Comment faire un remue-méninges avec ChatGPT?

Le remue-méninges est une méthode pour produire beaucoup d’idées rapidement, puis les trier plus tard. Le mot (brainstorming, en anglais) a été popularisé par Alex Osborn, un cadre en publicité qui a commencé à travailler sur des séances d’idées en groupe en 1939 et qui a décrit la méthode dans son livre de 1953, Applied Imagination. Son approche se résume habituellement en quatre règles : viser beaucoup d’idées, garder la critique pour plus tard, accueillir les idées farfelues, et bâtir sur les idées des autres en les combinant.

ChatGPT s’accorde étonnamment bien avec ces règles. Il ne manque jamais d’énergie, il ne s’offusque pas qu’on lui demande « vingt de plus », et il n’a pas d’ego à froisser quand vous jetez la moitié de sa liste. Le truc consiste à garder les rondes séparées, exactement comme Osborn le conseillait aux groupes humains : produire d’abord, juger ensuite.

Avant de commencer : une seule question claire

Osborn insistait pour qu’une séance s’attaque à un seul problème étroit et clairement énoncé, et il avait constaté que les séances qui jonglaient avec plusieurs questions à la fois fonctionnaient mal. C’est la même chose avec un robot conversationnel. « Des idées pour notre ville » est trop large. « Un événement gratuit un samedi d’octobre qui réunit les familles et les aînés dans la même salle » donne au modèle, et à vous, une cible à viser.

Donnez aussi du contexte à ChatGPT : qui vous êtes, à qui s’adresse l’événement et avec quoi vous devez composer. Une demande détaillée obtient une réponse beaucoup plus adaptée qu’une demande dépouillée.

Une séance complète : un événement communautaire

Imaginez le comité de bénévoles de la bibliothèque municipale d’une petite ville qui planifie un événement d’automne.

Ronde 1 : la quantité, sans jugement.

Tu es un organisateur d’événements communautaires expérimenté. La bibliothèque de notre petite ville veut tenir un événement gratuit un samedi d’octobre qui réunit les familles avec de jeunes enfants et les aînés. Donne-moi 25 idées, une ligne chacune. Inclus-en au moins cinq inhabituelles. Ne les évalue pas encore.

Attendez-vous à un mélange d’idées familières (une heure du conte, une foire d’artisanat) et à quelques surprises. Résistez à l’envie de commenter. Si vous utilisez l’API ou le Playground d’OpenAI, c’est la ronde où augmenter le paramètre de température, qui pousse le modèle à choisir des mots moins probables et donc à varier davantage ses réponses; dans l’application ChatGPT ordinaire, demander des idées « inhabituelles » ou « inattendues » a un effet semblable.

Ronde 2 : ajouter les contraintes.

Voici nos limites : un budget de 400 $, six bénévoles, la salle communautaire de la bibliothèque (40 personnes) et la pelouse à l’extérieur, et une plage de 3 heures. Indique lesquelles de tes 25 idées respectent ces limites, et donne-moi 10 nouvelles idées conçues pour elles.

C’est avec les contraintes que le modèle commence à devenir pratique, et que votre connaissance du milieu se met à compter.

Ronde 3 : combiner et améliorer.

Prends les idées 3, 11 et 19 de tes listes et combine-les en trois concepts d’événement différents. Pour chacun, décris les 15 premières minutes du point de vue d’un enfant de sept ans et d’une personne de 80 ans.

Demander deux points de vue fait ressortir rapidement les points faibles : une activité qui ravit les enfants peut ennuyer ou épuiser les invités plus âgés.

Ronde 4 : critiquer et classer.

Joue le rôle d’un membre sceptique du comité. Pour chacun des trois concepts, énumère les deux plus grands risques et une façon de réduire chacun. Classe ensuite les concepts selon notre objectif de mélanger les générations, et explique le classement en une phrase pour chacun.

Un résultat possible, à titre d’illustration : un après-midi d’« échange d’histoires » où les aînés racontent comment était l’école dans leur enfance pendant que les enfants dessinent les scènes, qui se termine par une petite exposition sur le mur de la bibliothèque. Peu coûteux, adapté à la salle, et il fait asseoir les deux groupes à la même table.

Comment garder des idées originales?

Commencez par votre propre liste, avant d’ouvrir ChatGPT. La recherche sur le remue-méninges en groupe aide à comprendre pourquoi : dans une revue de 22 études, les psychologues Michael Diehl et Wolfgang Stroebe ont constaté que des personnes qui travaillaient seules, puis mettaient leurs idées en commun, en trouvaient habituellement davantage que les mêmes personnes réunies en remue-méninges. Une revue ultérieure a soutenu que beaucoup de ces études appliquaient mal la méthode, mais la leçon pratique tient toujours. Entendre d’abord les suggestions des autres peut étouffer les vôtres, et une longue liste pleine d’assurance venant d’un robot conversationnel peut avoir le même effet; mettez donc vos idées sur papier en premier.

Ensuite, fournissez ce que vous seul savez. Un modèle de langage produit du texte probable à partir des régularités de ce qu’il a lu, si bien que ses premières suggestions ressemblent souvent à bien d’autres événements que vous avez déjà vus. L’histoire de votre ville, l’enseignante à la retraite qui adore raconter des histoires, le terrain vacant derrière l’aréna : ce sont ces détails qui transforment une idée générique en une idée qui appartient à votre communauté. Mentionnez-les, et demandez au modèle de bâtir à partir d’eux.

Enfin, traitez la liste de ChatGPT comme une matière première, pas comme un menu. Servez-vous-en pour dépasser vos premières réponses évidentes, empruntez un morceau d’une idée et un morceau d’une autre, et continuez de vous demander : « Qu’est-ce qui rendrait ceci plus à notre image? » Le choix final, et les raisons qui le justifient, devraient être les vôtres.