# Comment transformer les modèles de prompts du livre en projet ou en GPT réutilisable?

Date: 2025-03-03 · Author: Robert Scales · https://guidetoartificialintelligence.com/fr/apprendre/modeles-du-livre-en-projet-ou-gpt/

**Answer:** Séparez chaque modèle en deux : la partie qui ne change jamais (le rôle, le contexte de votre entreprise et le format de sortie) et celle qui change chaque fois (la tâche). Placez la partie fixe dans les instructions et les fichiers d’un projet ChatGPT, ou dans les instructions et les connaissances d’un GPT, et à partir de là, vous n’avez plus qu’à taper la tâche.

*ChatGPT : Le Guide Pour Débutant* enseigne une méthode qui tient toujours la route : définir le rôle de ChatGPT, donner du contexte sur votre situation, énoncer la tâche, préciser le format voulu, peaufiner par des relances et vérifier le résultat. Le livre l’illustre par des prompts pour de nombreuses professions, chacun écrit en trois versions : simple, améliorée et raffinée. La version raffinée donne les meilleures réponses, mais c’est aussi la plus longue à taper, et une grande partie en est identique chaque fois que vous l’utilisez.

ChatGPT a maintenant deux endroits où ranger cette partie répétée. Un **projet**, ajouté en décembre 2024 pour les utilisateurs Plus, Team et Pro, est un espace de travail qui regroupe des conversations et des fichiers et qui a ses propres instructions personnalisées, communes à toutes les conversations du projet. Un **GPT**, présenté en novembre 2023, est une version personnalisée de ChatGPT avec ses propres instructions, des connaissances supplémentaires dans des fichiers téléversés et des capacités choisies comme la recherche Web ou l’analyse de données, que vous pouvez garder privée ou partager.

## Étape 1 : séparer ce qui reste de ce qui change

Prenez l’exemple du livre pour les spécialistes du marketing. Son prompt raffiné demande à ChatGPT d’analyser les données clients d’une boutique en ligne qui vend des produits écologiques, de trouver trois segments de clientèle et leurs caractéristiques, et de bâtir une campagne pour chacun avec les canaux, les messages et les indicateurs clés de performance (ICP, les chiffres qu’on suit pour juger du succès). Le chapitre du livre sur la préparation ajoute qu’une directrice ou un directeur du marketing devrait d’abord expliquer la stratégie, le public, la voix de la marque et les ICP.

Triez ces éléments :

| Reste pareil | Change chaque fois |
|---|---|
| Rôle : gestionnaire de marketing numérique expérimenté | Quelle campagne ou quelle saison |
| Entreprise : boutique en ligne écologique, ses produits et ses valeurs | Quel fichier de données analyser |
| Public, voix de la marque, canaux utilisés | Budget et échéance |
| Format de sortie : segments, puis un plan par segment avec canaux, message, ICP | Tout angle ou toute offre particulière |
| Règles : signaler les hypothèses, ne pas inventer de statistiques | |

La colonne de gauche devient les instructions. La colonne de droite, c’est ce que vous taperez dans chaque conversation.

## Étape 2 : le créer comme projet

Créez un projet, nommez-le d’après la tâche (« Marketing de la boutique ») et collez dans ses instructions personnalisées des instructions comme celles-ci. Les détails de la boutique sont donnés à titre d’illustration; remplacez-les par les vôtres.

```prompt
Tu es un gestionnaire de marketing numérique expérimenté qui travaille pour notre boutique en ligne, laquelle vend des produits écologiques pour la maison à des clients au Canada.

Contexte : la voix de notre marque est chaleureuse, pratique et jamais moralisatrice. Nos principaux canaux sont Instagram, une infolettre mensuelle par courriel et notre blogue. Nos ICP habituels sont le taux de clics des courriels, les enregistrements sur Instagram et les ventes en ligne par campagne.

Quand je te demande une campagne :
1. Si je joins des données, repère jusqu’à trois segments de clientèle et décris chacun en deux lignes.
2. Pour chaque segment, propose : le canal, le message principal, un exemple de publication ou d’objet de courriel, et l’ICP à suivre.
3. Termine par une courte liste des hypothèses que tu as faites.

Règles : utilise seulement les chiffres tirés de mes fichiers ou fournis par moi. Si un chiffre manque, dis-le au lieu de l’estimer. Garde chaque plan sous les 250 mots.
```

