# Qu’enseigne le guide des prompts de GPT-4.1 d’OpenAI, et comment l’utiliser?

Date: 2025-04-15 · Author: Robert Scales · https://guidetoartificialintelligence.com/fr/apprendre/guide-prompts-gpt-4-1-explique/

**Answer:** Le guide des prompts de GPT-4.1 d’OpenAI, publié dans l’OpenAI Cookbook le 14 avril 2025, explique comment rédiger des instructions pour les nouveaux modèles GPT-4.1, qui prennent les prompts plus au pied de la lettre que GPT-4o. Son conseil central : dire exactement ce que vous voulez, donner aux agents trois rappels permanents (continuer, utiliser les outils au lieu de deviner, planifier entre les étapes), placer avec soin les instructions autour des longs documents et organiser les prompts en sections claires et titrées.

En même temps que le lancement d’hier des modèles GPT-4.1 dans son API, OpenAI a publié un document d’accompagnement dans l’OpenAI Cookbook, sa collection publique d’exemples complets pour les développeurs : le **GPT-4.1 Prompting Guide** (guide des prompts de GPT-4.1). Il rassemble les conseils que le personnel d’OpenAI a recueillis en testant les nouveaux modèles, avec des exemples de prompts complets que vous pouvez copier et adapter.

Le guide existe parce que GPT-4.1 se comporte un peu différemment des modèles auxquels beaucoup de gens sont habitués. OpenAI affirme qu’il lit les instructions de façon plus littérale. Les modèles précédents devinaient souvent ce que vous vouliez dire et comblaient les vides; GPT-4.1 a tendance à faire ce que vous avez réellement écrit. C’est une bonne nouvelle si votre prompt est clair, et une source de surprises s’il est vague.

## Quand, où et qui

Le guide a été mis en ligne le 14 avril 2025, le même jour que les modèles, sur cookbook.openai.com. Il est signé par deux auteurs d’OpenAI, Noah MacCallum et Julian Lee. Il est écrit pour les développeurs qui appellent les modèles par l’API, l’interface de programmation qu’utilisent les applications pour envoyer des requêtes, puisque GPT-4.1 n’est pas offert dans ChatGPT. Ses leçons valent quand même pour toute personne qui écrit des prompts.

Le guide reste prudent sur ses propres limites. Il rappelle aux lecteurs que les réponses d’un modèle varient d’une exécution à l’autre, et il conseille de créer des **évaluations** (*evals*), de petits ensembles de questions de test dont on connaît les bonnes réponses, pour vérifier si une modification de votre prompt aide vraiment.

## Ce que conseille le guide

Le guide comporte cinq grandes parties. Les voici en termes simples :

| Sujet | Conseil principal |
|---|---|
| Agents | Ajouter trois rappels à chaque prompt d’agent : persévérer jusqu’à ce que la tâche soit terminée, utiliser les outils plutôt que deviner, et planifier avant et après chaque appel d’outil |
| Outils | Décrire les outils dans le champ prévu à cet effet de l’API, avec des noms et des descriptions clairs, au lieu de les coller dans le prompt |
| Long contexte | Avec de longs documents, répéter vos instructions au-dessus et au-dessous; si c’est une seule fois, les mettre au-dessus |
| Raisonnement par étapes | Demander au modèle de réfléchir étape par étape quand une tâche est difficile, en acceptant plus de coût et de délai |
| Respect des instructions | Commencer par une courte section de règles, ajouter des sections de détails et utiliser des étapes numérotées pour les processus |

Quelques termes méritent d’être expliqués. Un **agent** est un montage où le modèle accomplit une tâche en plusieurs coups, en appelant des **outils** (des fonctions qu’offre votre application, comme « lire ce fichier » ou « chercher cette commande ») et en décidant quoi faire ensuite. Le **prompt système** est l’ensemble permanent d’instructions qu’un développeur donne au modèle avant tout message de l’utilisateur. Le **raisonnement par étapes** (*chain of thought*) consiste à demander au modèle d’écrire son raisonnement avant la réponse finale. GPT-4.1 n’est pas un modèle de raisonnement, c’est-à-dire un modèle entraîné à réfléchir en privé avant de répondre; ce genre de prompt le fait donc raisonner à découvert, un peu comme un élève à qui l’on demande de montrer sa démarche.

OpenAI rapporte des gains mesurables grâce à ces conseils sur SWE-bench Verified, un test où un modèle doit corriger de vrais bogues dans du code source ouvert. Les trois rappels pour agents ont fait monter son résultat interne de près de 20 %, la planification explicite a ajouté environ 4 %, et le passage des outils par le champ approprié, environ 2 %.

