# Comment comparer le prix des modèles d’IA par million de jetons?

Date: 2025-03-13 · Author: Robert Scales · https://guidetoartificialintelligence.com/fr/apprendre/comparer-prix-modeles-ia-par-million-de-jetons/

**Answer:** Ne comparez jamais le prix affiché seul : multipliez le prix d’entrée de chaque modèle par les jetons d’entrée que votre tâche utilise, multipliez son prix de sortie par les jetons de sortie, et additionnez les deux. Faites ce calcul sur une charge de travail réaliste pour chaque modèle que vous envisagez : le choix le moins cher est souvent différent de celui qui affiche le plus petit chiffre sur la page des prix.

Quand vous utilisez un modèle d’IA par une API, l’interface de programmation à laquelle les développeurs branchent leurs applications, vous payez au **jeton**. Un jeton est un petit morceau de texte : un mot court, une partie d’un mot plus long ou un signe de ponctuation. Les fournisseurs comptent les jetons dans deux sens. Les **jetons d’entrée** sont tout ce que vous envoyez : vos consignes, la question de l’utilisateur, tout document que vous collez. Les **jetons de sortie** sont ce que le modèle vous renvoie. Les prix sont exprimés en dollars par million de jetons, souvent abrégé en « per 1M » ou « per MTok ».

Le hic, c’est que chaque fournisseur demande un prix différent pour l’entrée et pour la sortie, et que la sortie coûte habituellement plusieurs fois plus cher. Un modèle qui semble bon marché à l’entrée peut coûter cher pour une tâche qui produit de longues réponses, et inversement.

## Les prix, côte à côte

Voici les prix courants officiels de quatre modèles populaires, en dollars américains par million de jetons, tels que publiés ce mois-ci par OpenAI, Anthropic et Google pour les paliers payants de leurs API :

| Modèle | Entrée | Sortie | Sortie ÷ entrée |
|---|---|---|---|
| GPT-4o (OpenAI) | 2,50 $ US | 10,00 $ US | 4× |
| GPT-4o mini (OpenAI) | 0,15 $ US | 0,60 $ US | 4× |
| Claude 3.7 Sonnet (Anthropic) | 3,00 $ US | 15,00 $ US | 5× |
| Gemini 2.0 Flash (Google) | 0,10 $ US | 0,40 $ US | 4× |

Prix pour une entrée en texte. Google demande plus cher pour une entrée audio, et certains fournisseurs ajoutent d’autres postes, comme l’entrée mise en cache ou la recherche.

## Une comparaison commentée sur une même charge de travail

Imaginons qu’une petite boutique en ligne veuille faire rédiger des ébauches de réponses aux courriels de ses clients. Chaque requête envoie environ 1 500 jetons d’entrée (les consignes, le courriel du client et quelques détails de commande) et reçoit environ 300 jetons de sortie (l’ébauche de réponse). La boutique traite 1 000 courriels par jour, soit environ 30 000 par mois. Ces chiffres de charge de travail sont donnés à titre d’illustration; les vôtres seront différents.

Volume mensuel : 30 000 × 1 500 = **45 millions de jetons d’entrée**, et 30 000 × 300 = **9 millions de jetons de sortie**.

La formule pour chaque modèle est la suivante :

```text
coût mensuel = (millions en entrée × prix d'entrée) + (millions en sortie × prix de sortie)
```

| Modèle | Coût d’entrée | Coût de sortie | Total mensuel | Par courriel |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4o | 45 × 2,50 $ US = 112,50 $ US | 9 × 10,00 $ US = 90,00 $ US | 202,50 $ US | 0,0068 $ US |
| GPT-4o mini | 45 × 0,15 $ US = 6,75 $ US | 9 × 0,60 $ US = 5,40 $ US | 12,15 $ US | 0,0004 $ US |
| Claude 3.7 Sonnet | 45 × 3,00 $ US = 135,00 $ US | 9 × 15,00 $ US = 135,00 $ US | 270,00 $ US | 0,0090 $ US |
| Gemini 2.0 Flash | 45 × 0,10 $ US = 4,50 $ US | 9 × 0,40 $ US = 3,60 $ US | 8,10 $ US | 0,0003 $ US |

