# Comment essayer Mistral Large 4?

Date: 2026-10-16 · Author: Robert Scales · https://guidetoartificialintelligence.com/fr/apprendre/essayer-mistral-large-4/

**Answer:** Mistral Large 4 est offert en aperçu public dans Mistral Studio et par l’API de Mistral, où vous le choisissez sous le nom mistral-large-4. L’essai utile le plus rapide est une courte série de vos propres tâches, lancées une fois en anglais et une fois en français, notées côte à côte.

Mistral Large 4 est le nouveau modèle phare de Mistral AI, lancé en aperçu public le 6 octobre. Mistral le décrit comme un modèle d’environ mille milliards de **paramètres**, les nombres internes qu’un modèle apprend pendant l’entraînement, dont 52 milliards sont actifs pour un morceau de texte donné. Cette conception, appelée **mélange d’experts**, permet à un très grand modèle de tourner au coût d’un modèle beaucoup plus petit. Il lit du texte et des images et écrit du texte.

Deux mots de l’annonce comptent pour quiconque l’essaie maintenant. « Aperçu » veut dire que le modèle est encore en cours d’entraînement : Mistral affirme que sa phase d’apprentissage par renforcement se poursuit et s’attend à des améliorations rapides au cours des prochaines semaines. « Poids ouverts » veut dire que les fichiers du modèle entraîné pourront être téléchargés pour que des organisations le fassent tourner sur leurs propres machines; Mistral affirme que cette publication est prévue pour la fin du mois. D’ici là, vous l’essayez sur le service de Mistral.

## Où l’essayer

| Accès | Ce qu’il vous faut | Nom du modèle |
|---|---|---|
| Mistral Studio | Un compte Mistral | Essayez l’aperçu à partir des options de modèles de Studio |
| API de Mistral | Une clé d’API de votre compte | `mistral-large-4` (ou la version fixe `mistral-large-4-0`) |

La page du modèle de Mistral indique une fenêtre de contexte d’un million de jetons. Un **jeton** est un petit morceau de texte, à peu près une partie de mot, et la **fenêtre de contexte** est la quantité de texte que le modèle peut considérer d’un coup. Le prix affiché pour l’aperçu est de 1,36 $ US par million de jetons d’entrée et de 4,18 $ US par million de jetons de sortie, l’entrée en cache étant à 0,14 $ US. La page du modèle de Mistral indique aussi la prise en charge de l’appel de fonctions, des sorties structurées et des questions sur des documents.

Mistral sert l’aperçu à partir de ses propres centres de données en Europe, y compris un déploiement qu’elle exploite sous le régime du droit européen. Pour certaines organisations, l’endroit où les données sont traitées compte autant que le résultat.

## Un exemple de test bilingue

Les graphiques de lancement vous disent comment un modèle se débrouille avec les tâches de quelqu’un d’autre. Un test personnel vous dit comment il se débrouille avec les vôtres. Celui-ci prend une vingtaine de minutes et n’exige rien de plus qu’une fenêtre de conversation.

**Étape 1.** Choisissez cinq tâches que vous faites vraiment. Rédigez chacune une fois en anglais et une fois en français. Gardez le contenu identique.

**Étape 2.** Lancez les dix prompts dans de nouvelles conversations, pour que les réponses précédentes n’influencent pas les suivantes.

**Étape 3.** Notez chaque réponse de 1 à 5 pour l’exactitude, le ton et la justesse de la langue, et notez tout ce que vous auriez à corriger.

Voici une paire en exemple.

```prompt
Write a short, polite email to a client explaining that their website
update will be delivered next Tuesday instead of Friday, because we are
waiting for their photos. Keep it under 120 words. Use a warm,
professional tone.
```

```prompt
Rédige un court courriel poli à un client pour lui expliquer que la mise
à jour de son site Web sera livrée mardi prochain plutôt que vendredi,
parce que nous attendons ses photos. Moins de 120 mots. Ton chaleureux
et professionnel, en français du Québec.
```

Une feuille de notes pourrait ressembler à ceci. Les chiffres sont donnés à titre d’illustration, pour montrer le format.

| Tâche | Note en anglais | Note en français | Remarques |
|---|---|---|---|
| Courriel à un client | 5 | 4 | Le français a utilisé « e-mail »; on avait demandé « courriel » |
| Résumer un PDF de 2 pages | 4 | 4 | Les mêmes points clés dans les deux |
| Expliquer simplement un terme fiscal | 4 | 3 | Version française moins précise |
| Réécrire l’introduction d’une page Web | 5 | 5 | |
| Corriger une formule de tableur | 5 | 5 | Explications équivalentes |

C’est la tendance que vous cherchez. Si les notes en français sont inférieures à celles en anglais pour les mêmes tâches, vous savez où vérifier son travail de près.

> **À essayer :** choisissez trois tâches de votre propre semaine et lancez-les en anglais et en français dans Mistral Large 4. Notez-les selon l’échelle de 1 à 5 ci-dessus, puis lancez les six mêmes prompts dans le modèle que vous utilisez aujourd’hui et comparez les deux feuilles.

## Ce qu’il faut garder en tête avec un aperçu

Comme l’entraînement se poursuit, les résultats peuvent changer d’une semaine à l’autre. Conservez vos prompts et vos notes, et relancez-les après que Mistral a annoncé une mise à jour. Les principaux résultats de bancs d’essai qu’avance Mistral sont les siens : elle rapporte 61,7 % à DeepSWE v1.1, un test de longues tâches de programmation, et qualifie le modèle de modèle ouvert le plus fort en cybersécurité, en finance et en droit. Ces affirmations auront plus de poids une fois que des testeurs externes auront les poids ouverts.

## Comment se débrouille-t-il en français?

Mistral affirme qu’une grande partie des données d’entraînement de Mistral Large 4 était multilingue, répartie sur plus de 160 langues, dont toutes les langues officielles de l’UE. Le français en fait partie : sur papier, il devrait donc être bien couvert.

Mistral n’a pas publié de résultat distinct pour le français dans son annonce de lancement : votre propre test compte donc. Trois choses valent la peine d’être vérifiées. D’abord, l’**usage régional** : le français d’Europe et celui du Canada diffèrent par le vocabulaire (« courriel » ou « e-mail », « fin de semaine » ou « week-end ») : précisez donc celui que vous voulez, comme dans le prompt ci-dessus, et voyez s’il suit. Ensuite, le **registre** : demandez une version au « vous » formel et une au « tu » amical du même message, et vérifiez que le modèle garde son choix de façon constante. Enfin, l’**exactitude sous pression** : donnez-lui un plus long document en français à résumer, puis vérifiez les noms, les chiffres et les dates par rapport à l’original.

Si les réponses en français tiennent bon sur vos propres tâches, c’est un signal plus fort que n’importe quel graphique. Si elles flanchent, donnez au modèle un exemple du style voulu au début de votre prompt; un paragraphe d’exemple corrige souvent le ton plus vite qu’une liste de règles.

## Sources

- Introducing Mistral Large 4: https://mistral.ai/news/mistral-large-4
- Mistral Large 4 (model card, Mistral docs): https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0