# Comment essayer DeepSeek-R1, et qu’en est-il de la confidentialité?

Date: 2025-01-29 · Author: Robert Scales · https://guidetoartificialintelligence.com/fr/apprendre/essayer-deepseek-r1-confidentialite/

**Answer:** Vous pouvez essayer DeepSeek-R1 gratuitement en activant l’option DeepThink sur chat.deepseek.com ou dans l’application DeepSeek, l’appeler par l’API sous le nom deepseek-reasoner, ou télécharger ses poids ouverts. La politique de confidentialité de DeepSeek indique que les données recueillies, y compris vos prompts, sont stockées sur des serveurs en Chine : décidez de ce que vous tapez en conséquence.

DeepSeek-R1, publié le 20 janvier par le laboratoire chinois DeepSeek, est devenu l’un des modèles d’IA dont on parle le plus ce mois-ci, et son application a grimpé dans les palmarès de téléchargement. Si vous voulez voir pourquoi on en fait tout un plat, il y a trois portes d’entrée : le site Web et l’application de clavardage gratuits, l’API payante pour les développeurs, et les fichiers du modèle ouvert que n’importe qui peut télécharger. Chacune traite vos données différemment, et c’est pourquoi la question de la confidentialité mérite quelques minutes avant de commencer.

R1 est un modèle de raisonnement : avant de répondre, il écrit une longue chaîne de pensée en travaillant le problème étape par étape. DeepSeek affirme qu’il offre des performances équivalentes à celles d’o1 d’OpenAI aux tests de mathématiques, de code et de raisonnement.

## Trois façons de l’essayer

| Voie | Comment | Coût | Où vont vos prompts |
|---|---|---|---|
| Site Web ou application de clavardage | chat.deepseek.com ou l’application mobile; connectez-vous et activez **DeepThink (R1)** | Gratuit | Les serveurs de DeepSeek |
| API | Le nom de modèle `deepseek-reasoner` sur la plateforme pour développeurs de DeepSeek | 0,55 $ US par million de jetons en entrée (0,14 $ US en cache), 2,19 $ US par million de jetons en sortie | Les serveurs de DeepSeek |
| Poids ouverts | Téléchargez les fichiers du modèle, publiés sous licence MIT | Votre propre matériel | Ils restent sur la machine qui fait tourner le modèle |

Un jeton est un petit morceau de texte, environ les trois quarts d’un mot anglais, et c’est l’unité de facturation des entreprises d’IA. La licence MIT est l’une des licences de code source ouvert les plus permissives : elle autorise l’usage commercial et permet à d’autres de bâtir sur le modèle.

## Un test de raisonnement commenté

Les modèles de raisonnement brillent pour les problèmes qui exigent plusieurs étapes et qui punissent une réponse devinée trop vite. Activez DeepThink et envoyez une énigme comme celle-ci :

```prompt
Un bâton et une balle coûtent 1,10 $ ensemble. Le bâton coûte 1,00 $ de plus que la balle. Combien coûte la balle? Explique ensuite, en deux phrases, pourquoi beaucoup de gens se trompent.
```

Avant la réponse, R1 montre sa réflexion : en général, il essaie la réponse intuitive de 10 cents, la vérifie, remarque que le bâton coûterait alors 1,10 $ et le total 1,20 $, et se corrige pour arriver à 5 cents (cette description de son raisonnement est donnée à titre d’exemple; les étapes varient d’un essai à l’autre). Lire ce raisonnement visible est la partie la plus instructive. Il vous montre où le modèle a vérifié son propre travail, et il vous aide à repérer l’étape où il s’est trompé quand cela arrive.

> **À essayer :** posez la même énigme à R1 avec DeepThink désactivé, puis activé. Comparez les réponses et comptez combien de fois la version qui raisonne se vérifie ou se corrige avant de répondre.

