Comment obtenir les meilleurs résultats avec GPT-6?

GPT-6 Astra, le premier modèle de la génération GPT-6 d’OpenAI, a été annoncé le 3 septembre et est en cours de déploiement auprès des comptes ChatGPT Plus, Pro, Business et Enterprise et dans l’API. La plupart des bons conseils de prompt s’appliquent toujours. Ce qui change, c’est l’équilibre : le propre guide d’OpenAI pour les développeurs décrit un modèle qui se comporte davantage comme un collègue prudent que comme un assistant empressé. Il s’en tient de près aux consignes écrites, comble les petits trous à partir du contexte et s’arrête pour demander quand une réponse pourrait changer le résultat.

C’est utile, et cela change aussi l’endroit où un prompt devrait mettre ses efforts. Vous obtenez les meilleurs résultats en consacrant vos mots à quatre choses : le résultat, l’autorité que vous lui donnez, les questions que vous voulez recevoir et le style de la réponse.

Comment Astra se comporte, et quoi écrire à ce sujet

Le guide d’OpenAI énumère plusieurs tendances et une réponse à donner dans le prompt pour chacune. Les voici en termes simples.

La première ligne est la plus importante au quotidien. Les modèles précédents devinaient souvent et poursuivaient. Astra est plus porté à faire une pause, ce qui vous protège d’une mauvaise supposition, mais peut aussi laisser une tâche à moitié faite pendant qu’il attend. La solution que suggère OpenAI est de faire terminer au modèle tout ce qu’il peut faire et de ne demander une approbation qu’une fois qu’il a quelque chose de concret à vous soumettre.

Un exemple de prompt

Imaginez que vous dirigez un petit cabinet de tenue de livres et que vous voulez qu’Astra prépare une lettre aux clients au sujet d’un changement dans les dates limites de production, à l’aide d’un tableur de noms de clients et d’une courte note que vous avez rédigée.

À l’aide de la note et de la liste de clients jointes, rédige la lettre que nous enverrons à chaque client au sujet du nouveau calendrier de production.

Ce que je veux : un modèle de lettre et un tableau des clients qui ont besoin du paragraphe « production hâtive » (ceux dont l’exercice financier se termine en mars).

Tu peux décider seul : la formulation, l’ordre des paragraphes, la façon de fusionner les noms des clients.
Demande-moi avant : d’indiquer une date ou un montant qui n’est pas dans la note, ou de laisser un client de côté.

Rédige tout d’abord, puis apporte-moi à la fin une seule liste de questions ouvertes plutôt que de t’arrêter en cours de route.

Style : des paragraphes simples et chaleureux qu’une personne qui n’est pas comptable peut suivre. Aucun titre, aucune puce dans la lettre elle-même. Moins de 250 mots.

Chaque bloc répond à une question qu’Astra poserait autrement. « Tu peux décider seul » élimine les questions de routine. « Demande-moi avant » énumère les quelques points qui comptent vraiment, ici des dates ou des montants inventés, que vous voudriez toujours voir signalés. « Rédige tout d’abord » l’empêche de s’arrêter au premier doute. La ligne de style l’emporte sur son habitude de tout présenter en listes.

Pour les personnes qui développent avec l’API

Si vous appelez Astra par l’API sous le nom gpt-6-astra, le guide ajoute quelques points pratiques. Les paramètres temperature, top_p et top_logprobs ne sont plus acceptés et doivent être retirés. Astra n’offre pas d’effort de raisonnement none; si vous utilisiez none ou minimal avec un modèle précédent, OpenAI suggère de commencer à low et de comparer les résultats. L’appel d’outils exige la Responses API.

Le guide insiste aussi sur la vérification des skills (des ensembles de consignes enregistrés) et des fichiers de projet comme AGENTS.md que le modèle peut lire. Comme Astra prend au sérieux les directives écrites, une ligne oubliée comme « toujours confirmer avant de modifier » dans un vieux fichier peut le faire s’arrêter à répétition. OpenAI recommande de préciser que les consignes de l’utilisateur ont priorité, et même de demander au modèle de nommer le fichier et la ligne qui l’ont fait s’arrêter.

Le prix fait aussi partie des bons résultats. À 10 $ US par million de jetons envoyés et 50 $ US par million de jetons qu’il écrit, Astra est un modèle haut de gamme, même si OpenAI rapporte qu’il termine souvent les tâches avec moins de jetons de sortie que les modèles précédents. Mesurez sur vos propres tâches avant d’y transférer une charge de travail importante.

Quelles vieilles habitudes de prompt pouvez-vous abandonner?

Vous pouvez cesser de préciser chaque petit détail. Avec les modèles précédents, bien des gens écrivaient de longs prompts qui couvraient tous les cas possibles parce que le modèle devinait mal autrement. Astra comble les trous de routine à partir du contexte et pose des questions sur les points importants : une courte liste des décisions qui vous tiennent à cœur vaut donc habituellement mieux qu’une page de règles exhaustives.

Vous pouvez cesser de régler le hasard. Les développeurs qui ajustaient temperature et top_p pour contrôler le style doivent les retirer pour Astra. Demandez plutôt le ton, la longueur et le format en mots.

Vous pouvez cesser de compter sur le modèle pour choisir un format à votre place, puis de le corriger après coup. Astra penche par défaut vers les titres et les listes : dites donc d’entrée de jeu ce que vous voulez.

Et il est temps de mettre au rancart les consignes périmées. Les instructions personnalisées enregistrées, les fichiers de projet et les skills écrits pour des modèles plus anciens peuvent contenir des règles que vous ne pensez plus. Un modèle qui les suit fidèlement rend ces restes visibles : relisez-les donc et supprimez ce qui ne s’applique plus.