Comment créer un agent d’IA sans écrire de code?

Un agent d’IA est un programme qui utilise un modèle de langage pour décider de la prochaine chose à faire, puis la fait dans d’autres outils : lire un tableur, rédiger un courriel, créer une tâche. Un robot conversationnel vous répond; un agent agit pour vous. En créer un voulait dire, auparavant, écrire du code pour relier le modèle à chaque application. Les outils sans code gèrent maintenant ces connexions, et le travail qui reste est la partie qui compte vraiment : définir clairement la tâche et décider de la liberté accordée à l’agent.

Les meilleurs premiers agents s’occupent de petites corvées fréquentes et peu risquées. Pensez « rédiger une réponse à chaque nouvelle inscription », pas « gérer ma boîte de réception ».

Les quatre parties de tout agent

Quel que soit l’outil, vous configurerez les quatre mêmes choses.

1. Un déclencheur. Ce qui met l’agent en marche : une nouvelle ligne dans une feuille de calcul, un nouveau courriel, un message dans un canal de clavardage, ou une question que vous lui posez.
2. Des consignes. Une description de la tâche en langage courant, rédigée comme les directives qu’on donnerait à un nouvel adjoint : le but, les étapes, le ton et quoi faire en cas de doute.
3. Des connaissances et des données. Les documents ou les données en direct qu’il peut lire, comme une liste de prix, une FAQ ou un tableur.
4. Des actions et des permissions. Ce qu’il peut faire dans quelles applications, et quelles parties il peut remplir de lui-même.

Un exemple dans Zapier Central

Zapier Central est un espace de travail expérimental, en aperçu public, où vous configurez des assistants d’IA qui travaillent dans les milliers d’applications auxquelles Zapier se connecte. Imaginez une bénévole qui gère les inscriptions à un atelier communautaire au moyen d’un formulaire Google qui alimente une feuille Google Sheets.

Étape 1. Créer l’assistant. Connectez-vous à central.zapier.com avec un compte Zapier et créez un nouvel assistant appelé « Inscriptions à l’atelier ».

Étape 2. Connecter ses données. Ajoutez comme sources de données la feuille Google Sheets des inscriptions et un document Google Docs avec les détails de l’atelier (date, adresse, quoi apporter), pour que l’assistant réponde à partir de vos faits plutôt que de les inventer.

Étape 3. Rédiger les consignes.

Tu aides à gérer les inscriptions à un atelier gratuit pour débutants sur l’utilisation des outils d’IA.
Quand une nouvelle personne s’inscrit :
1. Lis son nom, son courriel et la question qu’elle a posée, s’il y en a une.
2. En te servant uniquement du document sur les détails de l’atelier, rédige un court courriel
   de confirmation chaleureux : remercie-la, rappelle la date, l’heure et l’adresse, et réponds à sa question.
3. Si sa question n’est pas couverte par le document, ne devine pas. Écris
   « Je vérifie et je vous reviens » et signale-moi la ligne.
4. Garde chaque courriel sous 120 mots. Signe-le « L’équipe de l’atelier ».

Étape 4. Ajouter un comportement avec un déclencheur et une action. Le déclencheur est « nouvelle ligne dans Google Sheets ». L’action est « créer un brouillon dans Gmail », et non « envoyer un courriel ». Zapier vous permet de contrôler chaque champ d’une action : l’assistant peut toujours utiliser une valeur fixe, choisir dans un ensemble de valeurs, générer la valeur lui-même ou laisser le champ vide. Ici, fixez le champ « À » sur la colonne des courriels de la nouvelle ligne, et laissez l’IA rédiger seulement l’objet et le corps du message.

Étape 5. Tester. Ajoutez trois lignes de test à la feuille : une sans question, une avec une question à laquelle le document répond et une à laquelle il ne peut pas répondre. Lisez chaque brouillon. Vérifiez que les dates et les adresses correspondent exactement au document, et que le troisième cas a été signalé plutôt que deviné.

Étape 6. Superviser, puis élargir. Faites-le tourner en mode brouillon pendant une semaine ou deux. Ce n’est que lorsque les brouillons n’ont systématiquement plus besoin de retouches que vous devriez envisager de le laisser envoyer, et même alors, gardez la règle qui consiste à vous signaler les cas incertains.

La même idée sous forme de GPT personnalisé

Si la tâche se déroule à l’intérieur d’une conversation plutôt qu’à partir d’un déclencheur, un GPT personnalisé dans ChatGPT peut mieux convenir. Les utilisateurs payants de ChatGPT peuvent en créer un à chatgpt.com/create en clavardant avec le GPT Builder, puis le peaufiner dans l’onglet Configure : consignes, jusqu’à 20 fichiers de connaissances et des capacités comme la navigation Web, la génération d’images et l’analyse de données. Pour permettre à un GPT d’agir dans d’autres systèmes, vous ajoutez des actions personnalisées, qui le relient à l’API d’un service externe, une façon définie pour des programmes de communiquer entre eux. Configurer une action veut dire coller une description technique de cette API; c’est donc la seule partie qui peut exiger l’aide d’une personne qui s’y connaît, ou une option toute faite comme le GPT Zapier AI Actions, qu’OpenAI a proposé en exemple au lancement des GPT.

Limites et supervision

Trois faits devraient guider votre utilisation de n’importe quel agent. Premièrement, ses résultats varient : Zapier note elle-même que les assistants d’IA peuvent répondre différemment à la même demande chaque fois, si bien qu’un seul bon essai ne prouve pas grand-chose. Deuxièmement, il ne peut être plus exact que les données que vous connectez; OpenAI prévient aussi que le contenu des fichiers de connaissances d’un GPT peut apparaître dans ses réponses, alors ne téléversez jamais rien que vous ne voudriez pas qu’un utilisateur voie. Troisièmement, les forfaits gratuits ont des plafonds. Zapier compte chaque exécution comme une activité, avec jusqu’à 400 par mois dans son forfait gratuit et 1 500 avec Premium, en plus des limites de l’aperçu, comme cinq sources de données connectées.

Gardez une personne responsable de tout ce qui est irréversible : envoyer, supprimer, payer ou publier. Les brouillons, les étiquettes et les signalements sont de bons points de départ sans risque.

Quels outils sans code peuvent faire tourner des agents?

Deux options grand public sont prêtes à essayer dès aujourd’hui. Zapier Central est conçu pour des agents qui fonctionnent de façon autonome : des assistants qui réagissent à des déclencheurs, lisent des données en direct dans des outils comme Google Sheets, Google Docs et Notion, et agissent dans les applications que vous avez connectées. C’est encore un aperçu; attendez-vous donc à des changements.

Les GPT personnalisés dans ChatGPT conviennent aux agents conversationnels, où une personne pose une question et le GPT fait des recherches, analyse ou agit pendant le clavardage. Ils sont offerts aux utilisateurs de ChatGPT Plus, Team et Enterprise, et peuvent être partagés en privé, à l’intérieur d’une entreprise ou publiquement.

D’autres plateformes d’automatisation ajoutent aussi des étapes d’IA, et les quatre parties décrites plus haut s’appliquent à toutes. Quand vous comparez des outils, posez chaque fois les mêmes questions : qu’est-ce qui peut le déclencher, quelles données peut-il lire, que peut-il faire sans demander, et avec quelle facilité pouvez-vous voir ce qu’il a fait?