# Comment tirer le meilleur parti de Gemini 3 dans l’application Gemini?

Date: 2025-11-27 · Author: Robert Scales · https://guidetoartificialintelligence.com/fr/apprendre/tirer-le-meilleur-gemini-3-application/

**Answer:** Choisissez « Thinking » dans le menu des modèles de l’application Gemini pour utiliser Gemini 3 Pro, puis donnez-lui de la matière à travailler, comme des photos, de longs documents ou un mandat clair pour une petite application dans Canvas, plutôt que de courtes questions de culture générale. Demandez le format voulu, vérifiez les faits qui dépendent d’événements récents et traitez les nouvelles mises en page interactives comme un point de départ que vous pouvez questionner davantage.

Gemini 3 Pro est arrivé dans l’application Gemini le 18 novembre, en même temps qu’une interface repensée. Il est facile de continuer à taper les mêmes courtes questions qu’avant, mais on laisse alors de côté la plus grande partie de la mise à niveau. Les forces du modèle sont de raisonner sur un problème embrouillé, de lire des images et des documents, et de construire sur demande de petits outils interactifs. Pour en profiter, vous devez choisir le bon mode et lui fournir de la vraie matière.

Ce guide présente les réglages qui comptent, trois tâches concrètes que vous pouvez reprendre et les vérifications qui gardent les résultats fiables.

## Étape 1 : choisir le bon mode

Dans le sélecteur de modèle en haut d’une conversation, choisissez **Thinking**. C’est ainsi que Google rend Gemini 3 Pro accessible dans l’application; il est en cours de déploiement auprès des utilisateurs du monde entier, et les abonnés de Google AI Plus, Pro et Ultra ont des limites d’utilisation plus élevées. « Thinking » signifie que le modèle travaille le problème avant d’écrire : les réponses prennent donc un peu plus de temps. Pour une définition rapide ou une reformulation d’une ligne, une option plus rapide du même menu suffit. Pour tout ce qui comporte plusieurs étapes, des contraintes ou des pièces jointes, utilisez Thinking.

Deux autres endroits de l’application repensée valent la peine d’être connus. *My Stuff* rassemble les images, les vidéos et les rapports que vous avez créés, pour que vous puissiez les retrouver. **Canvas** est l’espace de travail latéral où Gemini rédige des documents et du code que vous pouvez modifier et exécuter.

## Étape 2 : lui donner de la matière, pas seulement des questions

La fiche technique du modèle (*model card*) de Google décrit Gemini 3 Pro comme nativement **multimodal**, c’est-à-dire entraîné à recevoir ensemble du texte, des images, de l’audio et de la vidéo, et indique une fenêtre de contexte allant jusqu’à un million de jetons (un jeton est un fragment de mot, environ les trois quarts d’un mot). En pratique, plus vous téléversez d’éléments de votre situation réelle, moins il a à deviner.

Voici trois tâches qui montrent la différence. Les prompts sont prêts à utiliser; les résultats décrits sont donnés à titre d’illustration.

**D’une photo à un tableau.** Photographiez une page de notes manuscrites, un tableau blanc ou une pile de reçus, joignez la photo et écrivez :

```prompt
Lis attentivement cette photo. Transforme-la en tableau avec une ligne par élément :
date, description, montant. Marque tout mot ou tout chiffre que tu n’arrives pas à lire
avec [?] au lieu de deviner. Donne ensuite le total de la colonne des montants.
```

La consigne `[?]` est importante. Elle transforme une erreur de lecture silencieuse en trou visible que vous pouvez combler.

**Un petit outil dans Canvas.** Google présente Gemini 3 comme son meilleur modèle à ce jour pour le « vibe coding », c’est-à-dire créer un logiciel en décrivant ce que l’on veut en langage courant. Ouvrez Canvas et essayez :

```prompt
Crée une page Web simple qui aide une famille à partager les coûts de l’épicerie.
Entrées : le nom de chaque personne et ce qu’elle a payé. Sortie : qui doit combien à qui,
avec le moins de paiements possible. De gros boutons, qui fonctionne sur un téléphone.
Explique en trois phrases comment le calcul fonctionne.
```

Exécutez-la dans Canvas, entrez des chiffres que vous pouvez vérifier de tête et demandez un seul changement à la fois.