## Ce que dit la politique de confidentialité

La politique de confidentialité de DeepSeek, mise à jour pour la dernière fois le 5 décembre 2024, se lit rapidement et vaut la peine d’être lue. Voici ce qu’elle affirme, en termes simples :

- **Qui exploite le service.** Deux sociétés DeepSeek, l’une établie à Hangzhou et l’autre à Pékin, toutes deux enregistrées en Chine.
- **Ce qu’elle recueille.** Les renseignements de compte comme l’adresse courriel ou le numéro de téléphone; tout ce que vous tapez, téléversez ou dites au modèle, y compris l’historique des conversations; et des données techniques comme le modèle de votre appareil, votre adresse IP et vos « schémas ou rythmes de frappe ».
- **Comment ces données sont utilisées.** Entre autres, pour examiner et améliorer le service, notamment pour entraîner et améliorer sa technologie.
- **Où elles sont stockées.** Sur des serveurs en République populaire de Chine.
- **Quand elles sont communiquées.** À des partenaires de publicité et d’analyse, ainsi qu’aux forces de l’ordre ou aux autorités publiques quand l’entreprise croit de bonne foi que c’est nécessaire.
- **Vos contrôles.** Vous pouvez supprimer votre historique de conversations dans les paramètres et, selon l’endroit où vous vivez, vous pourriez avoir le droit d’accéder à vos données ou de les faire supprimer.

Rien de tout cela n’est inhabituel en soi : la plupart des services de clavardage recueillent les prompts et les données des appareils et s’en servent pour améliorer leurs produits. Ce qui distingue cette politique aux yeux de nombreux utilisateurs, et des autorités de réglementation, c’est le lieu de stockage et le pays dont les lois s’appliquent aux données.

## Ce que les autorités ont dit jusqu’ici

Le 28 janvier, l’autorité italienne de protection des données, la Garante, a envoyé aux deux sociétés de DeepSeek une demande officielle de renseignements. Invoquant un risque potentiellement élevé pour les données de millions de personnes en Italie, elle a demandé quelles données personnelles le service recueille, auprès de quelles sources, à quelles fins et sur quelle base juridique, si ces données sont conservées sur des serveurs en Chine, et quelles informations servent à entraîner le modèle. Les sociétés ont 20 jours pour répondre. Une demande de renseignements est une première étape, pas une conclusion que des règles ont été enfreintes.

Pour un usage quotidien, une approche raisonnable est la même que pour n’importe quel service en ligne gratuit : ne collez rien que vous ne voudriez pas voir stocké par une entreprise à l’étranger, comme des renseignements de santé, des dossiers de clients, des mots de passe ou les documents confidentiels de votre employeur.

## Pouvez-vous le faire tourner sur votre propre ordinateur?

Oui, mais pas le modèle complet sur du matériel ordinaire. Le R1 complet est très gros et exige des machines de classe serveur dotées de nombreuses cartes graphiques haut de gamme. Ce que la plupart des gens peuvent faire tourner, c’est l’une des six versions « distillées » plus petites que DeepSeek a publiées en même temps, construites à partir de modèles ouverts des familles Qwen et Llama et entraînées à imiter le raisonnement de R1. DeepSeek affirme que ses versions de 32 et de 70 milliards de paramètres égalent o1-mini à ses tests; les plus petites versions tiennent aisément sur un ordinateur portable récent.

Faire tourner un modèle localement change complètement la question de la confidentialité. Rien de ce que vous tapez ne quitte votre machine; les questions ci-dessus sur le stockage et la communication des données ne s’appliquent donc plus. Des outils gratuits comme Ollama et LM Studio rendent la chose pratique sans écrire de code : vous téléchargez le modèle une fois, puis vous clavardez avec lui hors ligne.

Le compromis porte sur la qualité et la vitesse. Un petit modèle distillé raisonne de façon moins fiable que le R1 complet sur les serveurs de DeepSeek, et il ne va pas plus vite que votre ordinateur le permet. Pour des documents sensibles, beaucoup de gens trouveront que le compromis en vaut la peine; pour une énigme rapide ou une question générale, le site Web est plus simple.

## Sources

- DeepSeek-R1 Release: https://api-docs.deepseek.com/news/news250120
- DeepSeek Privacy Policy: https://chat.deepseek.com/downloads/DeepSeek%20Privacy%20Policy.html
- AI: The Italian Data Protection Authority requests information from DeepSeek: https://www.garanteprivacy.it/home/docweb/-/docweb-display/docweb/10096856