# Comment les spécialistes du marketing peuvent-ils utiliser GPT-3 sans produire des textes génériques?

Date: 2022-05-26 · Author: Robert Scales · https://guidetoartificialintelligence.com/fr/apprendre/gpt-3-marketing-sans-texte-generique/

**Answer:** GPT-3 produit des textes génériques quand le prompt est générique, parce qu’il se rabat sur les formulations les plus courantes pour ce type de texte. Donnez-lui un public précis, un échantillon de votre vraie voix, des faits concrets sur le produit et une courte liste de mots à éviter, puis révisez l’ébauche comme vous le feriez pour celle d’un rédacteur débutant.

Les spécialistes du marketing qui essaient GPT-3 ont souvent la même première réaction : il écrit avec aisance, rapidement et sans la moindre personnalité. Les ébauches s’appuient sur des formules comme « passer au niveau supérieur » et « parfait pour ». Les lecteurs ont vu ces phrases bien des fois, et ils ont tendance à les survoler.

Cette fadeur est moins un défaut du modèle qu’un reflet du prompt. Demandez « une publicité pour une tasse à café », et GPT-3 écrit la publicité la plus typique pour une tasse à café, construite avec les formules qui reviennent le plus souvent dans les publicités. Donnez-lui quelque chose de précis sur quoi travailler, et l’écriture devient précise elle aussi.

## Pourquoi la première ébauche ressemble à toutes les autres

GPT-3 écrit en prédisant du texte probable. Les chercheurs Laria Reynolds et Kyle McDonell décrivent le résultat comme réparti entre toutes les façons dont n’importe qui pourrait poursuivre un prompt. Quand le prompt donne peu de matière, la suite la plus probable est la plus courante, ce qui, en marketing, veut dire des formules toutes faites.

La documentation d’OpenAI elle-même montre l’effet. L’un de ses exemples de prompts demande une publicité Facebook créative destinée aux parents pour un produit éducatif, et la réponse donnée en exemple s’appuie sur des phrases comme « Ne cherchez plus » et sur la promesse d’aider l’enfant à prendre de l’avance. C’est juste, pertinent et vite oublié. Le modèle n’a rien de défectueux; le prompt décrivait simplement une catégorie, pas une marque.

## L’exemple concret : un produit, deux prompts

Prenons une petite entreprise inventée : un atelier de poterie qui vend une tasse tournée à la main. Le prompt mince :

```prompt
Rédige une description de produit pour une tasse à café faite à la main.
```

Attendez-vous à de la chaleur, du savoir-faire et « le cadeau parfait ». Ajoutez maintenant quatre ingrédients : le public, des faits réels, un échantillon de la voix de la marque et des mots à éviter.

```prompt
Rédige une description de produit pour une boutique en ligne.

Public : des gens qui travaillent de la maison et boivent beaucoup de café; ils tiennent à des objets qui durent.
Faits sur le produit : tasse en grès tournée à la main, contenance de 350 ml, glaçure mate mouchetée, paroi épaisse qui garde le café chaud plus longtemps, va au lave-vaisselle, chaque tasse est légèrement différente, fabriquée dans notre atelier de deux personnes.
Notre voix (extrait de notre site) : « Nous fabriquons des objets simples pour tous les jours. Pas de slogans, juste de la bonne argile et une main sûre. »
Évite ces mots : parfait, sublimer, révolutionnaire, unique, luxe, ne cherchez plus.
Longueur : de 60 à 80 mots. Termine par un détail pratique, pas par un appel à l’action.

Description :
```

Le second prompt donne au modèle des faits qu’il ne peut pas inventer, un rythme à imiter et une clôture autour des clichés. Une ébauche produite à partir de ce prompt devrait mentionner la paroi épaisse, la glaçure mouchetée et le petit atelier, parce que ce sont maintenant les mots les plus pertinents à sa disposition.

Ensuite, peaufinez. Lisez l’ébauche à voix haute, repérez une phrase qui pourrait venir de n’importe quelle boutique, et demandez une révision avec cette remarque :

```prompt
Réécris la description. Garde les faits. La deuxième phrase sonne comme celle d’une boutique quelconque; remplace-la par quelque chose que seul notre atelier dirait. Fais des phrases plus courtes.
```

Il est généralement plus facile d’améliorer une ébauche en deux ou trois rondes que d’écrire un prompt parfait du premier coup.

## Les réglages qui aident

- **La température.** La documentation d’OpenAI explique que des valeurs plus basses rendent le résultat moins aléatoire et que des valeurs proches de zéro le rendent répétitif. Pour des textes de produits, un réglage moyen donne un peu de variété sans que le texte s’égare.
- **Plusieurs ébauches.** Demandez trois versions et combinez les meilleures phrases. La variété ne coûte pas cher; une bonne phrase, si.
- **La vérification des faits.** GPT-3 peut ajouter des caractéristiques que vous n’avez jamais mentionnées. Chaque affirmation du texte final doit provenir de votre fiche produit.

> **À essayer :** prenez un produit que vous vendez ou que vous admirez. Écrivez le prompt mince et le prompt à quatre ingrédients, lancez-les à la même température, et surlignez dans chaque ébauche toutes les formules qu’un concurrent pourrait aussi utiliser. Comparez les totaux.

## Comment lui donner la voix de votre marque?

Commencez par décrire la voix par contrastes, parce que les adjectifs seuls sont vagues. « Sympathique » ne veut pas dire la même chose pour une banque et pour une boutique de planches à roulettes. « Simple, pas folklorique. Assurée, pas insistante. Phrases courtes, pas de points d’exclamation » donne au modèle, comme à tout rédacteur humain, quelque chose à suivre.

Ensuite, montrez au lieu de seulement décrire. Deux ou trois courts passages de vos meilleurs textes existants, placés dans le prompt avant la demande, fixent le rythme et le vocabulaire de façon plus fiable qu’une description. Reynolds et McDonell font une remarque voisine : encadrer un prompt par une situation ou un exemple familier transmet beaucoup d’intentions qu’il faudrait de nombreux mots pour expliciter.

Quand vous avez besoin de cette voix dans des centaines de textes, envisagez l’ajustement fin. Depuis décembre, OpenAI permet à tous les clients de son API d’entraîner une version personnalisée de GPT-3 sur leurs propres exemples. L’entreprise indique que des gains apparaissent avec moins de 100 exemples et continuent de s’améliorer à mesure que le jeu de données grandit, et que les prompts plus courts qui en résultent réduisent le coût par requête. Quelques centaines de vos anciennes descriptions de produits, chacune jumelée à ses notes sur le produit, forment un point de départ naturel.

Quelle que soit la voie choisie, faites lire chaque ébauche par une personne, en la comparant à la fiche produit, avant sa mise en ligne, puisque vous seul savez quelles affirmations votre entreprise peut défendre.

## Sources

- Prompt Programming for Large Language Models: Beyond the Few-Shot Paradigm: https://arxiv.org/abs/2102.07350
- OpenAI API documentation: GPT-3 engines and Playground settings: https://web.archive.org/web/20220405000110/https://beta.openai.com/docs/engines/gpt-3
- Customizing GPT-3 for Your Application: https://web.archive.org/web/20220131122443/https://openai.com/blog/customized-gpt-3/