**Un plan avec une mise en page visuelle.** Google teste deux **interfaces génératives**, des mises en page que le modèle conçoit pour chaque réponse. *Visual layout* construit une page de style magazine avec des photos et des modules; *dynamic view* écrit sur-le-champ une petite page interactive. Vous ne verrez peut-être que l’une des deux pendant que Google les compare. Un plan de voyage ou d’apprentissage est un bon test :

```prompt
Planifie trois jours à Québec à la fin de décembre pour deux adultes qui
aiment l’histoire et la bonne table, mais pas les longues marches au froid. Budget serré.
Inclus des options à l’intérieur pour chaque après-midi.
```

> **À essayer :** choisissez dans votre semaine une vraie tâche qui comporte un document ou une photo. Faites-la une fois avec un prompt d’une ligne et une fois avec le fichier joint et vos contraintes bien précisées, et comparez laquelle des deux réponses vous pourriez vraiment utiliser.

## Étape 3 : vérifier ce qu’il ne peut pas savoir

La fiche technique fixe la **date limite des connaissances** de Gemini 3 Pro à janvier 2025 : ce qu’il a appris à l’entraînement s’arrête là. Pour les prix, les heures d’ouverture, les horaires ou l’actualité récente, demandez-lui de faire une recherche et de montrer d’où vient chaque fait, puis ouvrez ces liens. Google range aussi les hallucinations, c’est-à-dire des affirmations fausses énoncées avec assurance, parmi les limites connues du modèle. Une habitude simple aide : terminez vos demandes importantes par « Énumère tout ce dont tu n’es pas sûr dans ta réponse. »

Pour le travail de type agent, Google commence avec **Gemini Agent**, un mode expérimental pour les tâches en plusieurs étapes comme trier une boîte de réception ou préparer une location de voiture à partir de détails tirés de vos courriels. Pour l’instant, il est réservé aux abonnés de Google AI Ultra aux États-Unis, sur le Web, et il est conçu pour demander une confirmation avant d’acheter quoi que ce soit ou d’envoyer des messages.

## Quelles tâches lui conviennent le mieux?

Les tâches qui combinent lecture et raisonnement lui conviennent le mieux. Par exemple : transformer un document photographié en données structurées, expliquer un graphique ou un problème de devoir à partir d’une image, résumer un long rapport en fonction de vos propres questions et comparer plusieurs options selon une liste de contraintes. Les chiffres de Google vont dans le même sens : l’entreprise rapporte de bons résultats aux tests de compréhension d’images et de vidéos et aux questions de raisonnement difficiles, et elle met en avant les capacités de programmation du modèle pour créer des pages interactives.

Les petites créations conviennent bien aussi. Les calculatrices, listes de vérification, jeux-questionnaires et explications visuelles simples faites dans Canvas vous permettent de voir rapidement si le résultat fonctionne, ce qui est le meilleur genre de tâche pour n’importe quel modèle d’IA.

Il convient moins bien aux faits récents, à moins que vous lui demandiez de faire une recherche et que vous vérifiiez les liens. Il convient aussi moins bien à tout travail où une erreur coûte cher et est difficile à repérer, comme une formulation juridique ou des doses de médicaments, à moins qu’une personne qualifiée révise le résultat. Utilisez Thinking pour la profondeur, joignez votre vraie matière et gardez le jugement final pour vous.

## Sources

- Gemini 3 brings upgraded smarts and new capabilities to the Gemini app: https://blog.google/products/gemini/gemini-3-gemini-app/
- A new era of intelligence with Gemini 3: https://blog.google/products/gemini/gemini-3/
- Gemini 3 Pro - Model Card: https://storage.googleapis.com/deepmind-media/Model-Cards/Gemini-3-Pro-Model-Card.pdf