# Qu’est-ce qu’un agent de programmation en terminal (Claude Code, Codex, Antigravity CLI, OpenCode, Aider)?

Date: 2026-10-28 · Author: Robert Scales · https://guidetoartificialintelligence.com/fr/apprendre/qu-est-ce-qu-un-agent-de-programmation-en-terminal/

**Answer:** Un agent de programmation en terminal est un assistant d’IA que vous lancez depuis la ligne de commande dans un dossier de projet : il lit vos fichiers, planifie un changement, modifie le code, lance des commandes comme les tests et fait rapport, en demandant la permission au fil du travail. Claude Code, Codex, Antigravity CLI, OpenCode et Aider fonctionnent tous ainsi, mais diffèrent par leurs modèles et leur mode de paiement.

Le terminal est la fenêtre de texte où vous tapez des commandes à votre ordinateur au lieu de cliquer. Un agent de programmation en terminal est un programme que vous y lancez, dans un dossier de projet, et qui transforme une demande en langage courant en travail réel : il lit les fichiers utiles, propose un plan, modifie le code, lance des commandes comme vos tests et vous dit ce qu’il a fait. Comme le terminal est l’endroit où les développeurs lancent et testent déjà leur code, un agent qui y vit peut boucler toute la démarche lui-même.

Ce guide a déjà expliqué [ce qu’est un agent de programmation](/fr/apprendre/qu-est-ce-qu-un-agent-de-programmation/) et [comment Codex et Claude Code se comparent](/fr/apprendre/codex-ou-claude-code-quel-agent/). En octobre 2026, le choix est plus large, et les principales options diffèrent moins par ce qu’elles savent faire que par les modèles qu’elles utilisent, leur facturation et leur degré d’ouverture.

## Les principaux agents de terminal en octobre 2026

| Agent | Fabricant | Modèles | Comment vous payez |
|---|---|---|---|
| Claude Code | Anthropic | Modèles Claude | Inclus dans Claude Pro et plus, ou paiement à l’usage avec une clé d’API |
| Codex CLI | OpenAI | Modèles d’OpenAI | Inclus dans ChatGPT Plus et plus, ou paiement à l’usage avec une clé d’API |
| Antigravity CLI | Google | Modèles Gemini | Fait partie de la plateforme Antigravity de Google; forfait gratuit avec limites hebdomadaires |
| OpenCode | Anomaly | Plus de 75 fournisseurs, dont des modèles locaux | Gratuit, à code source ouvert; vous payez le fournisseur du modèle, ou utilisez ses modèles gratuits |
| Aider | Projet à code source ouvert | Presque n’importe quel modèle, y compris des modèles locaux | Gratuit; vous payez le fournisseur du modèle |

Quelques détails aident à situer chacun. La documentation d’Anthropic indique que Claude Code fonctionne aussi dans VS Code, JetBrains, une application de bureau et le Web, avec les mêmes réglages de projet, et qu’il lit un fichier `CLAUDE.md` (ou un `AGENTS.md` existant) au début de chaque session. La [page de tarifs de Codex](https://developers.openai.com/codex/pricing) d’OpenAI place le CLI dans ChatGPT Plus, à 20 $ US par mois, et précise qu’une clé d’API donne accès au CLI sans les fonctions infonuagiques. Google a présenté Antigravity CLI en mai 2026 comme successeur de Gemini CLI, en conservant les compétences (*skills*), les *hooks* et les sous-agents, et a cessé de servir Gemini CLI à ses forfaits grand public le 18 juin 2026. OpenCode, publié sous licence MIT, fonctionne dans le terminal, comme application de bureau ou dans un éditeur, et peut se connecter avec un abonnement GitHub Copilot ou ChatGPT existant. [Aider](https://aider.chat/) est le vétéran du groupe : moins riche en fonctions d’agent, il enregistre chaque changement dans git pour que vous puissiez l’annuler facilement.

## Un exemple concret : une première session

Voici à quoi ressemble une première session prudente avec n’importe lequel de ces outils. Les commandes ci-dessous utilisent Claude Code; les autres sont semblables.

1. Ouvrez le terminal et placez-vous dans une copie de votre projet, ou dans un petit projet de test. Assurez-vous qu’il est suivi avec git, pour que chaque changement puisse être annulé.
2. Lancez l’agent en tapant son nom, par exemple `claude`.
3. Demandez-lui de regarder avant de toucher à quoi que ce soit :

```prompt
Lis ce projet et explique en mots simples ce qu’il fait, comment le lancer
et comment lancer ses tests. Ne modifie aucun fichier.
```

4. Donnez une petite tâche vérifiable : « Ajoute un test pour la fonction de mise en forme des dates, lance les tests et montre-moi le résultat. »
5. Quand il demande la permission de modifier un fichier ou de lancer une commande, lisez ce qu’il veut faire et n’approuvez que ce que vous comprenez.
6. Quand il a terminé, examinez le changement avec `git diff` et lancez les tests vous-même.

> **À essayer :** choisissez un des agents ci-dessus, installez-le dans un dossier jetable qui contient quelques petits fichiers et demandez-lui seulement d’expliquer le projet. Remarquez ce qu’il lit et quelles permissions il demande.

## Faut-il être développeur pour en utiliser un?

Non, mais il vous faut quelques habitudes de développeur. Le guide d’installation d’Anthropic est rédigé pour qu’une personne qui n’a jamais ouvert de terminal puisse le suivre, et les versions de bureau et Web de Claude Code évitent complètement le terminal. Des gens sans formation en programmation utilisent ces agents pour bâtir des outils personnels, nettoyer des tableurs ou automatiser de petites tâches.

Ce qu’il vous faut, c’est le jugement qu’apporte un développeur. Un agent dans votre terminal peut lancer de vraies commandes sur vos vrais fichiers. C’est justement ce qui le rend utile, et c’est aussi pourquoi les demandes de permission comptent. Avant de vous y fier, apprenez quatre choses : ouvrir un terminal et passer d’un dossier à l’autre; utiliser git pour voir et annuler des changements; lancer les tests de votre projet, ou au moins le démarrer et cliquer partout; et ne jamais coller de mots de passe ni de clés d’API dans la conversation.

Commencez dans une copie d’un projet, gardez les tâches petites et dites « explique avant de modifier » jusqu’à ce que vous ayez confiance dans la façon dont l’agent travaille. Lisez chaque demande de permission au lieu de l’approuver par réflexe. Si votre projet traite les données ou l’argent d’autres personnes, faites réviser le résultat par quelqu’un qui lit le code avant la mise en ligne. Utilisé ainsi, un agent de terminal remplace moins l’apprentissage de la programmation qu’il ne joue le rôle d’un tuteur patient qui tape aussi le code.

## Sources

- Claude Code overview: https://code.claude.com/docs/en/overview
- An important update: Transitioning Gemini CLI to Antigravity CLI: https://developers.googleblog.com/an-important-update-transitioning-gemini-cli-to-antigravity-cli/
- OpenCode | The open source AI coding agent: https://opencode.ai/