# Comment utiliser Qwen3.8-Max?

Date: 2026-08-15 · Author: Robert Scales · https://guidetoartificialintelligence.com/fr/apprendre/utiliser-qwen3-8-max/

**Answer:** Le plus simple est Qwen Studio, le site de clavardage d’Alibaba, où l’on peut choisir le modèle Qwen3.8-Max; les développeurs peuvent l’appeler par Qwen Cloud avec la bibliothèque Python d’OpenAI. La version à poids ouverts, Qwen3.8-2.4T-A95B, est beaucoup trop grosse pour un ordinateur personnel et exige un serveur de centre de données.

**Qwen3.8-Max** est le nouveau modèle phare d’Alibaba. Après un aperçu en juillet, la version hébergée a été mise en service sur le nuage d’Alibaba le 3 août, et le 12 août l’équipe Qwen a publié ses poids sous le nom **Qwen3.8-2.4T-A95B**. Le nom décrit la taille : 2 400 milliards de paramètres au total, dont environ 95 milliards sont actifs pour chaque jeton. C’est un **mélange d’experts** : un routeur envoie chaque morceau de texte à un petit groupe de sous-réseaux spécialisés, si bien que le modèle coûte beaucoup moins cher à faire tourner que ne le laisse croire sa taille totale.

Alibaba le présente comme un modèle pour la programmation, le travail professionnel et les longues tâches d’agent en plusieurs étapes. Son propre tableau de bancs d’essai le place près de Claude Opus 4.8 et, par endroits, près de Claude Fable 5 et de GPT-5.6 Sol, mais ce sont les chiffres du fabricant, obtenus dans ses propres configurations de test.

## Trois façons de l’utiliser

**1. Qwen Studio, dans le navigateur.** Le site de clavardage d’Alibaba, à l’adresse chat.qwen.ai, vous permet de choisir Qwen3.8-Max dans la liste des modèles. C’est la façon la plus rapide de le juger sur vos propres questions. La version Max hébergée a des fonctions que les poids ouverts n’ont pas : elle accepte les images, offre un mode sans réflexion pour des réponses rapides et garde jusqu’à un million de jetons de contexte par défaut.

**2. L’API, par Qwen Cloud.** Le service d’API officiel d’Alibaba suit le format d’OpenAI, ce qui fait que la bibliothèque Python standard d’OpenAI fonctionne. Créez une clé dans Qwen Cloud, copiez l’adresse de base et le nom exact du modèle Qwen3.8-Max affichés dans votre console, et définissez-les comme variables d’environnement :

```python
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url=os.environ["QWEN_BASE_URL"], api_key=os.environ["QWEN_API_KEY"])

reply = client.chat.completions.create(
    model=os.environ["QWEN_MODEL"],  # le nom de Qwen3.8-Max indiqué dans votre console
    messages=[{"role": "user", "content": "Explique en trois phrases ce qu'est un taux d'intérêt composé."}],
    reasoning_effort="medium",
    extra_body={"enable_thinking": True, "preserve_thinking": True},
)
print(reply.choices[0].message.content)
```

`reasoning_effort` fixe la durée de réflexion du modèle : `xhigh` est la valeur par défaut et la plus approfondie, `medium` équilibre vitesse et exactitude, et `low` est la plus rapide et la moins chère. `preserve_thinking` garde le raisonnement antérieur du modèle accessible dans une longue conversation, ce qui aide pour les tâches en plusieurs étapes.

**3. Les poids ouverts.** N’importe qui peut télécharger Qwen3.8-2.4T-A95B sur Hugging Face et le servir avec des moteurs comme vLLM ou SGLang, mais seulement sur du matériel de classe serveur. Le modèle ouvert ne traite que le texte et réfléchit toujours avant de répondre. Vérifiez sa licence avant de bâtir dessus : les fournisseurs qui gagnent plus de 50 millions $ US en 12 mois ont besoin d’une licence commerciale distincte d’Alibaba.

## Un exemple de test bilingue

Les bancs d’essai vous disent rarement comment un modèle se débrouille avec votre langue et votre travail. Un court test, oui. Choisissez cinq vraies tâches que vous faites chaque semaine et rédigez chacune en français et en anglais. Par exemple :

```prompt
Rédige un courriel de deux paragraphes à un client de Gatineau pour reporter une livraison de mardi à jeudi. Ton poli, vouvoiement, pas d’excuses excessives. Termine par une seule question.
```

Envoyez la version française et la version anglaise à chaque modèle que vous voulez comparer, dans une nouvelle conversation chaque fois. Notez ensuite chaque réponse de 0 à 2 sur quatre points :

| Critère | Ce qui vaut 2 points |
|---|---|
| Respecte les consignes | Longueur, format et question finale unique tous respectés |
| Langue correcte | Aucun anglicisme ni faute de grammaire; vouvoiement constant |
| Adaptation régionale | Un vocabulaire qui paraît naturel à un lecteur québécois, si c’est votre public |
| Contenu utile | Pourrait être envoyé après une légère révision |

Une feuille de résultats, à titre d’illustration, pourrait indiquer : français 7 sur 8 et anglais 8 sur 8 pour un modèle, et 6 et 8 pour un autre. L’écart entre les deux langues pour un même modèle est souvent plus révélateur que les totaux.

> **À essayer :** lancez le prompt de courriel ci-dessus, en français et en anglais, dans Qwen Studio et dans le robot conversationnel que vous utilisez aujourd’hui. Notez les quatre réponses avec le tableau et indiquez celle que vous enverriez vraiment.

## Comment se compare-t-il aux modèles occidentaux en français?

Personne ne peut encore le dire à partir des chiffres publiés. La fiche technique d’Alibaba rapporte des bancs d’essai de programmation, d’agents et de recherche, et deux de ses tests maison sont bilingues anglais-chinois, mais elle ne donne aucun résultat propre au français. Toute affirmation voulant que Qwen3.8-Max soit meilleur ou moins bon en français que les modèles Claude, GPT ou Gemini est donc, pour l’instant, une impression plutôt qu’une mesure.

Si des différences apparaissent, elles se trouveront plus probablement en marge que dans la grammaire de base : le vocabulaire régional, le registre soutenu, les expressions idiomatiques et le fait de rester en français quand le document source est en anglais. Ce sont les points que mesure le tableau de test ci-dessus, et c’est pourquoi vos cinq propres tâches valent ici davantage qu’un classement.

Deux points pratiques complètent la comparaison. D’abord, la version hébergée tourne sur le nuage d’Alibaba : prenez donc les mêmes précautions qu’avec tout fournisseur et tenez les données confidentielles de vos clients à l’écart tant que vous n’avez pas lu ses conditions. Ensuite, si la qualité du français s’avère le critère le plus important et que Qwen3.8-Max obtient un résultat inférieur à celui de votre modèle actuel à votre test, il peut quand même mériter une place pour la programmation ou la recherche, en gardant un autre modèle pour les textes destinés aux clients.

## Sources

- Qwen3.8-2.4T-A95B model card: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B/blob/207bd685a7e3/README.md
- Qwen (revision of 13 August 2026): https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Qwen&oldid=1369263631