# Projets de ChatGPT, projets de Claude ou NotebookLM : où conserver vos documents?

Date: 2025-06-28 · Author: Robert Scales · https://guidetoartificialintelligence.com/fr/apprendre/projets-chatgpt-claude-ou-notebooklm-documents/

**Answer:** Choisissez selon ce que vous ferez des documents. NotebookLM convient à l’étude et à la vérification d’un ensemble de sources, parce que ses réponses renvoient à des passages précis; les projets de Claude conviennent à la rédaction et à l’analyse qui exigent d’avoir beaucoup de matériel sous les yeux à la fois; les projets de ChatGPT conviennent au travail continu qui combine vos fichiers avec des recherches sur le Web, la mémoire des conversations passées et d’autres outils de ChatGPT.

Les trois outils vous permettent de téléverser un ensemble de documents une seule fois, puis de travailler avec eux au fil de nombreuses conversations, au lieu de coller les mêmes fichiers dans chaque nouvelle conversation. Cette idée commune cache de vraies différences. Chacun a été conçu autour d’une tâche différente, et le bon endroit pour vos documents dépend de la tâche que vous faites le plus souvent.

Un mot sur les termes. Un **projet** dans ChatGPT ou Claude est un espace de travail qui regroupe des conversations, des fichiers téléversés et des consignes permanentes. Un **bloc-notes** (*notebook*) dans NotebookLM de Google est un contenant semblable, mais tout y tourne autour des **sources** que vous ajoutez, et les réponses y sont rattachées. Les deux approches reposent sur la lecture de vos fichiers par le modèle au moment où il répond; la qualité de ce que vous téléversez compte donc autant que l’outil.

## La spécialité de chacun

Les **projets de ChatGPT** (*Projects*) ont commencé comme des dossiers regroupant des conversations, des fichiers et des instructions personnalisées sur un même sujet. Une mise à jour annoncée le 12 juin 2025 en a fait davantage un espace de travail : vous pouvez maintenant lancer une recherche approfondie (*deep research*) dans un projet, qui combine vos fichiers et vos consignes avec des résultats du Web public, utiliser le mode vocal, téléverser des fichiers depuis l’application mobile et, avec Plus et Pro, laisser la mémoire puiser dans les conversations antérieures du même projet. Des outils comme Canvas, un éditeur côte à côte, y fonctionnent aussi.

Les **projets de Claude** contiennent un ensemble choisi de « connaissances du projet », plus les conversations à leur sujet. Anthropic donne à chaque projet une fenêtre de contexte de 200 000 jetons, qu’elle compare à un livre de 500 pages; une grande quantité de matériel peut donc être prise en compte d’un coup. Des instructions personnalisées fixent le ton ou le rôle, par exemple « réponds comme notre rédacteur de demandes de subvention ».

**NotebookLM** est conçu pour des réponses ancrées dans les sources. Quand vous posez une question, il répond à partir de vos sources téléversées et affiche des citations avec les extraits pertinents, pour que vous puissiez vérifier chaque affirmation. Il peut aussi produire un aperçu audio (*Audio Overview*), une discussion à voix haute de vos sources par deux animateurs virtuels.

## Une comparaison concrète sur un même ensemble de documents

Imaginez une troupe de théâtre communautaire avec un ensemble de neuf fichiers, donné à titre d’illustration : les règlements, trois ans de procès-verbaux du conseil d’administration, un rapport de subvention, un guide des bénévoles, un tableur du budget de la saison et deux communiqués de presse. Voici comment les trois mêmes tâches pourraient se dérouler dans chaque outil.

| Tâche | Projets de ChatGPT | Projets de Claude | NotebookLM |
|---|---|---|---|
| « Que disent les règlements sur l’élection d’un nouveau trésorier? » | Répond à partir du fichier; vérifiez vous-même la formulation | Répond à partir du fichier; vérifiez vous-même la formulation | Répond avec des citations sur lesquelles cliquer pour voir le passage exact |
| « Rédige une demande de subvention de deux pages à partir de nos rapports et de notre budget » | Bon, et peut ajouter une recherche Web à jour sur le bailleur de fonds | Très bon choix : les neuf fichiers tiennent aisément sous les yeux pendant la rédaction | Possible, mais il est conçu pour l’étude, pas pour la rédaction de longs textes |
| « Informe les nouveaux membres du conseil de trois ans de décisions » | Bon, et la mémoire transporte le contexte d’une conversation du projet à l’autre | Bon, avec des consignes qui fixent le ton | Très bon choix : une note d’information plus un aperçu audio à écouter |