Téléversez ensuite les fichiers de référence qui ne changent pas : un guide de marque d’une page, votre liste de produits, les résultats des campagnes de l’an dernier. Chaque nouvelle conversation dans le projet commence avec tout cela en vue, si bien que votre message peut se résumer à « Campagne du printemps, budget de 800 $, mettre l’accent sur les emballages alimentaires réutilisables, données jointes. »

## Étape 3 : ou le créer comme GPT

Un GPT convient au même modèle quand vous voulez le partager avec des collègues ou l’utiliser en dehors d’un seul espace de travail. Vous le créez sans code, en décrivant ce que vous voulez dans une conversation avec l’outil de création d’OpenAI, puis en lui donnant des instructions, des connaissances et des capacités. Collez le même texte d’instructions, téléversez les mêmes fichiers de référence comme connaissances et n’activez que les capacités dont la tâche a besoin, par exemple l’analyse de données pour les tableurs. Donnez-lui un nom clair et une description d’une ligne pour que vos collègues sachent à quoi il sert.

La principale différence, c’est la portée. Un projet garde aussi ensemble votre historique de conversations et vos fichiers de travail, ce qui convient au travail suivi. Un GPT est un outil réutilisable que vous ouvrez à neuf chaque fois et que vous pouvez confier à quelqu’un d’autre.

> **À essayer :** choisissez le prompt du livre le plus proche de votre propre travail. Rédigez la colonne « reste pareil » pour votre situation, collez-la dans les instructions d’un nouveau projet, puis lancez deux tâches différentes dans deux conversations et comparez les réponses avec ce que donnait le prompt raffiné d’origine.

## Gardez les deux dernières étapes du livre

Ranger les instructions ne supprime ni l’itération ni la vérification. Vos premières utilisations révéleront des lacunes : un format trop long, un canal oublié, une règle que le modèle ignore. Corrigez-les dans les instructions plutôt que dans chaque conversation, pour que toutes les conversations suivantes en profitent. Et comme le livre le rappelle, le modèle peut encore produire avec assurance des chiffres ou des affirmations erronés; vérifiez donc tout chiffre avant qu’il n’arrive à un client.

## Quels modèles valent la peine d’être transformés en outils?

Les meilleurs candidats partagent trois traits. Vous les utilisez souvent, au moins toutes les semaines ou aux deux semaines. La majeure partie du prompt reste la même d’une utilisation à l’autre. Et le résultat a une forme reconnaissable, comme un plan de campagne, un plan de cours ou un rapport mensuel, que vous pouvez décrire une fois pour toutes comme format.

Parmi les bons exemples tirés des professions du livre, il y a le planificateur de campagnes du spécialiste du marketing, le générateur de plans de cours de l’enseignant, le résumé de sources du chercheur dans un style de citation fixe et le courriel de prospection du vendeur dans la voix de l’entreprise. Chacun repose sur un contexte qui change rarement : votre marque, votre programme, votre domaine, votre produit.

Les mauvais candidats sont les questions ponctuelles, les tâches dont le contexte change complètement chaque fois et tout ce pour quoi les fichiers enregistrés contiendraient des données personnelles ou des données de clients sensibles que vous ne devriez pas téléverser. Pour ceux-là, un prompt bien rédigé enregistré dans un fichier de notes suffit. Commencez par un seul outil, utilisez-le quelques semaines, peaufinez ses instructions, et seulement ensuite, créez le suivant.

## Sources

- A Beginner's Guide to ChatGPT: https://www.amazon.com/dp/B0BZRRPXZW
- ChatGPT — Release Notes (entry: Projects in ChatGPT, December 13, 2024): https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes
- Introducing GPTs: https://openai.com/index/introducing-gpts/