’image. La meilleure façon d’en tirer profit est de traiter chaque crédit comme une petite expérience : écrivez un prompt précis, gardez dans votre collection les résultats que vous aimez et bâtissez sur eux avec des retouches et des variantes.