La tendance est assez claire pour agir. Quand l’exactitude par rapport aux documents compte le plus, les citations de NotebookLM rendent la vérification rapide. Quand vous produisez un long texte à partir d’un gros corpus, les connaissances du projet de Claude sont le choix naturel. Quand le travail est continu et combine vos fichiers avec de l’information fraîche du Web, les projets de ChatGPT réunissent le plus d’outils.

> **À essayer :** choisissez trois documents que vous connaissez bien et une question dont vous connaissez déjà la réponse, comme une date ou une règle. Posez-la dans chaque outil auquel vous avez accès, et notez quelle réponse est exacte, laquelle vous montre d’où elle vient et combien de temps il vous faut pour la vérifier.

## Les limites pratiques à garder en tête

Les trois lisent ce que vous leur donnez et rien d’autre de vos fichiers; des documents périmés ou contradictoires produisent donc des réponses périmées ou contradictoires. Retirez les vieilles ébauches avant de téléverser. Les tableurs et les PDF numérisés peuvent être plus difficiles à lire pour un modèle qu’un texte propre; testez-en un avant de vous y fier. Les limites d’utilisation varient selon le forfait et changent souvent; consultez les pages d’aide actuelles de chaque service pour le nombre de fichiers et leur taille. Enfin, le partage fonctionne différemment dans chacun : les utilisateurs de Claude Team peuvent partager des instantanés de conversations dans le fil d’activité d’un projet, et ChatGPT vous permet de partager par lien une seule conversation d’un projet sans exposer les autres fichiers ou consignes du projet.

## Comment garder les fichiers sensibles à l’écart?

Commencez avant de téléverser. Demandez-vous, pour chaque fichier : serais-je à l’aise si un collègue de l’extérieur de mon organisation le lisait? Les dossiers du personnel, les renseignements médicaux, les listes de donateurs ou de clients, les contrats soumis à la confidentialité et tout ce qui contient des numéros de compte ou des mots de passe échouent à ce test. Laissez-les de côté, ou faites-en une copie nettoyée, sans noms ni identifiants. Souvent, un résumé que vous rédigez vous-même donne à l’IA tout ce dont elle a besoin.

Vérifiez ensuite comment chaque service traite vos données. Anthropic affirme que le matériel partagé dans les projets n’est pas utilisé pour entraîner ses modèles sans votre consentement explicite. Google affirme que les données personnelles dans NotebookLM ne sont pas utilisées pour entraîner NotebookLM. OpenAI affirme que les projets suivent vos paramètres de confidentialité existants de ChatGPT : si vous avez désactivé le paramètre qui permet à votre contenu d’améliorer ses modèles, le contenu des projets n’est pas utilisé pour l’entraînement. Examinez ce paramètre avant de téléverser quoi que ce soit.

Enfin, adaptez le forfait au matériel. Les documents de travail qui appartiennent à un employeur ou à des clients ne devraient aller que dans les versions entreprise ou éducation que votre organisation a approuvées, qui s’accompagnent de leurs propres ententes sur les données. En cas de doute, demandez d’abord à la personne responsable des données dans votre organisation; supprimer un fichier plus tard n’efface pas le fait qu’il a été partagé.

## Sources

- ChatGPT Projects just got a big upgrade — here's what's new: https://www.tomsguide.com/ai/chatgpt-projects-just-got-a-big-upgrade-heres-whats-new
- Collaborate with Claude on Projects: https://www.anthropic.com/news/projects
- NotebookLM now lets you listen to a conversation about your sources: https://blog.google/technology/ai/notebooklm-audio-overviews/