# Comment retoucher des photos avec Nano Banana?

Date: 2025-09-06 · Author: Robert Scales · https://guidetoartificialintelligence.com/fr/apprendre/retoucher-photos-nano-banana/

**Answer:** Téléversez une photo dans l’application Gemini, décrivez un changement en mots simples et peaufinez le résultat sur plusieurs tours, un changement à la fois. Nano Banana, le modèle Gemini 2.5 Flash Image de Google, est conçu pour changer ce que vous demandez tout en laissant le reste de l’image, et les personnes qui s’y trouvent, comme ils étaient.

Nano Banana est le surnom de Gemini 2.5 Flash Image, le modèle d’image que Google a lancé le 26 août dans l’application Gemini et pour les développeurs. Avant le lancement, il est apparu anonymement sous ce nom sur un site public de comparaison, et le nom est resté. Ce qui le distingue, c’est la retouche : vous lui donnez une photo existante et décrivez un changement, et il modifie cette partie tout en gardant le reste reconnaissable.

Les outils d’image précédents redessinaient souvent toute l’image quand vous demandiez un petit changement, si bien que le visage d’une personne pouvait dériver à chaque retouche. Google affirme que son travail sur ce modèle s’est concentré sur le fait de garder aux personnes et aux animaux leur apparence d’une image à l’autre.

## Ce que vous pouvez lui demander

Google décrit quatre types de retouches, qui couvrent la plupart des besoins de tous les jours :

- **Changements ciblés :** flouter un arrière-plan, enlever une tache sur une chemise, retirer un inconnu d’une photo de vacances ou ajouter de la couleur à une photo en noir et blanc.
- **Changement de tenue ou de lieu :** mettre la même personne ou le même animal dans une nouvelle tenue ou un nouveau décor.
- **Fusion de photos :** combiner deux images ou plus, par exemple vous et votre chien, en une nouvelle scène.
- **Transfert de style :** prendre la couleur ou le motif d’une image et l’appliquer à un objet dans une autre.

Les retouches s’écrivent en phrases ordinaires. Il n’y a ni pinceaux, ni masques, ni calques à apprendre.

## Une retouche concrète en plusieurs étapes

Voici une séquence réaliste pour préparer la photo d’un salon avant de repeindre. Chaque étape est un message distinct dans la même conversation Gemini, avec la photo téléversée au début.

```prompt
1. Voici une photo de mon salon. Enlève les boîtes sur le plancher et les câbles derrière la télé. Garde tout le reste exactement tel quel.
```

```prompt
2. Maintenant, peins le mur du fond d’un vert sauge doux. Ne change pas l’éclairage, les meubles ni la fenêtre.
```

```prompt
3. Ajoute une haute bibliothèque en bois à gauche de la fenêtre, remplie de livres et de quelques plantes.
```

```prompt
4. Fais une autre version avec le mur en blanc cassé chaud plutôt qu’en vert, tout le reste identique.
```

Trois habitudes font que ça fonctionne. D’abord, changez une seule chose par message, pour savoir quelle consigne a causé un problème. Ensuite, nommez ce qui doit rester pareil; « garde tout le reste exactement tel quel » est une phrase utile à répéter. Enfin, si une étape tourne mal, revenez à la dernière bonne image plutôt que d’empiler des corrections sur une mauvaise. Vous pouvez télécharger n’importe quelle version qui vous plaît, et Google note qu’une image terminée peut aussi être téléversée de nouveau dans Gemini pour la transformer en courte vidéo.

Les développeurs peuvent faire la même chose par l’API Gemini. Voici le modèle tiré de l’annonce de Google, avec le nom du modèle en aperçu qui y est publié :

```python
from google import genai
from PIL import Image
from io import BytesIO

client = genai.Client()   # lit votre clé d’API Gemini dans l’environnement
prompt = "Peins le mur du fond d’un vert sauge doux. Garde tout le reste inchangé."
image = Image.open("living_room.png")

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",
    contents=[prompt, image],
)
for part in response.candidates[0].content.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        Image.open(BytesIO(part.inline_data.data)).save("living_room_v2.png")
```

Pour enchaîner les retouches dans le code, ouvrez l’image enregistrée et envoyez-la avec la consigne suivante. Google indique un prix de 0,039 $ US par image générée.

> **À essayer :** choisissez une photo un peu encombrée. En trois messages distincts, enlevez un objet, changez une couleur et ajoutez un élément, en demandant chaque fois à Gemini de garder tout le reste pareil. Comparez la première et la dernière image côte à côte.

## Filigranes et utilisation responsable

Chaque image créée ou retouchée dans l’application Gemini porte un filigrane visible et un filigrane invisible appelé **SynthID**. SynthID est un signal caché dans les pixels qui indique que l’image a été générée ou retouchée par l’IA, même quand vous ne pouvez pas le voir. Les images créées par l’API portent aussi SynthID. Si vous partagez une photo retouchée, l’attitude honnête est de dire qu’elle a été retouchée avec l’IA, surtout si elle montre de vraies personnes ou de vrais lieux.

Les conditions de Google interdisent carrément certains usages, dont les images sexuelles de personnes créées sans leur consentement. Une bonne règle personnelle est encore plus simple : ne retouchez que des photos de personnes qui seraient à l’aise de voir le résultat.

## Comment garder un visage constant d’une retouche à l’autre?

Partez d’une photo nette et bien éclairée où le visage est vu de face. Le modèle ne peut préserver que ce qu’il voit : une photo floue ou de profil lui donne moins de prise.

Dites ce qui ne doit pas changer. Une phrase comme « Garde son visage, sa coiffure et ses lunettes exactement pareils; change seulement la veste » indique au modèle où s’arrête sa liberté. Répétez cette phrase aux étapes suivantes, car chaque nouvelle consigne est une nouvelle occasion de petite dérive.

Limitez le nombre d’étapes pour les portraits. Plusieurs petits changements de suite peuvent s’additionner : pour les photos importantes, revenez donc à l’image originale et appliquez votre combinaison finale de changements en un ou deux messages plutôt qu’en huit. Quand vous placez la même personne dans différentes scènes, utilisez chaque fois la même photo source plutôt qu’une retouche précédente.

Enfin, vérifiez le résultat comme le ferait un ami : les yeux, le sourire, le teint et tout trait distinctif. Google affirme qu’il améliore encore la constance et les détails fins : un examen attentif avant de partager fait donc partie du travail.

## Sources

- Image editing in Gemini just got a major upgrade: https://blog.google/products/gemini/updated-image-editing-model/
- Introducing Gemini 2.5 Flash Image, our state-of-the-art image model: https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemini-2-5-flash-image/
- Google Gemini's AI image model gets a 'bananas' upgrade: https://techcrunch.com/2025/08/26/google-geminis-ai-image-model-gets-a-bananas-upgrade/