Faut-il utiliser GPT-5.4 Thinking ou GPT-5.4 Pro?

GPT-5.4 existe en deux versions de raisonnement. GPT-5.4 Thinking est le modèle qu’obtiennent les utilisateurs payants de ChatGPT (Plus, Team et Pro) quand ils veulent un travail soigné, étape par étape; il peut montrer un plan au début d’une longue réponse, et vous pouvez le réorienter pendant qu’il travaille. GPT-5.4 Pro est la version qu’OpenAI destine aux problèmes les plus difficiles et les plus complexes, quand la performance maximale compte plus que la vitesse ou le prix. Dans ChatGPT, il est offert avec le forfait Pro, qui coûte 200 $ US par mois aux États-Unis, et avec les forfaits Enterprise; les développeurs accèdent aux deux par l’API sous les noms gpt-5.4 et gpt-5.4-pro.

On suppose naturellement que Pro est tout simplement meilleur. Les scores publiés par OpenAI elle-même disent quelque chose de plus utile : Pro l’emporte nettement sur certains types de problèmes, fait jeu égal sur d’autres et, sur quelques tâches professionnelles, obtient un score légèrement inférieur. Le choix dépend donc de la tâche, et non de l’importance qu’elle semble avoir.

Que montrent les chiffres publiés?

Voici une sélection tirée des tableaux d’évaluation qu’OpenAI a publiés avec GPT-5.4. Chaque banc d’essai est un ensemble de tests standard; plus le score est élevé, mieux c’est.

Deux tendances ressortent. Pour les livrables professionnels courants, comme les documents, les tableurs et les présentations derrière GDPval, le modèle standard est déjà au sommet et Pro n’ajoute rien. Pour les problèmes à la limite de ce que les modèles peuvent faire, comme les mathématiques de niveau recherche et la recherche Web persévérante, l’effort supplémentaire de Pro produit de gros gains.

Un tableau de tâches concret

Appliquer ces tendances à des tâches courantes donne un point de départ pratique. Les recommandations sont un jugement fondé sur les scores ci-dessus, et non des résultats qu’OpenAI a publiés pour ces tâches précises.

Dans l’API, l’écart de prix est concret. GPT-5.4 coûte 2,50 $ US par million de jetons d’entrée et 15 $ US par million de jetons de sortie; GPT-5.4 Pro coûte 30 $ US et 180 $ US. Un jeton est un petit morceau de texte, souvent un mot entier ou une partie de mot. Pour une requête fictive de 20 000 jetons en entrée et de 5 000 jetons en sortie, cela donne environ 0,13 $ US avec GPT-5.4 et 1,50 $ US avec Pro, en supposant que les deux modèles produisent le même nombre de jetons, ce qui ne sera pas exactement le cas en pratique.

Les développeurs ont aussi une voie médiane : GPT-5.4 accepte un réglage d’effort de raisonnement, de none pour les réponses rapides jusqu’à xhigh pour les problèmes les plus difficiles. Il vaut la peine de tester un effort plus élevé sur le modèle standard avant de passer à Pro.

Comment bien utiliser Thinking?

La plupart des gens qui se tournent vers Pro iraient plus loin en donnant une meilleure demande à Thinking. Précisez l’objectif, le public, le format et les faits que le modèle doit utiliser; joignez les fichiers dont il a besoin. Pour les longues tâches, lisez le plan qu’il affiche au début et corrigez-le tout de suite, plutôt que d’attendre une réponse complète bâtie sur une mauvaise hypothèse. Cette habitude règle bien des problèmes qui ressemblent à un manque d’intelligence, mais qui sont en réalité un manque de contexte.

Quand Pro vaut-il l’attente?

Pro vaut l’attente quand trois conditions sont réunies : le problème est vraiment difficile, une meilleure réponse a une valeur réelle et vous pouvez vérifier le résultat. Des mathématiques de niveau recherche, une question scientifique tenace ou la recherche d’un fait enfoui dans de nombreuses sources correspondent à cette description, et ce sont justement les domaines où les scores publiés par OpenAI montrent Pro qui prend les devants.

L’attente fait partie de la conception. Quand OpenAI a présenté la première option Pro dans ChatGPT, le mode o1 pro, elle a expliqué que ce mode utilise plus de puissance de calcul pour réfléchir plus fort et que, comme les réponses prennent plus de temps, ChatGPT affiche une barre de progression et vous avertit si vous passez à une autre conversation. Prévoyez-le : envoyez la question, faites autre chose et revenez.

Pro n’en vaut pas la peine pour les documents et tableurs courants, où le modèle standard a obtenu un score aussi bon ou meilleur, ni pour tout ce dont vous avez besoin en quelques secondes. Et aucun des deux modèles ne vous dispense de vérifier. Une réponse plus lente et plus assurée peut quand même être fausse : plus vous vous fiez à un résultat de Pro, plus vous devriez vérifier soigneusement ses sources, ses chiffres et son raisonnement avant de l’utiliser.