## Un exemple complet : les trois rappels pour agents

Voici à quoi ressemblent les trois rappels réunis au début d’un prompt système, réécrits pour un assistant de recherche plutôt que pour un agent de programmation :

```prompt
Tu es un assistant de recherche qui accomplit une tâche en plusieurs étapes.
Continue de travailler jusqu’à ce que la question ait une réponse complète; ne redonne
pas la main à l’utilisateur trop tôt.
Si tu n’es pas sûr de ce que dit un document, ouvre-le avec tes outils.
Ne devine jamais son contenu.
Avant chaque appel d’outil, écris un court plan. Après chaque appel, note ce
que tu as appris et ce que tu vas faire ensuite.
```

Les deux premières lignes forment le rappel de **persévérance**, la troisième et la quatrième le rappel d’**utilisation des outils**, et les deux dernières le rappel facultatif de **planification**. OpenAI décrit l’effet comme la transformation d’un assistant bavard en un assistant qui fait avancer le travail de lui-même.

> **À essayer :** prenez un prompt que vous utilisez souvent et ajoutez une phrase qui énonce le comportement que vous voulez le plus, comme « Réponds en trois puces, sans introduction. » Lancez-le avant et après. Le guide affirme qu’une seule phrase ferme et claire suffit souvent à orienter GPT-4.1.

## Structure, délimiteurs et erreurs courantes

Pour les prompts plus longs, le guide propose un squelette de sections dans cet ordre : rôle et objectif, instructions (avec sous-sections), étapes de raisonnement, format de sortie, exemples, contexte, et une instruction finale demandant de réfléchir étape par étape. Vous pouvez retirer les sections dont vous n’avez pas besoin.

Pour séparer ces sections, il recommande des **délimiteurs**, des marqueurs qui montrent où une partie se termine et où la suivante commence. Les titres Markdown sont le point de départ suggéré; les balises de style XML comme `<example>` fonctionnent aussi bien. Quand vous collez de nombreux documents, les balises XML ou une simple ligne « ID | TITLE | CONTENT » par document ont donné de bons résultats dans les tests d’OpenAI, tandis que le JSON a donné de mauvais résultats.

Le guide énumère aussi des pièges à éviter :

- **Des règles contradictoires.** Si deux instructions se contredisent, GPT-4.1 a tendance à obéir à celle qui est la plus proche de la fin.
- **Des règles « toujours » sans porte de sortie.** Dire à un modèle qu’il doit toujours appeler un outil peut l’amener à inventer des données d’entrée. Ajoutez quoi faire à la place, comme demander à l’utilisateur les détails manquants.
- **Des phrases types répétées mot pour mot.** Demandez au modèle de les varier.
- **Crier.** Les majuscules, les pots-de-vin ou les pourboires promis sont généralement inutiles.

## Pourquoi c’est important

GPT-4.1 arrive avec une fenêtre de contexte pouvant atteindre 1 million de jetons (un jeton est un mot ou une partie de mot), et TechCrunch note que les propres tests d’OpenAI montrent une baisse de l’exactitude quand les données d’entrée deviennent très longues. Une structure claire et des instructions bien placées sont le moyen pratique d’obtenir des réponses fiables d’un modèle qui peut lire autant d’un coup. Le guide signale aussi un changement plus large : à mesure que les modèles suivent les instructions plus littéralement, l’art du prompt passe de l’amadouement à une spécification simple et précise.

## Comment réécrire un ancien prompt pour GPT-4.1?

Commencez par lire votre ancien prompt comme si vous étiez un nouvel employé très obéissant, qui fait exactement ce qui est écrit et rien de plus. Partout où vous comptiez sur le modèle pour « saisir l’idée », précisez le comportement : la longueur, le format, quoi faire quand de l’information manque, et ce qu’il faut éviter.

Réorganisez-le ensuite en sections titrées, à peu près rôle, instructions, étapes, format de sortie et exemples, et retirez les règles qui se contredisent. Si vous incluez des exemples, assurez-vous que le comportement qu’ils montrent figure aussi dans vos règles écrites. Si vous joignez de longs documents, copiez vos instructions clés à la fois en haut et en bas.

Enfin, testez. Gardez cinq ou dix vraies demandes dont vous jugez les réponses bonnes, soumettez-les à l’ancien et au nouveau prompt, et comparez. Changez une seule chose à la fois, pour savoir quelle phrase a fait la différence.

## Sources

- GPT 4.1 Prompting Guide: https://cookbook.openai.com/examples/gpt4-1_prompting_guide
- Introducing GPT-4.1 in the API: https://openai.com/index/gpt-4-1/
- OpenAI's new GPT-4.1 AI models focus on coding: https://techcrunch.com/2025/04/14/openais-new-gpt-4-1-models-focus-on-coding/