# Qu’est-ce que GPT-5.3-Codex, et que veut dire, pour un modèle de programmation, travailler au-delà du code?

Date: 2026-02-06 · Author: Robert Scales · https://guidetoartificialintelligence.com/fr/apprendre/qu-est-ce-que-gpt-5-3-codex/

**Answer:** GPT-5.3-Codex, lancé par OpenAI le 5 février 2026, est un nouveau modèle pour son agent Codex qui combine la force en programmation de GPT-5.2-Codex et le raisonnement plus large de GPT-5.2, tourne 25 % plus vite et peut être orienté pendant qu’il travaille. OpenAI affirme que c’est le premier modèle qui a aidé à se construire lui-même et le premier qu’elle classe « High » (élevé) pour la capacité en cybersécurité; il arrive donc avec des mesures de protection supplémentaires.

Hier, le 5 février 2026, OpenAI a présenté **GPT-5.3-Codex**, un nouveau modèle derrière Codex, son agent de programmation. Il est arrivé trois jours après la nouvelle application Codex pour Mac et, comme l’a souligné ZDNET, au moment même où Anthropic lançait un modèle majeur de son côté.

Le nom indique ce qu’OpenAI a fusionné. Jusqu’ici, il y avait deux lignées : **GPT-5.2-Codex**, réglé pour écrire et réviser du code, et **GPT-5.2**, le modèle général au raisonnement et aux connaissances professionnelles plus solides. GPT-5.3-Codex réunit les deux dans un seul modèle et tourne 25 % plus vite pour les utilisateurs de Codex. Le but d’OpenAI est un agent qui ne s’arrête pas au code, mais qui prend en charge la plus grande partie de ce qu’un développeur ou un autre professionnel fait à l’ordinateur.

## Ce qu’OpenAI a lancé

Le modèle est offert dès maintenant dans les forfaits payants de ChatGPT, partout où Codex fonctionne : l’application, l’outil en ligne de commande, l’extension pour éditeur et le Web. L’accès par l’API, pour les développeurs qui bâtissent leurs propres produits, est promis « bientôt ». Les utilisateurs gratuits de la promotion Codex en cours restent pour l’instant sur GPT-5.2-Codex, selon ZDNET.

OpenAI a publié ces résultats, tous au réglage de raisonnement le plus élevé :

| Test | Ce qu’il mesure | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2-Codex, le précédent |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | Corriger de vrais problèmes logiciels dans quatre langages | 56,8 % | 56,4 % |
| Terminal-Bench 2.0 | Travailler dans un terminal en ligne de commande | 77,3 % | 64,0 % |
| OSWorld-Verified | Utiliser un ordinateur de bureau par l’écran | 64,7 % | 38,2 % |
| GDPval | Tâches professionnelles dans 44 métiers (victoires ou égalités) | 70,9 % | non fourni |

Les plus grands bonds sont dans le terminal et sur le bureau. Pour OSWorld, OpenAI note que les humains obtiennent environ 72 % : le modèle approche donc du niveau humain pour cliquer dans des logiciels ordinaires. OpenAI ajoute qu’il atteint ses résultats en programmation avec moins de jetons, les petits morceaux de texte que les modèles lisent et écrivent, que les modèles précédents, ce qui veut dire un coût moindre pour le même travail.

## Comment ça marche : de programmeur à travailleur de l’ordinateur

Trois changements comptent le plus pour l’usage quotidien.

**Il va au-delà du code.** OpenAI énumère le débogage, le déploiement, la surveillance, la rédaction de documents d’exigences de produit (les PRD, ces cahiers des charges qui décrivent quoi bâtir), la révision de textes, la recherche auprès des utilisateurs, les tests et les mesures. Elle montre aussi le modèle en train de créer des présentations et des tableurs, comme une présentation de conseils financiers et une analyse de la valeur actualisée nette.

**Il devine mieux l’intention.** Devant une demande courte et vague pour un site Web, il ajoute maintenant par défaut des fonctions sensées. Dans l’exemple d’OpenAI, une page de tarifs présentait un forfait annuel sous forme de prix mensuel réduit et ajoutait une section de témoignages rotative avec trois citations, là où le modèle précédent en faisait moins.