Deux leçons ressortent. L’écart est énorme : l’option la plus chère coûte ici plus de trente fois la moins chère pour le même travail. Et la forme de la tâche compte. Cette charge de travail est lourde en entrée, si bien que les prix d’entrée déterminent une bonne partie de la facture. Inversez-la, avec de courtes questions et de longues réponses, comme rédiger des articles à partir d’une consigne d’une ligne, et ce sont plutôt les prix de sortie qui dominent.

> **À essayer :** mettez le tableau ci-dessus dans un tableur avec quatre cellules d’entrée : jetons envoyés, jetons reçus, requêtes par mois et paires de prix par modèle. Changez ensuite la sortie à 1 500 jetons par requête et observez comment le classement des modèles et les écarts entre eux changent.

## Ce que le tableau des prix ne vous dit pas

Le prix n’est qu’une colonne. Un modèle moins cher qui se trompe dans 20 % des réponses peut coûter plus cher en temps de personnel qu’un modèle coûteux qui les réussit; testez donc la qualité sur de vrais exemples avant de choisir. La taille de la fenêtre de contexte, la quantité de texte qu’un modèle peut recevoir d’un coup, diffère aussi : 128 000 jetons pour GPT-4o et GPT-4o mini, 200 000 pour les modèles Claude et un million pour Gemini 2.0 Flash, selon les fournisseurs.

Les rabais changent aussi le calcul. La Batch API d’OpenAI réduit de moitié les prix d’entrée et de sortie pour les travaux qui peuvent attendre jusqu’à 24 heures. L’entrée mise en cache, du texte que le fournisseur a vu récemment dans un prompt identique, coûte moins cher sur plusieurs plateformes. Et le palier gratuit de Google s’accompagne de limites de débit plus basses, et Google indique que le contenu du palier gratuit sert à améliorer ses produits, ce qui l’exclut pour les données privées de vos clients.

Enfin, les prix changent. Inscrivez la date à côté de chaque chiffre de votre tableur et vérifiez les pages de prix officielles avant toute décision.

## Comment estimer une facture mensuelle?

Partez de mesures, pas de suppositions. Faites passer de 20 à 50 vraies requêtes par chaque modèle candidat et lisez le nombre de jetons que l’API renvoie avec chaque réponse; tous les grands fournisseurs indiquent les jetons d’entrée et de sortie utilisés. Faites-en la moyenne pour obtenir vos jetons par requête.

Ensuite, estimez honnêtement le volume : requêtes par jour multipliées par jours ouvrables, plus la croissance. Ajoutez les extras cachés. Les conversations renvoient les messages précédents à chaque tour, si bien qu’une conversation de cinq tours coûte beaucoup plus que cinq questions isolées. Les nouvelles tentatives après des erreurs, les consignes système envoyées à chaque appel et les documents joints pour le contexte comptent tous comme de l’entrée.

Calculez ensuite avec la formule ci-dessus et ajoutez une marge de sécurité; de 20 à 30 % est une hypothèse de départ raisonnable jusqu’à ce que vous ayez un mois d’utilisation réelle. Comparez le résultat avec la valeur du travail : si une ébauche de réponse fait gagner deux minutes à un employé, même la ligne la plus chère du tableau peut être une aubaine.

Enfin, protégez-vous contre les surprises. Fixez des limites de dépenses mensuelles dans la console de chaque fournisseur, consignez l’utilisation des jetons par fonction pour voir ce qui fait grimper les coûts, et examinez la facture après la première semaine plutôt qu’à la fin du mois.

## Sources

- API Pricing: https://openai.com/api/pricing/
- All models overview: https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models/all-models
- Gemini Developer API Pricing: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing