# Qu’est-ce que MiniMax M3, et qu’exige sa licence communautaire? Date: 2026-06-13 · Author: Robert Scales · https://guidetoartificialintelligence.com/fr/apprendre/minimax-m3-poids-ouverts-licence-communautaire/ **Answer:** MiniMax M3 est un modèle à poids ouverts d’environ 428 milliards de paramètres, dont 23 milliards actifs par jeton, avec une fenêtre de contexte d’un million de jetons et des entrées natives en image et en vidéo. Ses poids sont arrivés le 12 juin 2026 sous une licence communautaire qui exige une attribution et un avis à MiniMax pour l’usage commercial, et une autorisation écrite au-delà de 20 M$ US de revenus annuels. MiniMax, une entreprise d’IA de Shanghai, a publié hier les poids de son modèle M3 sur Hugging Face. Les **poids** sont les nombres qu’un modèle a appris à l’entraînement, et ils permettent de le faire tourner sur vos propres machines. La version hébergée a été lancée le 1er juin, quand l’entreprise a promis les fichiers et un rapport technique d’ici dix jours. Ils sont arrivés onze jours plus tard, près de cette promesse. M3 est conçu pour lire de très longs textes à moindre coût. Il arrive aussi avec l’une des licences les plus détaillées parmi les modèles ouverts, qui mérite une lecture attentive avant tout usage commercial. ## Ce qui a été publié La fiche technique du modèle décrit M3 ainsi : | Élément | MiniMax M3 | |---|---| | Paramètres au total | Environ 428 milliards | | Paramètres actifs par jeton | Environ 23 milliards | | Fenêtre de contexte | 1 million de jetons | | Entrées | Texte, images et vidéo, entraînés ensemble dès le départ | | Modes de raisonnement | Activé, adaptatif ou désactivé | | Fichiers, dépôt pleine précision | Environ 854 Go | | Fichiers, version MXFP8 | Environ 444 Go | Un **paramètre** est un nombre appris, et un **jeton** est un petit morceau de texte. M3 est un modèle à *mixture of experts* (mélange d’experts) : seule une partie travaille sur chaque jeton. Le calcul dépend donc des 23 milliards, et la mémoire, des 428 milliards. Les modes de raisonnement méritent qu’on s’y arrête. Plusieurs modèles rivaux réfléchissent toujours avant de répondre, alors que M3 vous laisse désactiver cette étape pour réduire le délai et le coût, ou laisser le modèle décider. ## Comment fonctionne l’attention clairsemée L’idée nouvelle est la **MiniMax Sparse Attention (MSA)**, une attention clairsemée. Dans un modèle de langage, l’attention est l’étape où le modèle revoit tout ce qui précède pour décider ce qui compte pour le prochain mot. Normalement, cela coûte plus cher à mesure que le texte grandit et, à un million de jetons, la mémoire nécessaire pour garder cet historique devient le principal coût. Pensez à la lecture d’un très long dossier juridique. Vous ne relisez pas chaque page avant d’écrire chaque phrase. Vous consultez l’index, vous sortez les quelques sections pertinentes et vous les lisez de près. MSA fonctionne dans le même esprit. Le résumé d’Implicator, tiré de la description de MiniMax, dit qu’une étape de préfiltrage choisit les blocs pertinents avant le calcul complet de l’attention. MiniMax déclare, par rapport à M2 à un million de jetons, une accélération de 9 fois en lecture de l’entrée et de 15 fois en écriture de la sortie, et dit que le calcul par jeton tombe au vingtième. L’entreprise a publié l’opérateur et un [rapport technique](https://arxiv.org/abs/2606.13392). Ce sont ses propres mesures : des essais indépendants compteront davantage. ## Ce qu’il faut pour le faire tourner Le calcul est simple. Prenez la version de 444 Go et divisez par 80 Go, une taille courante de carte graphique de centre de données. Il faut donc au moins six cartes pour les poids seuls, plus la mémoire de travail pour votre contexte. Le [guide d’installation de vLLM](https://recipes.vllm.ai/MiniMaxAI/MiniMax-M3) s’articule autour de machines à huit GPU. MiniMax énumère aussi SGLang, Transformers, KTransformers, Unsloth et ATOM d’AMD. Un million de jetons de contexte n’est pas gratuit non plus. Une longue séance garde énormément de données en mémoire, et l’avantage de MSA dépendra du bon soutien de votre moteur. La plupart des gens utiliseront donc d’abord une version hébergée. Implicator indique les prix standard de MiniMax : 0,60 $ US par million de jetons en entrée et 2,40 $ US par million en sortie. > **À essayer :** collez un long document que vous connaissez bien dans un M3 hébergé et posez cinq questions dont les réponses se trouvent à des pages précises. Demandez la page chaque fois, et vérifiez combien de citations tiennent la route. ## Faut-il contacter MiniMax pour utiliser M3 en entreprise? Oui, dans presque tous les cas commerciaux, mais en général par un simple courriel. La permission du début couvre les fins non commerciales. L’usage commercial est ensuite permis sous conditions : | Situation | Ce qu’exige la licence | |---|---| | Recherche, étude ou usage personnel non commercial | Garder l’avis; respecter la liste des usages interdits | | Produit commercial de moins de 20 M$ US de revenus annuels | Afficher « Built with MiniMax M3 » sur un site, une interface, un billet de blogue, une page à propos ou une documentation liée, et envoyer un avis unique par courriel | | Produit commercial de plus de 20 M$ US | Afficher la même mention et obtenir une autorisation écrite préalable | « Commercial Use » est défini largement. Cela comprend la vente de produits qui reposent sur M3, l’usage commercial de ses API et le déploiement d’une version ajustée finement à toute fin commerciale. Notez que le critère de revenus s’applique aux produits et services concernés, selon le texte de la licence, ce qui diffère des critères à l’échelle du groupe de certains autres laboratoires. Une annexe interdit plusieurs usages, dont tout soutien à des fins militaires, les préjudices aux mineurs et la production de fausses informations dans l’intention de nuire. Ces interdictions s’appliquent à tout le monde et aux œuvres dérivées : une entreprise des chaînes d’approvisionnement en défense doit s’arrêter et lire avant d’aller plus loin. Le point pratique, c’est qu’il ne s’agit ni d’Apache 2.0 ni de MIT, et que « poids ouverts » ne veut pas dire « gratuit pour toute entreprise sans contact ». Les démarches sont légères pour une petite firme : une ligne d’attribution et un courriel. Gardez une copie de cet avis dans vos dossiers. ## Sources - MiniMax-M3 model card: https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M3 - MiniMax Community License (M3): https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M3/blob/main/LICENSE - MiniMax promises M3 weights after 1M-context model launch: https://www.implicator.ai/minimax-promises-m3-weights-after-1m-context-model-launch/ --- Tiré du Guide de l’intelligence artificielle, par Robert Scales, publié par Holistic Hybrid inc. Partage et adaptation permis selon la licence CC BY-NC-SA 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/) : citez le guide, mettez un lien vers https://guidetoartificialintelligence.com/fr/apprendre/minimax-m3-poids-ouverts-licence-communautaire/, pas d’usage commercial sans permission, et gardez la même licence.