**Vous pouvez l’orienter en cours de tâche.** Au lieu d’attendre un résultat fini, vous recevez des mises à jour fréquentes et pouvez répondre pendant qu’il travaille : lui demander pourquoi il a choisi une approche, ou le réorienter. OpenAI compare cela au travail avec un collègue. Dans l’application Codex, vous l’activez dans Paramètres, Général, *Follow-up behavior* (comportement de suivi).

OpenAI a aussi testé un long travail autonome. À l’aide de relances génériques comme « corrige le bogue » ou « améliore le jeu », le modèle a continué d’améliorer de lui-même un jeu de course et un jeu de plongée sur des millions de jetons. ZDNET rapporte que Codex peut maintenant exécuter des travaux qui durent plus d’une journée.

## Un modèle qui a aidé à se construire

OpenAI présente GPT-5.3-Codex comme son premier modèle qui a « joué un rôle déterminant dans sa propre création ». Des versions préliminaires ont aidé l’équipe à surveiller et à déboguer l’entraînement, à trouver des bogues dans la façon dont le contexte était affiché aux utilisateurs, à ajuster la capacité de calcul pendant l’affluence du lancement et à analyser des données de test. Dans un cas, un chercheur lui a demandé de mesurer combien de travail de plus il accomplissait par tour; il a écrit de simples classificateurs par reconnaissance de motifs, les a appliqués aux journaux des sessions et a produit un rapport.

Il ne s’agit pas d’un modèle qui s’entraîne lui-même sans supervision. Des personnes dirigeaient le projet; le modèle agissait comme un assistant rapide et compétent à l’intérieur. Le critique de ZDNET a admis ne pas savoir s’il devait trouver cela emballant ou troublant.

## La question de la cybersécurité

Selon son *Preparedness Framework* (cadre de préparation), le système d’OpenAI pour évaluer les risques graves, c’est le premier modèle classé à **capacité élevée** (*High capability*) en cybersécurité, et le premier entraîné directement à trouver des failles logicielles. OpenAI affirme n’avoir aucune preuve solide que le modèle peut mener des attaques de bout en bout, mais elle agit avec prudence :

- entraînement à la sécurité et surveillance automatisée;
- **Trusted Access for Cyber**, un projet pilote qui donne à des défenseurs vérifiés l’accès à des capacités avancées;
- une bêta privée élargie d’Aardvark, son agent de recherche en sécurité;
- 10 millions $ US en crédits d’API pour le travail défensif, surtout pour les logiciels à code source ouvert et les infrastructures essentielles.

Le modèle a été conçu conjointement avec les systèmes NVIDIA GB200 NVL72, entraîné sur eux et servi à partir d’eux.

> **À essayer :** donnez volontairement à Codex une demande vague, comme « fais une page pour mon club de lecture », et laissez-le travailler. Lisez ensuite ses décisions : quelles fonctions il a ajoutées sans que vous les demandiez, et lesquelles vous retireriez. Cela vous montre tout ce qu’il suppose maintenant à votre place.

## Comment orienter GPT-5.3-Codex pendant qu’il travaille?

Activez d’abord l’orientation dans les paramètres de l’application Codex, sous *Follow-up behavior*. Commencez ensuite par une tâche qui a un objectif clair et quelques limites, et prévoyez de discuter pendant le travail plutôt que seulement à la fin :

```prompt
Ajoute une boîte de recherche à la page de la liste des produits. Filtre pendant que l’utilisateur tape.
Publie une courte mise à jour après chaque étape. Avant de modifier un composant
partagé, arrête-toi et explique ton plan pour que je puisse l’approuver.
```

À mesure que les mises à jour arrivent, répondez en langage courant : « Utilise le style de bouton existant », « Laisse tomber l’animation » ou « Pourquoi as-tu choisi cette bibliothèque? » Le modèle garde son contexte : vous n’avez pas besoin de recommencer.

Gardez quelques habitudes. Travaillez dans une branche Git pour que chaque changement puisse être annulé. Demandez un résumé de ce qui a changé et de la façon de le tester. Et pour tout ce qui touche la sécurité, examinez le code vous-même : la même compétence qui trouve des failles rend une vérification humaine attentive plus importante, pas moins.

## Sources

- Introducing GPT-5.3-Codex: https://openai.com/index/introducing-gpt-5-3-codex/
- OpenAI's new GPT-5.3-Codex is 25% faster and goes way beyond coding now - what's new: https://www.zdnet.com/article/openai-gpt-5-3-codex-faster-goes-beyond-coding/