Comment utiliser Muse Spark de Meta?

Muse Spark est le premier modèle de langage de Meta Superintelligence Labs, annoncé le 8 avril. Vous ne le téléchargez pas et ne le choisissez pas dans une liste. C’est le modèle qui fait maintenant tourner Meta AI, l’assistant de Meta, dans l’application Meta AI et sur le site Web meta.ai. Les fonctions améliorées arrivent d’abord aux États-Unis, et Meta affirme qu’elles atteindront WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger et ses lunettes à IA au cours des prochaines semaines. Les développeurs ne peuvent pas encore l’utiliser librement : Meta ne l’offre qu’en aperçu privé à certains partenaires.

Meta décrit le modèle comme petit et rapide par conception, et l’interface Web vous semblera familière si vous avez utilisé ChatGPT : une zone de clavardage, le téléversement de fichiers, et la création d’images et de vidéos au même endroit.

Deux modes, et quand utiliser chacun

Meta AI a maintenant un mode Instant et un mode Thinking. Instant répond tout de suite et convient aux questions rapides, aux reformulations et à la conversation légère. Thinking prend plus de temps pour travailler un problème avant de répondre, ce qui aide pour la planification, les mathématiques, les sciences et les questions à plusieurs étapes. Pour les demandes complexes, Meta affirme que l’assistant peut aussi répartir le travail entre plusieurs sous-agents, de plus petits processus auxiliaires qui prennent chacun une partie de la tâche en même temps, puis combinent leurs résultats.

Une habitude simple : commencez en mode Instant. Si la réponse est superficielle ou oublie une contrainte, passez au mode Thinking et reposez la question plutôt que de vous obstiner avec la première réponse.

Cinq tâches à essayer

La première et la dernière ligne misent sur le principal argument de Muse Spark, la perception multimodale : il peut lire des images et des graphiques, pas seulement du texte tapé. Meta affirme avoir travaillé avec des médecins pour les réponses sur la santé. Traitez-les comme une base pour discuter avec votre médecin, pas comme un diagnostic, et réfléchissez avant de téléverser des documents personnels.

La quatrième ligne s’appuie sur les propres plateformes de Meta. Meta AI peut intégrer des publications publiques de gens qui connaissent un secteur et montrer de quoi les gens discutent. Lors de l’essai pratique de TechRadar, il a fouillé des publications Facebook sur un sujet, puis a joué un rôle en s’en servant. C’est utile pour la couleur locale, mais les publications sont des opinions : vérifiez les faits comme les heures d’ouverture à la source.

Voici un prompt concret pour la ligne sur la planification, rédigé pour obtenir une première réponse utilisable :

Je planifie un voyage de 4 jours au début de juillet pour deux adultes et deux enfants (6 et 9 ans).
Budget : 2 000 dollars au total, sans compter les vols.
Limites : pas plus de 3 heures de route par jour; un après-midi de repos.
Donne-moi un plan jour par jour avec des coûts approximatifs, une solution de rechange en cas de pluie et une liste de choses à réserver d’avance.
Indique tout prix ou toute heure d’ouverture que je devrais vérifier.

La dernière ligne compte. Comme tout robot conversationnel, Meta AI peut affirmer avec assurance des détails qui se révèlent faux, et lui demander de signaler ce qui doit être vérifié rend ces détails plus faciles à repérer.

Comment se compare-t-il à ChatGPT et à Gemini?

Sur le plan des capacités brutes, les premiers indices montrent un modèle solide, mais pas en tête. The Guardian rapporte que des évaluations indépendantes placent Muse Spark près des meilleurs modèles de Google, d’OpenAI et d’Anthropic pour la langue et la compréhension visuelle, mais derrière eux en programmation et en raisonnement abstrait. À l’indice général d’Artificial Analysis, qui combine de nombreux bancs d’essai, il a partagé la quatrième place. Le nouveau directeur du laboratoire de Meta, Alexandr Wang, a reconnu des aspérités dans le comportement du modèle et a annoncé que des versions plus grosses s’en viennent.

Dans l’usage quotidien, les différences tiennent plutôt à l’endroit où vit chaque assistant. L’avantage de Meta AI, c’est sa portée et le contexte tiré des applications de Meta : il se trouvera dans des applications de messagerie que beaucoup de gens ouvrent déjà tous les jours, et il peut puiser dans les publications publiques, les créateurs et les idées de magasinage des plateformes de Meta. Le testeur de TechRadar a constaté qu’il se débrouillait bien avec des demandes créatives ludiques et pleines de contraintes et qu’il produisait des images soignées à l’orthographe correcte, mais qu’il ne pouvait pas exécuter de tâches en arrière-plan. ChatGPT et Gemini, en revanche, sont surtout des assistants qu’on ouvre exprès, dans leurs propres applications.

La façon la plus juste de choisir est un test côte à côte. Choisissez trois tâches que vous faites vraiment, comme une question sur une photo, une ébauche de courriel et un problème de planification, et soumettez le même prompt aux trois assistants. Jugez d’abord l’exactitude, puis l’utilité, puis la vitesse. Pour la programmation ou le raisonnement minutieux, les évaluations publiées incitent à vérifier de près le travail de Muse Spark; pour les questions sur ce que vous avez devant vous, ou sur ce que disent les gens autour de vous, il pourrait être le plus pratique des trois.