Les conseils de carrière du livre tiennent-ils toujours un an plus tard?

Quand ChatGPT : Le Guide Pour Débutant est paru au printemps 2023, ChatGPT venait d’obtenir GPT-4 et la plupart des gens tapaient encore leurs premiers prompts. Les chapitres du livre sur la carrière proposaient un plan simple : continuer de mettre vos compétences à jour par des cours et des ateliers, essayer les nouveaux outils dans votre propre domaine, développer des habitudes de résolution de problèmes et de créativité, et savoir lesquelles de vos compétences actuelles se transposent à un nouveau poste. Un an, c’est long dans ce domaine; il est donc juste de se demander comment ce plan a vieilli.

La réponse courte : l’orientation était la bonne, et les détails ont besoin d’une mise à jour. Les habitudes que recommandait le livre comptent encore plus aujourd’hui. Les outils avec lesquels vous vous exercez, et le genre de travail que l’IA touche, ont évolué.

Ce qui tient toujours

Quatre conseils ont bien vieilli.

Continuer d’apprendre, à petits pas. Le livre orientait les lecteurs vers des plateformes en ligne, des formations intensives et des ateliers, et prônait l’apprentissage tout au long de la vie. Rien dans la dernière année ne va à l’encontre de cela; au contraire, le rythme des nouveautés rend une pratique courte et régulière plus utile qu’un seul gros cours.

Le jugement l’emporte sur la vitesse. Le livre avertissait que ChatGPT peut faire des erreurs et inventer des détails, et qu’un humain doit donc vérifier les noms, les chiffres et les sources. Cet avertissement s’applique toujours à chaque robot conversationnel que vous pouvez utiliser aujourd’hui.

Les compétences transférables vous portent. La résolution de problèmes, la communication et la gestion de projets figuraient sur la liste du livre des compétences qui passent d’un emploi à l’autre. Ce sont aussi les compétences qui servent à bien diriger un outil d’IA : cerner le problème, expliquer le contexte et décider si la réponse est assez bonne.

La méthode de rédaction des prompts fonctionne. Donnez au modèle un rôle, le contexte, une tâche claire et le format voulu, puis peaufinez la réponse en quelques rondes et vérifiez-la. Tous les grands robots conversationnels répondent encore à cette structure.

Ce qui a changé

Les données sur l’emploi sont plus larges. Le livre citait la recherche d’OpenAI de mars 2023 sur le nombre de travailleurs dont les tâches pourraient être touchées par les modèles GPT. En janvier 2024, une analyse du personnel du FMI a estimé que près de 40 % des emplois dans le monde sont exposés à l’IA, une proportion qui grimpe à environ 60 % dans les économies avancées. Le FMI a insisté sur deux points que le livre ne faisait qu’effleurer : contrairement aux vagues d’automatisation précédentes, l’IA peut toucher le travail hautement qualifié, et environ la moitié des emplois exposés dans les pays riches pourraient bénéficier de l’IA plutôt que de lui perdre des tâches. La question est passée de « Mon emploi va-t-il disparaître? » à « Pour lesquelles de mes tâches l’IA va-t-elle m’aider, et lesquelles pourrait-elle prendre? »

Vous pouvez créer des outils, pas seulement les utiliser. En novembre 2023, OpenAI a présenté les GPT : des versions personnalisées de ChatGPT qui combinent vos consignes, des fichiers de référence et des compétences comme la recherche sur le Web ou l’analyse de données, créées par une conversation plutôt que par du code. Créer un petit assistant pour une tâche que vous répétez est maintenant une compétence réaliste pour les non-programmeurs.

Les modèles lisent davantage. Les modèles Claude 3 d’Anthropic, lancés en mars 2024, acceptent des images en plus du texte et offrent au départ une fenêtre de contexte de 200 000 jetons, assez pour un long rapport en une seule demande. Travailler avec des rapports entiers, des tableurs et des captures d’écran, et pas seulement avec de courtes questions, est maintenant courant.

Une mise à jour concrète : le tableau des compétences

Voici les conseils du livre mis côte à côte avec ce qu’ils deviennent ce printemps. Servez-vous-en pour choisir une ligne à travailler ce mois-ci.

Quelles compétences comptent davantage maintenant qu’en 2023?

Trois compétences ont pris de la valeur au cours de la dernière année. La première est l’analyse des tâches : décomposer votre emploi en tâches précises et repérer celles que l’IA peut accélérer. La conclusion du FMI selon laquelle beaucoup d’emplois exposés pourraient être complétés plutôt que remplacés avantage les personnes capables de voir où cette aide s’insère.

La deuxième est la conception de consignes réutilisables. En 2023, la plupart des gens écrivaient un nouveau prompt chaque fois. Avec les GPT et les consignes enregistrées, la personne capable d’écrire une fois pour toutes des consignes claires et éprouvées, et de les partager avec une équipe, fait gagner du temps à tout le monde.

La troisième est la lecture critique de longs textes. Quand un modèle peut résumer un rapport de 100 pages, le risque n’est plus une phrase fausse dans une courte réponse, mais un résumé assuré qui laisse de côté quelque chose d’important. Vérifier les longs résultats par rapport à la source, et savoir quand lire soi-même l’original, est la compétence qui garde votre travail digne de confiance.

Les compétences que le livre présentait comme des forces humaines, la créativité, le jugement et le travail avec les autres, restent la base. S’y ajoute maintenant la compétence pratique de bien diriger l’IA, et le FMI note que les travailleurs capables d’utiliser ces outils pourraient voir leur productivité et leur salaire augmenter, tandis que d’autres prendraient du retard.